發(fā)布時間：2017-09-07 05:22

  本文關(guān)鍵詞：基于格式塔認(rèn)知框架的腹腔CT多目標(biāo)分割算法

  更多相關(guān)文章： 格式塔 腹腔電子計算機斷層掃描影像 分割 可視塊 分類 空間相關(guān)性

【摘要】：為了解決腹腔軟組織電子計算機斷層掃描影像難于分割的難題,提出一種基于格式塔認(rèn)知框架的多目標(biāo)分割算法.通過借鑒格式塔認(rèn)知框架中"鄰近度、相似度"的思想,引入超像素算法處理電子計算機斷層掃描圖像處理,生成可視塊.進一步地,在可視塊粒度描述有向鄰接關(guān)系,以軟組織的相對空間位置約束聚類分割過程.在公開數(shù)據(jù)庫上的實驗結(jié)果表明,該算法降低了聚類的計算量,其結(jié)果比當(dāng)前流行的算法準(zhǔn)確率更高.
【作者單位】： 西北大學(xué)信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 格式塔 腹腔電子計算機斷層掃描影像 分割 可視塊 分類 空間相關(guān)性
【基金】：國家自然科學(xué)基金項目(61372046,61272286) 陜西省自然科學(xué)基金項目(2014JM8338) 榆林市產(chǎn)學(xué)研合作項目(2012cxy3-5)
【分類號】：R814;TP391.41
【正文快照】： 分割電子計算機斷層掃描(CT,computed tomo-graphy)影像,識別目標(biāo)器官是構(gòu)造計算機輔助診斷系統(tǒng)的首要步驟[1].單純利用形狀、灰度等統(tǒng)計特性,難以獲得良好的多目標(biāo)分割結(jié)果[3-6].結(jié)合認(rèn)知規(guī)律,利用計算機算法模仿醫(yī)生識別軟組織(肝、腎、膽囊、脾和動、靜脈血管等)的行為過程，

本文編號：807645