【摘要】：背景大數據已經成為世界范圍內各領域關注的熱點,逐漸滲透到社會發(fā)展的各個方面。醫(yī)療大數據是大數據中極其重要的一部分。伴隨醫(yī)療大數據的發(fā)展,單病種數據庫已經逐漸應用于臨床科研中。目前,國內已經建立了血液病數據庫、肝癌數據庫等。卵巢癌由于起病隱匿,進展迅速,死亡率居于婦科惡性腫瘤之首。根據指南推薦的治療方法,其臨床療效并不滿意,術后仍有較高的復發(fā)率。而且,卵巢癌5生存率沒有得到明顯改善。因此,仍需不斷開展卵巢癌相關的基礎與臨床研究,運用大數據技術建立卵巢癌單病種數據庫是必要的,有助于開展卵巢癌臨床研究。目的探索運用大數據技術建立單病種數據庫的方法,并以此建立我院卵巢癌單病種數據庫,為卵巢癌的臨床研究提供科研平臺。方法本研究集臨床流行病學專家、婦產科醫(yī)師以及信息技術人員等多方面人才,以醫(yī)院信息系統(tǒng)為基礎,通過前期設施建設,搭建卵巢癌大數據庫架構�；诼殉舶┫嚓P數據集,整合病案首頁、出入院病歷信息、手術相關信息、檢驗信息、影像與病理報告以及隨訪等臨床診療資料,將其灌注架構中。通過數據清洗和數據抽取對卵巢癌數據進行初步處理。借助數據庫檢索功能、人工隨訪、人工數據核對和數據質量控制,建立了較為完整的卵巢癌單病種數據庫。結果1.卵巢癌大數據庫的建立基于我院樂九醫(yī)療大數據信息管理平臺,信息技術人員連接我院手術麻醉系統(tǒng)、檢驗檢查系統(tǒng)以及東華住院系統(tǒng)等數據源,以婦產科醫(yī)師為主,快速高效搭建卵巢癌單病種數據庫架構。通過卵巢癌大數據庫檢索功能,初步檢索2011年至2016年8月醫(yī)院信息系統(tǒng)卵巢癌患者877例。制定出卵巢癌相關標準化數據集,覆蓋卵巢癌患者的基本信息、出入院記錄信息、月經婚育史、家族史、手術相關信息、輔助檢查以及隨訪數據。對于卵巢癌數據庫中877例患者,隨機抽取10%,共計88例卵巢癌。臨床流行病學專家、婦產科醫(yī)師以及信息技術人員進行人工核對修訂,經過2次核對修訂,數據質量達90%。2.卵巢癌大數據庫的病例特點2.1年份和地區(qū)分布2011-2016年我院住院系統(tǒng)收住入院的877例原發(fā)性卵巢癌中,2013年病例最多(179例)。河南省卵巢癌病例849例,其中鄭州市病例數最多(167例)。2.2年齡及職業(yè)分布877例卵巢癌患者中,年齡最小的16歲,最大的96歲。卵巢癌55-65歲發(fā)病率最高,65歲以后發(fā)病率減少;農民526例,占60.08%。2.3術前CA125水平661例卵巢癌患者中,術前CA125平均值為381.60IU/L。2.4 FIGO分期、組織學類型情況661例卵巢癌病例中,晚期(Ⅲ/Ⅳ期)409例,占61.88%,數據顯示大部分卵巢癌患者是晚期;漿液性癌311例,占47.05%。2.5治療方式及隨訪結局877例卵巢癌患者中,382例卵巢癌患者行手術聯合術后靜脈化療;279例卵巢癌患者行手術聯合腹腔熱灌注化療。661例卵巢癌患者1年、3年、5年總生存率分別為88.35%、49.92%、20.27%。結論1.運用大數據技術建立基于醫(yī)療信息系統(tǒng)的卵巢癌單病種大數據庫具有可行性;2.探索出建立單病種數據庫的方法。
【學位授予單位】：鄭州大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2018
【分類號】：R737.31
【圖文】：

卵巢癌大數據庫架構

卵巢癌數據庫抽取內容

5年間原發(fā)性卵巢癌年份分布（例數，百分比）

【參考文獻】

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本文編號：2756408