本文關鍵詞：肺部CT圖像的結節(jié)檢測和類型判別準則設計及應用

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【摘要】：目的探討肺結節(jié)自動檢測算法和結節(jié)類型判別準則對肺結節(jié)檢測及其類型判別的可行性。方法首先利用結構分析、高通濾波、高斯擬合實現(xiàn)候選肺結節(jié)的檢測,然后進行候選結節(jié)的假陽性篩除得到肺結節(jié)篩查結果。最后,在肺結節(jié)檢測基礎上設計了肺結節(jié)類型判別準則自動將肺結節(jié)分為磨玻璃樣(GGO)、混合型GGO、實性結節(jié)三類。結果本研究對107個肺結節(jié)進行實驗,其總體檢測率為87.85%,將結節(jié)分類結果與LIDC數(shù)據(jù)庫的分類進行對比,一致性較高。結論本文方法可針對不同類型的肺結節(jié)進行有效檢測并自動分類,進而輔助臨床進行肺癌的早期診斷。
【作者單位】： 南方醫(yī)科大學生物醫(yī)學工程學院;
【關鍵詞】： 肺腫瘤 圖像處理 計算機輔助 檢測 類型判別準則
【基金】：國家自然科學基金青年基金(61102114)
【分類號】：R734.2;R730.44
【正文快照】：

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