本文選題：Apriori算法　切入點(diǎn)：氣象因子　出處：《蘭州大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)》2014年01期 　論文類(lèi)型：期刊論文

【摘要】：使用Apriori算法,挖掘出蘭州市2007年空氣質(zhì)量和氣象因子與上呼吸道感染發(fā)病人數(shù)之間的關(guān)聯(lián)規(guī)則,研究了氣象因子和空氣質(zhì)量變化對(duì)上呼吸道感染發(fā)病人數(shù)的影響.結(jié)果表明:上呼吸道感染的發(fā)病與前1天的空氣污染程度及低溫,前3天的低溫、高濕度和一定的空氣污染及前5天的低溫和高濕度等條件有很大程度的關(guān)聯(lián).
[Abstract]:Using the Apriori algorithm, the association rules between air quality and meteorological factors and the number of upper respiratory tract infections in Lanzhou on 2007 were excavated. The effects of meteorological factors and air quality changes on the incidence of upper respiratory tract infection were studied. The results showed that the incidence of upper respiratory tract infection was the same as the air pollution and low temperature in the first day and the low temperature in the first three days. High humidity and certain air pollution and the first 5 days of low temperature and high humidity and other conditions have a large degree of correlation.
【作者單位】： 蘭州大學(xué)大氣科學(xué)學(xué)院;蘭州工業(yè)學(xué)院軟件工程學(xué)院;蘭州大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(41075103,41201536)
【分類(lèi)號(hào)】：R122.1;R56

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1557705