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58例子宮肉瘤臨床分析

發(fā)布時間:2020-07-14 17:23
【摘要】:目的分析子宮肉瘤及不同亞型子宮肉瘤患者的一般資料(包括年齡、初潮年齡、絕經(jīng)情況、臨床表現(xiàn)、既往史、生育史、血型、腫瘤標記物CA12-5及影像學檢查)、手術方式、術后免疫組化結(jié)果、生存分析及其預后的相關因素,為臨床子宮肉瘤的診治提供參考。方法回顧性分析2011年1月至2017年12月經(jīng)寧夏醫(yī)科總醫(yī)院收治并經(jīng)術后病理確診的58例子宮肉瘤患者的臨床資料。統(tǒng)計學軟件采用SPSS 22.0進行數(shù)據(jù)分析,計量資料用t檢驗,計數(shù)資料采用χ~2檢驗,預后因素分析中單因素分析使用Kaplan-Meier生存曲線方法、Log-rank對數(shù)軼檢驗,多因素分析使用COX比例風險模型。均以P0.05差異有統(tǒng)計學意義。結(jié)果1.子宮肉瘤(US)患者58例,年齡范圍26~72歲,平均年齡47.45±10.22歲,中位年齡48歲。其中子宮內(nèi)膜間質(zhì)肉瘤(ESS)患者28人,平均年齡42.21±9.61歲,中位年齡42歲。子宮平滑肌肉瘤(uLMS)患者18人,平均年齡50.22±8.74歲,中位年齡50歲。子宮癌肉瘤(CS)患者11人,平均年齡55±6.66歲,中位年齡53歲。子宮未分化肉瘤(UUS)患者1人,年齡61歲,未納入統(tǒng)計分析中。分析得出ESS與uLMS、CS患者相比平均患病年齡小,差異有統(tǒng)計學意義(P=0.007,P=0.000)。以中位年齡48歲為界分為2組,ESS、uLMS、CS發(fā)病年齡差異有統(tǒng)計學意義(P=0.001)。2.US最常見臨床表現(xiàn)是陰道異常流血,占62.1%,尤其是絕經(jīng)后陰道流血,占84.2%(16/19),其次為下腹不適占39.7%。3.不同亞型US患者初潮年齡、體重指數(shù)、有無分娩、是否多次分娩、血型、CA12-5及FIGO分期比較無統(tǒng)計學意義。而是否絕經(jīng)在不同亞型US的表現(xiàn)中差異有統(tǒng)計學意義(P=0.000)。4.58例US患者術前13例行診刮術,病理提示惡性腫瘤12例,占93.31%(12/13),1例提示子宮平滑肌瘤。10例為CS患者,占76.9%(10/13)。58例US患者有1例未行手術治療(CS患者),余均行手術治療,行二次手術16例,占28.1%(16/57)。5.本研究中分析5種免疫組化標記物(ER、PR、CD10、Desmin、SMA),ER在子宮肉瘤不同亞型的分布情況無差異,P=0.415,而PR、CD10、Desmin、SMA的分布情況差異均有統(tǒng)計學意義,P值分別是0.044/0.000/0.000/0.007。6.本文中58例US患者1年、2年、5年生存率分別是93%、85.5%、76.4%。7.分別對US患者的年齡、絕經(jīng)狀態(tài)、病理分期、組織學類型、是否保留卵巢、是否行淋巴結(jié)清掃、是否術后進行輔助治療進行單因素分析,得出年齡、絕經(jīng)狀態(tài)、病理分期、組織學類型是US患者預后的影響因素,P值分別是0.039/0.013/0.035/0.009。把年齡、絕經(jīng)狀態(tài)、FIGO分期、組織學類型納入COX模型,進行多因素分析,得出FIGO分期是影響US預后的獨立因素[P=0.022,HR=4.071,HR(95%CI):1.225-13.525]。結(jié)論1.子宮肉瘤好發(fā)于圍絕經(jīng)期;最常見的臨床表現(xiàn)是陰道異常出血。2.患者年齡、是否絕經(jīng)、FIGO分期及不同病理類型是子宮肉瘤患者預后的危險因素,FIGO分期是患者預后的獨立因素。
【學位授予單位】:寧夏醫(yī)科大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2019
【分類號】:R737.33
【圖文】:

生存曲線,生存率,統(tǒng)計學意義


2是否絕經(jīng)的累積生存曲線圖

生存曲線,不同年齡,生存率


2=4.257,P=0.039)。圖3.1.1 不同年齡的累積生存曲線圖圖3.1.1 不同年齡的累積生存曲線圖3.1.2 絕經(jīng)狀態(tài)將58例子宮肉瘤患者根據(jù)是否絕經(jīng)分為2組,未絕經(jīng)組39人,絕經(jīng)組19人,采用Kaplan-Meier、Log rank檢驗方法進行兩組生存率的分析,得出χ2=6.214,P=0.013,P<0.05,差異有統(tǒng)計學意義,可以說未絕經(jīng)組生存率高于絕經(jīng)組。圖3.1.2 是否絕經(jīng)的累積生存曲線圖3.1.3 FIGO分期

生存曲線,病理類型


4不同病理類型的累積生存曲線圖

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本文編號:2755263


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