本文選題：肺結(jié)核　切入點(diǎn)：空間自相關(guān)　出處：《山東大學(xué)》2014年碩士論文

【摘要】：研究背景 結(jié)核病(tuberculosis,TB)是由結(jié)核分枝桿菌感染引起的嚴(yán)重的慢性傳染病,素有“白色瘟疫”之稱。據(jù)世界衛(wèi)生組織統(tǒng)計(jì),全球每年新發(fā)結(jié)核病約有900萬,約有300萬人死于結(jié)核病。我國是全球22個(gè)結(jié)核病高負(fù)擔(dān)國家之一,結(jié)核病人數(shù)量占全球12%,居世界第二位。在我國傳染病疫情網(wǎng)絡(luò)報(bào)告中,肺結(jié)核發(fā)病和死亡數(shù)始終位居甲乙類傳染病之首。針對(duì)結(jié)核病等傳染病的研究,多限于對(duì)疾病發(fā)生率的單一描述,忽略了結(jié)核病發(fā)病存在的地理相關(guān)性,不能從定量的水平上對(duì)疾病的空間分布做一定的探討,而結(jié)核病作為一種傳染病,與當(dāng)?shù)氐沫h(huán)境、人口、氣候等都存在一定的聯(lián)系,其發(fā)生、發(fā)展及流行是一種空間現(xiàn)象,具有相互作用和擴(kuò)散現(xiàn)象。因此,運(yùn)用空間流行病學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)的分析方法,從定量水平上探討肺結(jié)核的時(shí)空聚集分布及熱點(diǎn)區(qū)域,以研究其在空間上的動(dòng)態(tài)分布特征及影響因素分析,以滿足結(jié)核病防治工作的需要。研究目的 本研究運(yùn)用空間自相關(guān)方法、時(shí)空掃描統(tǒng)計(jì)量方法和空間回歸分析方法,獲得我國2005年～2012年肺結(jié)核發(fā)病的時(shí)空分布情況,旨在發(fā)現(xiàn)我國肺結(jié)核發(fā)病的時(shí)空熱點(diǎn),探討肺結(jié)核發(fā)病的聚集性問題,研究影響肺結(jié)核發(fā)病的影響因素。為各地區(qū)公共衛(wèi)生政策的制定、肺結(jié)核防控提供理論依據(jù),也可為同類研究提供參考。研究方法 本研究通過GIS描述2005年～2012年我國肺結(jié)核發(fā)病率的分布情況,并利用ArcGIS10.0軟件進(jìn)行全局自相關(guān)分析和局部自相關(guān)分析,以確定各年份肺結(jié)核發(fā)病率的聚集情況；并進(jìn)一步利用SaTScan軟件研究肺結(jié)核發(fā)病的時(shí)空分布情況；使用OpenGeoDa軟件進(jìn)行空間回歸分析深入研究肺結(jié)核發(fā)病的影響因素。研究結(jié)果 1.我國2005年～2012年肺結(jié)核發(fā)病數(shù)共計(jì)8693449例,肺結(jié)核發(fā)病率分別為96.31/10萬、86.23/10萬、88.55/10萬、88.52/10萬、81.09/10萬、74.27/10萬、71.09/10萬、70.62/10萬。 2.2005年～2012年肺結(jié)核發(fā)病率全局Moran's I指數(shù)分別為0.360121、0.358639、0.373570、0.320409、0.362954、0.339992、0.407360、0.358179,全局Moran's I指數(shù)均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。 3.2009年～2012年全局G統(tǒng)計(jì)量分別Z值小于-1.96,P值小于0.05,說明存在“熱點(diǎn)”區(qū)域。 4.局部Moran's I空間自相關(guān)發(fā)現(xiàn),肺結(jié)核發(fā)病率HH區(qū)域2005年為貴州、廣西,2006年～2008年均為貴州、廣西、海南,2009年～2011年均為貴州、新疆、西藏,2012年為新疆、西藏；肺結(jié)核發(fā)病率LH區(qū)域2006年～2008年為云南；肺結(jié)核發(fā)病率HL區(qū)域2008年為新疆。 5.局部G統(tǒng)計(jì)量發(fā)現(xiàn),肺結(jié)核發(fā)病率高值顯著聚集區(qū)2006年為新疆、廣東,2009年～2012年均為新疆、西藏；肺結(jié)核發(fā)病率高值聚集區(qū)2005年為貴州、湖南、廣東、廣西、新疆,2006年為貴州、云南、廣西,2007年為貴州、云南、廣西、廣東、海南、新疆,2008年貴州、云南、廣東、廣西、海南。 6.由2005年～2012肺結(jié)核發(fā)病累計(jì)空間掃描可知,存在5個(gè)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的高發(fā)地區(qū),一階聚集區(qū)域包含9個(gè)地區(qū),相對(duì)危險(xiǎn)度為1.39(P＜0.001),集中在廣東、海南、廣西、湖南、江西、福建、貴州、湖北、重慶地區(qū)。2005年肺結(jié)核發(fā)病空間掃描存在4個(gè)具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的高發(fā)區(qū)域,一階聚集區(qū)域包含9個(gè)地區(qū),相對(duì)危險(xiǎn)度為1.37(P＜0.001),集中在江西、湖南、湖北、海南、貴州、廣西、福建、重慶、廣東地區(qū)；2006年～2008年及2012年肺結(jié)核發(fā)病空間掃描均存在2個(gè)具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的高發(fā)區(qū)域,一階聚集區(qū)域均包含16個(gè)地區(qū),相對(duì)危險(xiǎn)度分別為1.39(P＜0.001)、1.45(P＜0.001)、1.44(P＜0.001)和1.45(P＜0.001),均集中在云南、新疆、西藏、四川、陜西、山西、青海、寧夏、湖南、湖北、河南、海南、貴州、廣西、甘肅、重慶地區(qū)；2009年肺結(jié)核發(fā)病空間掃描存在5個(gè)具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的高發(fā)區(qū)域,一階聚集區(qū)域包含4個(gè)地區(qū),相對(duì)危險(xiǎn)度為1.54(P＜0.001),集中在海南、貴州、廣西、廣東地區(qū)；2010年肺結(jié)核發(fā)病空間掃描存在4個(gè)具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的高發(fā)區(qū)域,一階聚集區(qū)域包含4個(gè)地區(qū),相對(duì)危險(xiǎn)度為1.46(P＜0.001),集中在湖南、海南、貴州、廣西、廣東地區(qū)；2011年肺結(jié)核發(fā)病空間掃描存在3個(gè)具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的高發(fā)區(qū)域,一階聚集區(qū)域包含14個(gè)地區(qū),相對(duì)危險(xiǎn)度為1.42(P＜0.001),集中在云南、西藏、四川、陜西、青海、江西、湖南、湖北、海南、貴州、廣西、甘肅、重慶、廣東地區(qū)。 7.2005年～2012年肺結(jié)核發(fā)病時(shí)空掃描分析可見,存在7個(gè)具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的時(shí)空熱點(diǎn)區(qū)域,包含1個(gè)一階聚集區(qū)域和6個(gè)二階聚集區(qū)域。一階聚集區(qū)域包含1個(gè)地區(qū),為廣東,聚集時(shí)間2009年～2010年；第1個(gè)二階聚集區(qū)域包含1個(gè)地區(qū),為遼寧,聚集時(shí)間2011年～2012年；第2個(gè)二階聚集區(qū)域包含6個(gè)地區(qū),分別為浙江、江西、湖北、河南、安徽、江蘇,聚集時(shí)間2005年～2006年；第3個(gè)二階聚集區(qū)域包含4個(gè)地區(qū),分別為四川、貴州、甘肅、青海,聚集時(shí)間2007年～2008年；第4個(gè)二階聚集區(qū)域包含2個(gè)地區(qū),分別為青海、甘肅,聚集時(shí)間2009年～20012年；第5個(gè)二階聚集區(qū)域包含5個(gè)地區(qū),分別為山西、山東、北京、天津、河北,聚集時(shí)間2009年～2012年；第6個(gè)二階聚集區(qū)域包含1個(gè)地區(qū),為湖南,聚集時(shí)間2011年～2012年。 8.通過空間滯后模型與空間誤差模型發(fā)現(xiàn),人口死亡率、每千衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)對(duì)肺結(jié)核發(fā)病率有正影響,即：人口死亡率越高、每千衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)越多的地區(qū),肺結(jié)核發(fā)病率越高；人口密度、人均地區(qū)總產(chǎn)值、人均醫(yī)療衛(wèi)生總費(fèi)用、每千醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)床位數(shù)對(duì)肺結(jié)核發(fā)病率有負(fù)影響,即：人口密度越低、人均地區(qū)總產(chǎn)值越低、人均醫(yī)療衛(wèi)生總費(fèi)用越低、每千醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)床位數(shù)越少的地區(qū),肺結(jié)核發(fā)病率越高。 研究結(jié)論 1.2005年～2012年肺結(jié)核發(fā)病率全局Moran's I指數(shù)均大于0,具有空間正相關(guān)性,而非隨機(jī)分布。 2.全局G統(tǒng)計(jì)量在2009年～2012年Z值小于-1.96,P值小于0.05,說明肺結(jié)核發(fā)病率存在“熱點(diǎn)”區(qū)域。 3.肺結(jié)核發(fā)病率局部Moran's I空間自相關(guān)發(fā)現(xiàn)HH區(qū)域主要集中在貴州、新疆、西藏、廣西、海南地區(qū)。有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的HL區(qū)域和LH區(qū)域應(yīng)受到重點(diǎn)關(guān)注。 4.肺結(jié)核發(fā)病率局部G統(tǒng)計(jì)量發(fā)現(xiàn),顯著高值聚集區(qū)集中分布在新疆、廣東、西藏,高值聚集區(qū)集中分布在貴州、云南、廣西、海南、湖南地區(qū),提示高值聚集區(qū)和高值顯著聚集區(qū)為肺結(jié)核防治重點(diǎn)地區(qū)。 5.空間掃描統(tǒng)計(jì)量分析顯示,2005年最可能聚集區(qū)域有江西、湖南、湖北、海南、貴州、廣西、福建、重慶、廣東地區(qū)；2006年、2007年、2008年及2012年最可能聚集區(qū)域有云南、新疆、西藏、四川、陜西、山西、青海、寧夏、湖南、湖北、河南、海南、貴州、廣西、甘肅、重慶地區(qū)；2009年最可能聚集區(qū)域有海南、貴州、廣西、廣東地區(qū)；2010年最可能聚集區(qū)域有湖南、海南、貴州、廣西、廣東地區(qū)；2011年最可能聚集區(qū)域有云南、西藏、四川、陜西、青海、江西、湖南、湖北、海南、貴州、廣西、甘肅、重慶、廣東地區(qū)。研究結(jié)果與空間自相關(guān)的結(jié)果比較吻合,但顯然又有所出入,是由于不同的方法基于不同的標(biāo)準(zhǔn)和指標(biāo)。 6.時(shí)空掃描統(tǒng)計(jì)量分析顯示,最可能聚集區(qū)域2009年～2010年廣東(RR=1.16,P＜0.001)。時(shí)空掃描統(tǒng)計(jì)量分析的結(jié)果考慮了時(shí)間維度,為單純空間掃描統(tǒng)計(jì)分析的有益補(bǔ)充。 7.空間回歸分析顯示,人口死亡率、每千衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)對(duì)肺結(jié)核發(fā)病率有正影響,人口密度、人均地區(qū)總產(chǎn)值、人均醫(yī)療衛(wèi)生總費(fèi)用、每千醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)床位數(shù)對(duì)肺結(jié)核發(fā)病率有負(fù)影響。
[Abstract]:......
【學(xué)位授予單位】：山東大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號(hào)】：R521

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1660978