發(fā)布時(shí)間：2017-08-04 12:03

  本文關(guān)鍵詞：多模式超聲檢查在甲狀腺結(jié)節(jié)診斷中的價(jià)值

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【摘要】：第一部分甲狀腺良惡性結(jié)節(jié)鑒別的數(shù)學(xué)模型目的:甲狀腺結(jié)節(jié)的發(fā)病率逐年增高,但通過超聲圖像來鑒別其良惡性的技術(shù)卻進(jìn)展不大,如果通過手術(shù)來解決,術(shù)后給患者的身體帶來的危害不可忽視,又由于在甲狀腺結(jié)節(jié)中,良性結(jié)節(jié)占95%,惡性結(jié)節(jié)僅占5%,所以提高甲狀腺結(jié)節(jié)超聲圖像的鑒別技術(shù)勢在必行。隨著生物醫(yī)學(xué)圖像處理技術(shù)的飛速發(fā)展,以及多功能、大容量、高速度計(jì)算機(jī)軟件和數(shù)值計(jì)算理論的不斷完善,結(jié)合這些技術(shù)、方法對甲狀腺結(jié)節(jié)進(jìn)行數(shù)值模擬,研究甲狀腺結(jié)節(jié)的良惡性特征,并對其結(jié)果進(jìn)行處理分析。計(jì)算機(jī)數(shù)值模擬作為研究與預(yù)測相結(jié)合的一種手段,可以從多角度為醫(yī)學(xué)研究提供可用信息參數(shù)。方法:本課題首先讀取甲狀腺結(jié)節(jié)超聲二維灰階圖像(其中良性結(jié)節(jié)415個(gè),惡性結(jié)節(jié)131個(gè))的灰度值,并對良惡性的灰度值進(jìn)行秩和檢驗(yàn),進(jìn)而找到區(qū)分良惡性的顯著特征,利用這些顯著特征通過數(shù)學(xué)方法建立多種分類器,通過比較不同分類器的精度和覆蓋度找到最好的數(shù)學(xué)分類模型,從而為甲狀腺結(jié)節(jié)的診斷提供科學(xué)依據(jù)。結(jié)果:研究中主要采用醫(yī)學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)學(xué)等多種學(xué)科的交叉研究,內(nèi)容包含了創(chuàng)新的算法思想及不同的分類模型。利用k-mer串算法能夠全面細(xì)致的找到圖像的灰度特征,提高了分類的精度,用秩和檢驗(yàn)尋找區(qū)分良惡性的顯著特征,提高了分類的速度,通過用顯著特征構(gòu)建不同的分類器,通過比較不同分類器的精度和覆蓋度得到最優(yōu)分類器LIBSVM,該分類器良惡性的精度和覆蓋度都比較高。利用該分類器,可以較為精準(zhǔn)快速的判斷超聲圖像中甲狀腺結(jié)節(jié)的良惡性。結(jié)論:通過樣本的增加及對良惡性樣本量均衡化處理,可以進(jìn)一步提高LIBSVM分類器的精度和覆蓋度。LIBSVM分類器可為醫(yī)生及研究人員對甲狀腺結(jié)節(jié)良惡性鑒別診斷提供一套快捷準(zhǔn)確的技術(shù)方法和研究思路,并對甲狀腺結(jié)節(jié)的臨床診斷產(chǎn)生重大的促進(jìn)作用。第二部分實(shí)時(shí)超聲彈性成像與超聲造影鑒別甲狀腺良惡性結(jié)節(jié)中的應(yīng)目的:探討實(shí)時(shí)超聲彈性成像(real-time elastosonography,RTE)與超聲造影(contrast-enhanced ultrasonography,CEUS)在甲狀腺良惡性結(jié)節(jié)中鑒別診斷的價(jià)值。方法:選取2012年9月至2015年3月河北醫(yī)科大學(xué)第二醫(yī)院、第三醫(yī)院擬行外科手術(shù)治療的甲狀腺結(jié)節(jié)患者97例,共計(jì)109個(gè)結(jié)節(jié),其中男性50例,女性47例,年齡17-76歲,平均45.9士12.8歲。對所有患者的甲狀腺結(jié)節(jié)病灶(66個(gè)惡性病灶及43個(gè)良性病灶)進(jìn)行CEUS和RTE檢查,并經(jīng)手術(shù)病理證實(shí)。分析甲狀腺結(jié)節(jié)患者CEUS和RTE的圖像信息。以病理檢查作為金標(biāo)準(zhǔn),繪制ROC曲線,評估單用和聯(lián)合使用兩種方法診斷的靈敏度、特異度、陽性預(yù)測值、陰性預(yù)測值和準(zhǔn)確度。結(jié)果:在109個(gè)甲狀腺結(jié)節(jié)中,病理活檢為惡性結(jié)節(jié)的為66個(gè),且均為甲狀腺乳頭癌,良性結(jié)節(jié)有43個(gè),其中腺瘤21個(gè)、結(jié)節(jié)性甲狀腺腫22個(gè)。CEUS診斷甲狀腺良惡性結(jié)節(jié)的靈敏度、特異度、陽性預(yù)測值、陰性預(yù)測值和準(zhǔn)確度分別為81.82%、90.70%、93.10%、90.70%和85.32%;RTE診斷的靈敏度、特異度、陽性預(yù)測值、陰性預(yù)測值和準(zhǔn)確度分別為80.30%、88.37%、91.38%、88.37%和83.49%;兩者聯(lián)合診斷的靈敏度、特異度、陽性預(yù)測值、陰性預(yù)測值和準(zhǔn)確度分別為95.45%、95.35%、96.92%、95.35%和95.41%,CEUS+RTE兩者聯(lián)合診斷的靈敏度、特異度均高于CEUS和RTE單獨(dú)診斷,且差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(均P0.05)。CEUS、RTE和CEUS+RTE聯(lián)合診斷甲狀腺結(jié)節(jié)ROC曲線下面積分別為0.883、0.863和0.959,RTE的ROC曲線下面積明顯低于CEUS+RTE(P0.05)。結(jié)論:CEUS聯(lián)合RTE比CEUS或RTE單獨(dú)鑒別診斷甲狀腺良惡性結(jié)節(jié)的準(zhǔn)確度更高。第三部分甲狀腺癌超聲特征與頸部淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移的關(guān)聯(lián)研究目的:探討甲狀腺癌的超聲表現(xiàn)與頸部淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移的關(guān)系。方法:回顧性分析2010年1月至2015年1月在河北醫(yī)科大學(xué)第二醫(yī)院、第三醫(yī)院病理診斷為甲狀腺癌患者186例,共246個(gè)甲狀腺癌結(jié)節(jié)的術(shù)前超聲表現(xiàn)進(jìn)行分析,根據(jù)病理結(jié)果有無頸部淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移分為兩組,轉(zhuǎn)移組86例(129個(gè)結(jié)節(jié))和未轉(zhuǎn)移組100例(117個(gè)結(jié)節(jié))。記錄甲狀腺癌結(jié)節(jié)的超聲特征,進(jìn)行甲狀腺癌超聲表現(xiàn)與頸部淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移的單因素和多因素分析,并繪制ROC曲線評價(jià)甲狀腺癌結(jié)節(jié)的超聲特征預(yù)測頸部淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移的診斷效能。結(jié)果:超聲診斷甲狀腺癌頸部淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移的靈敏度為81.40%(105/129),特異度為92.32%(108/117),陽性預(yù)測值為92.11%(105/114),陰性預(yù)測值為81.82%(108/132)。甲狀腺癌患者頸部轉(zhuǎn)移性淋巴結(jié)最常見Ⅵ區(qū),其次為IV區(qū)和Ⅲ區(qū);原發(fā)癌位置在甲狀腺中部和下部者轉(zhuǎn)移率最高。轉(zhuǎn)移組淋巴結(jié)收縮期最高流速(Peak Systolic Velocity,PSV)和阻力指數(shù)(Resistive Index,RI)顯著高于非轉(zhuǎn)移組淋巴結(jié)(均P0.001),PSV和RI判斷甲狀腺癌有無頸部淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移的最佳診斷界限值為24.505cm/s和0.654。多因素分析的結(jié)果顯示甲狀腺癌結(jié)節(jié)大小、邊界與被膜接觸面積、微鈣化和血流分級是甲狀腺患者發(fā)生頸部淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移的危險(xiǎn)因素(均P0.05),癌結(jié)節(jié)大小、甲狀腺被膜侵犯、微鈣化和血流分級診斷頸部淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移的效能較好,ROC曲線下面積分別為0.807、0.856、0.881和0.812。結(jié)論:甲狀腺癌患者的癌結(jié)節(jié)最大直徑、甲狀腺被膜侵犯、微鈣化和血流分級可能是預(yù)測頸部淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移的重要指標(biāo),綜合多個(gè)指標(biāo)判斷可提高超聲對甲狀腺癌頸部轉(zhuǎn)移性淋巴結(jié)的檢出率,更好地為臨床治療提供參考。
【關(guān)鍵詞】：超聲 甲狀腺結(jié)節(jié) LIBSVM 數(shù)學(xué)模型 實(shí)時(shí)超聲彈性成像 超聲造影 頸部淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移
【學(xué)位授予單位】：河北醫(yī)科大學(xué)
【學(xué)位級別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：R581;R445.1
【目錄】：

• 摘要5-8
• ABSTRACT8-12
• 英文縮寫12-14
• 引言14-16
• 第一部分 甲狀腺良惡性結(jié)節(jié)鑒別的數(shù)學(xué)模型16-33
• 前言16
• 材料與方法16-26
• 結(jié)果26-27
• 附表27-28
• 討論28-31
• 小結(jié)31
• 參考文獻(xiàn)31-33
• 第二部分 實(shí)時(shí)超聲彈性成像與超聲造影在鑒別甲狀腺良惡性結(jié)節(jié)中的價(jià)值33-59
• 前言33-35
• 材料與方法35-39
• 結(jié)果39-41
• 附圖41-46
• 附表46-50
• 討論50-52
• 小結(jié)52-53
• 參考文獻(xiàn)53-59
• 第三部分 甲狀腺癌超聲特征與頸部淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移的關(guān)聯(lián)研究59-83
• 前言59-60
• 材料與方法60-64
• 結(jié)果64-66
• 附圖66-73
• 附表73-76
• 討論76-78
• 小結(jié)78-79
• 參考文獻(xiàn)79-83
• 結(jié)論83-84
• 綜述一 多模式超聲技術(shù)診斷甲狀腺結(jié)節(jié)84-105
• 參考文獻(xiàn)100-105
• 綜述二 甲狀腺癌頸部淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移的研究105-115
• 參考文獻(xiàn)111-115
• 致謝115-116
• 個(gè)人簡歷11

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本文編號：619429