本文關(guān)鍵詞：基于格式塔認(rèn)知框架的腹腔CT多目標(biāo)分割算法

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【摘要】：為了解決腹腔軟組織電子計(jì)算機(jī)斷層掃描影像難于分割的難題,提出一種基于格式塔認(rèn)知框架的多目標(biāo)分割算法.通過借鑒格式塔認(rèn)知框架中"鄰近度、相似度"的思想,引入超像素算法處理電子計(jì)算機(jī)斷層掃描圖像處理,生成可視塊.進(jìn)一步地,在可視塊粒度描述有向鄰接關(guān)系,以軟組織的相對(duì)空間位置約束聚類分割過程.在公開數(shù)據(jù)庫(kù)上的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該算法降低了聚類的計(jì)算量,其結(jié)果比當(dāng)前流行的算法準(zhǔn)確率更高.
【作者單位】： 西北大學(xué)信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 格式塔 腹腔電子計(jì)算機(jī)斷層掃描影像 分割 可視塊 分類 空間相關(guān)性
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61372046,61272286) 陜西省自然科學(xué)基金項(xiàng)目(2014JM8338) 榆林市產(chǎn)學(xué)研合作項(xiàng)目(2012cxy3-5)
【分類號(hào)】：R814;TP391.41
【正文快照】： 分割電子計(jì)算機(jī)斷層掃描(CT,computed tomo-graphy)影像,識(shí)別目標(biāo)器官是構(gòu)造計(jì)算機(jī)輔助診斷系統(tǒng)的首要步驟[1].單純利用形狀、灰度等統(tǒng)計(jì)特性,難以獲得良好的多目標(biāo)分割結(jié)果[3-6].結(jié)合認(rèn)知規(guī)律,利用計(jì)算機(jī)算法模仿醫(yī)生識(shí)別軟組織(肝、腎、膽囊、脾和動(dòng)、靜脈血管等)的行為過程，

本文編號(hào)：807645