【摘要】：目的:研究卵巢腫瘤電子病歷中臨床檢驗(yàn)檢查項(xiàng)目相關(guān)指標(biāo),研究臨床檢驗(yàn)檢查結(jié)果與卵巢惡性腫瘤之間的關(guān)聯(lián)性規(guī)則,找出在現(xiàn)代醫(yī)療技術(shù)下卵巢腫瘤診斷與各種臨床檢驗(yàn)檢查項(xiàng)目結(jié)果之間的關(guān)聯(lián),為臨床卵巢腫瘤的早期診斷提出新的思路。方法:首先采用SQL數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理;再運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘中的關(guān)聯(lián)規(guī)則方法與人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法分析檢查檢驗(yàn)結(jié)果與卵巢腫瘤診斷的關(guān)系。結(jié)果:共選取卵巢腫瘤2008例,符合研究要求的電子病歷數(shù)據(jù)總共233份;通過數(shù)據(jù)篩選出109條臨床檢驗(yàn)相關(guān)指標(biāo)納入數(shù)據(jù)分析,挖掘出20條臨床檢驗(yàn)結(jié)果與卵巢惡性腫瘤腫瘤標(biāo)志物之間存在關(guān)聯(lián)。結(jié)論:卵巢腫瘤電子病歷數(shù)據(jù)挖掘所得出的20條關(guān)聯(lián)規(guī)則分類方法能較好的為卵巢腫瘤診斷提供參考,減少患者看病成本和提高卵巢腫瘤診斷效率,另一方面也能間接提高卵巢腫瘤患者的生存率,為早期的卵巢腫瘤診斷提供。
【學(xué)位授予單位】：重慶醫(yī)科大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號(hào)】：R737.31

【參考文獻(xiàn)】

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1 孫艷秋;劉鋼;;基于電子病歷系統(tǒng)的高血壓病案數(shù)據(jù)挖掘研究[J];蘭臺(tái)世界;2015年11期

2 董作亮;杜雪;李江;;血清人附睪分泌蛋白4和卵巢惡性腫瘤風(fēng)險(xiǎn)值在上皮性卵巢癌的診斷和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估中的應(yīng)用價(jià)值[J];中國(guó)慢性病預(yù)防與控制;2013年04期

3 成夜霞;昌曉紅;葉雪;程洪艷;董麗;趙e

本文編號(hào)：2786756