本文關鍵詞：基于格式塔理論多體位協(xié)同的肺結節(jié)檢測算法

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【摘要】：針對計算機在CT序列圖像輔助檢測肺結節(jié)方面漏檢率和假陽率高的問題,提出基于格式塔理論多體位協(xié)同的肺結節(jié)檢測算法。該算法模擬人眼認識事物過程,對軸位圖像序列依次建立各向同性的矢狀位和冠狀位圖像序列,再逐個對三體位進行平均密度投影(AIP)融入局部三維信息,最后利用肺結節(jié)特征對AIP圖像進行檢測,標記出肺結節(jié)區(qū)域。為檢驗算法有效性,以2名專業(yè)醫(yī)師采用獨立盲法標記的372個肺結節(jié)(直徑2~5 mm)為檢測參考依據(jù)。該算法檢測檢出率達到98%,假陽率為2%。依據(jù)參考,其中有2個疑似區(qū)域出現(xiàn)誤檢和漏檢,后經(jīng)醫(yī)師復查確定算法檢測結果正確。所以本算法可輔助醫(yī)師對肺結節(jié)進行檢測,并且低漏檢率和假陽率。而對于灰度較弱且體較小的肺結節(jié)仍存在漏檢的風險,需要后續(xù)進一步研究。
【作者單位】： 中國科學院西安光學精密機械研究所;中國科學院大學;西北大學信息科學與技術學院;西安應用光學研究所;
【基金】：國家自然科學基金(61372046) 陜西省自然科學基金(2014JM8338)項目資助
【分類號】：R563;TP391.41
【正文快照】： 1引言目前,醫(yī)學影像技術正朝著高分辨率和高清晰度的方向發(fā)展。最具代表性的就是高分辨率CT(high resolutionCT,HRCT)技術。因為肺結節(jié)是肺部的典型病變,嚴重威脅著人體健康,需盡早診斷和治療。通過HRCT掃描整個肺部圖像進行觀察檢測是當前最有效、最廣泛的方式。但是整個肺部

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本文編號：1199800