本文關(guān)鍵詞：惡性腫瘤動態(tài)對比增強磁共振成像計算機輔助診斷研究進展

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【摘要】：動態(tài)對比增強磁共振成像(DCE-MRI)相較于傳統(tǒng)的磁共振成像(MRI)技術(shù),可以為惡性腫瘤的診斷提供更多的信息。為了能夠方便、快速地利用這些信息,基于DCE-MRI的惡性腫瘤的計算機輔助診斷(CAD)研究成為業(yè)界研究的熱點方向之一。文中綜述了利用DCE-MRI圖像信息進行惡性腫瘤CAD的研究進展,主要包括四方面內(nèi)容:1圖像預處理,如降噪和圖像序列配準;2感興趣區(qū)域(ROI)的分割;3特征提取,即對ROI進行定量描述并提取量化值作為特征;4腫瘤區(qū)域的識別與分類,即通過學習ROI的特征,對其是否為病灶進行識別及預測。本文總結(jié)了CAD技術(shù)在惡性腫瘤DCE-MRI圖像中的應用,并對該領(lǐng)域今后的研究提出了自己的看法。
【作者單位】： 深圳大學醫(yī)學部生物醫(yī)學工程學院 廣東省醫(yī)學信息檢測與超聲成像重點實驗室;廣州市番禺中心醫(yī)院放射科;中山大學第一附屬醫(yī)院放射科;
【關(guān)鍵詞】： 惡性腫瘤 動態(tài)對比增強磁共振成像 計算機輔助診斷
【基金】：國家自然科學基金青年基金資助項目(81301273)
【分類號】：R445.2;R73
【正文快照】： 引言惡性腫瘤即癌癥,隨著城市化、工業(yè)化的發(fā)展和人口老齡化的來臨,發(fā)病率呈上升趨勢[1]。惡性腫瘤給人類的健康帶來了嚴重的危害,研究惡性腫瘤從而設計出更有效的治療方案是現(xiàn)代醫(yī)學發(fā)展的一個重要方向。在科研人員與醫(yī)生研究惡性腫瘤的過程中,動態(tài)對比增強磁共振成像(dynami

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本文編號：565095