本文關(guān)鍵詞：基于格式塔理論多體位協(xié)同的肺結(jié)節(jié)檢測算法

  更多相關(guān)文章： 多體位協(xié)同 格式塔理論 肺結(jié)節(jié)檢測

【摘要】：針對計(jì)算機(jī)在CT序列圖像輔助檢測肺結(jié)節(jié)方面漏檢率和假陽率高的問題,提出基于格式塔理論多體位協(xié)同的肺結(jié)節(jié)檢測算法。該算法模擬人眼認(rèn)識(shí)事物過程,對軸位圖像序列依次建立各向同性的矢狀位和冠狀位圖像序列,再逐個(gè)對三體位進(jìn)行平均密度投影(AIP)融入局部三維信息,最后利用肺結(jié)節(jié)特征對AIP圖像進(jìn)行檢測,標(biāo)記出肺結(jié)節(jié)區(qū)域。為檢驗(yàn)算法有效性,以2名專業(yè)醫(yī)師采用獨(dú)立盲法標(biāo)記的372個(gè)肺結(jié)節(jié)(直徑2~5 mm)為檢測參考依據(jù)。該算法檢測檢出率達(dá)到98%,假陽率為2%。依據(jù)參考,其中有2個(gè)疑似區(qū)域出現(xiàn)誤檢和漏檢,后經(jīng)醫(yī)師復(fù)查確定算法檢測結(jié)果正確。所以本算法可輔助醫(yī)師對肺結(jié)節(jié)進(jìn)行檢測,并且低漏檢率和假陽率。而對于灰度較弱且體較小的肺結(jié)節(jié)仍存在漏檢的風(fēng)險(xiǎn),需要后續(xù)進(jìn)一步研究。
【作者單位】： 中國科學(xué)院西安光學(xué)精密機(jī)械研究所;中國科學(xué)院大學(xué);西北大學(xué)信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;西安應(yīng)用光學(xué)研究所;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61372046) 陜西省自然科學(xué)基金(2014JM8338)項(xiàng)目資助
【分類號(hào)】：R563;TP391.41
【正文快照】： 1引言目前,醫(yī)學(xué)影像技術(shù)正朝著高分辨率和高清晰度的方向發(fā)展。最具代表性的就是高分辨率CT(high resolutionCT,HRCT)技術(shù)。因?yàn)榉谓Y(jié)節(jié)是肺部的典型病變,嚴(yán)重威脅著人體健康,需盡早診斷和治療。通過HRCT掃描整個(gè)肺部圖像進(jìn)行觀察檢測是當(dāng)前最有效、最廣泛的方式。但是整個(gè)肺部

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前7條

1 曹蕾;黎維娟;馮前進(jìn);;基于LDA和SVM的肺結(jié)節(jié)CT圖像自動(dòng)檢測與診斷[J];南方醫(yī)科大學(xué)學(xué)報(bào);2011年02期

2 王青竹;康文煒;王斌;;三維隱SVM算法設(shè)計(jì)及在胸CT圖像病灶檢測中的應(yīng)用[J];模式識(shí)別與人工智能;2013年05期

3 張修Xh;王亭;高甲科;崔濤;李書忠;;計(jì)算機(jī)輔助三維CT重建椎動(dòng)脈橫突段的走行及解剖變異[J];中國組織工程研究與臨床康復(fù);2011年09期

4 周翰遜;郭薇;王妍;徐紅艷;賈大宇;;一種自適應(yīng)的分布式肺結(jié)節(jié)檢測方法[J];儀器儀表學(xué)報(bào);2010年10期

5 張國棟;姚慶;蔡詩雨;郭薇;;基于多投影圖像配準(zhǔn)的肺結(jié)節(jié)檢測算法[J];儀器儀表學(xué)報(bào);2013年08期

6 高婷;龔敬;王遠(yuǎn)軍;聶生東;孫希文;;檢測肺結(jié)節(jié)的3維自適應(yīng)模板匹配[J];中國圖象圖形學(xué)報(bào);2014年09期

7 邱實(shí);汶德勝;王磊;;基于平均密度投影和平移高斯模型的肺結(jié)節(jié)檢測與分割算法[J];儀器儀表學(xué)報(bào);2014年11期

【共引文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 陳強(qiáng);;螺旋CT二維重建及三維重建在骨關(guān)節(jié)病變中的應(yīng)用[J];中外醫(yī)療;2014年18期

2 陳藹祥;陳智鋒;;ADST:用機(jī)器學(xué)習(xí)方法鑒別結(jié)節(jié)病和肺結(jié)核[J];計(jì)算機(jī)科學(xué);2014年S1期

3 姚婷婷;謝昭;張駿;高雋;;貝葉斯先驗(yàn)約束下的混合判別方法[J];模式識(shí)別與人工智能;2015年03期

4 趙愉;魯雯;王遠(yuǎn)軍;聶生東;;肺結(jié)節(jié)計(jì)算機(jī)輔助檢測技術(shù)研究概述[J];生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)雜志;2014年05期

5 趙倩;曹家麟;胡越黎;;結(jié)合高斯多尺度變換和顏色復(fù)雜度計(jì)算的顯著區(qū)域檢測[J];儀器儀表學(xué)報(bào);2012年02期

6 常建寧;張美琴;賈春艷;;彩超對先天性椎動(dòng)脈入橫突孔位置變異的診斷價(jià)值[J];中西醫(yī)結(jié)合心腦血管病雜志;2012年07期

7 鄭美娜;趙凱軍;李鑫瑤;鄭瑤;高同宇;;1250例椎動(dòng)脈先天發(fā)育異常分析[J];中國實(shí)驗(yàn)診斷學(xué);2013年10期

8 耿歡;楊金柱;趙大哲;覃文軍;袁玉亮;;一種面向人體管狀組織的三維骨架提取算法[J];儀器儀表學(xué)報(bào);2014年04期

9 王燦云;夏皓;樓存誠;;16層螺旋CT在鑒別椎動(dòng)脈異常行徑中的應(yīng)用價(jià)值[J];醫(yī)學(xué)影像學(xué)雜志;2014年04期

10 劉健哲;權(quán)文香;呂彬;謝毅;董問天;;大腦前額葉多通道近紅外光譜信號(hào)數(shù)據(jù)的分類鑒別[J];中國組織工程研究;2014年20期

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 李金保;基于Shapelets和EM算法的醫(yī)學(xué)影像處理算法研究[D];沈陽航空航天大學(xué);2012年

2 張志;三維CTA在寰椎后路內(nèi)固定手術(shù)中的應(yīng)用[D];青島大學(xué);2012年

【二級參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 艾海明;吳水才;高宏建;趙磊;曾毅;;基于圖論的肝腫瘤CT圖像自動(dòng)分割方法[J];北京工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào);2010年04期

2 劉茂才;陳光忠;李昭杰;;椎動(dòng)脈系統(tǒng)解剖及影像學(xué)研究進(jìn)展[J];中華神經(jīng)醫(yī)學(xué)雜志;2007年07期

3 曹蕾;路利軍;楊蕊夢;陳武凡;;基于區(qū)域增長的肺結(jié)節(jié)自適應(yīng)形態(tài)分割[J];南方醫(yī)科大學(xué)學(xué)報(bào);2008年12期

4 陳勝;李莉;;一種全新的基于胸片計(jì)算機(jī)輔助檢測肺結(jié)節(jié)方案[J];電子學(xué)報(bào);2010年05期

5 王化,唐光健;多層螺旋CT在肺結(jié)節(jié)診斷中的應(yīng)用及展望[J];國外醫(yī)學(xué)(臨床放射學(xué)分冊);2005年06期

6 華銳;劉筠;張羽;;椎動(dòng)脈變異的多層螺旋CT血管成像診斷[J];國際醫(yī)學(xué)放射學(xué)雜志;2008年03期

7 郭斯羽;董紅霞;張翌;;一種用于植物葉片圖像骨架提取的去毛刺方法[J];電子測量與儀器學(xué)報(bào);2013年01期

8 戴映p，

本文編號(hào)：1199800