彌散張量成像(DTI)是利用組織中水分子彌散各向異性來探測組織微觀結構的成像方法。彌散張量成像是一種靈敏的檢測微觀組織結構變化的非侵入性方法,它通過測量腦白質纖維中水分子的彌散方向和速度,估計出體素中彌散張量模型,實現對腦白質纖維的追蹤重構。本文將機器學習方法引入彌散張量成像數據分析中,對抑郁癥患者和正常人的腦白質纖維連接進行模式分類,對組間具有顯著區(qū)分性的腦白質纖維連接進行分析。 本文采用覆蓋方法實現腦區(qū)分割并建立彌散張量模型,利用概率性纖維追蹤算法實現腦區(qū)間腦白質纖維束重構。本文提出將被試大腦的腦白質纖維連接強度作為分類特征,利用局部線性嵌入和支持向量機相結合的機器學習方法,對抑郁癥患者和正常人進行模式分析,交叉驗證得到的分類識別率為91.7%,采用置換檢驗方法進一步驗證了分類方法與結果的可靠性。在留一法交叉驗證中提取出33個具有一致性高區(qū)分能力的腦白質纖維連接,這些連接主要分布在前額葉-邊緣系統、頂葉-邊緣系統和視覺-顳葉三個網絡中,這三個網絡的異常與抑郁癥患者精神抑郁,情感、認知、注意失常有著密切聯系,說明這三個網絡中腦白質纖維連接異�？赡芙忉屢钟舭Y患者的行為異常,并且可能成為...

【文章頁數】：72 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖1.1被試進行腦部核磁掃描磁共振彌散張量成像(diffusiontensorimaging,DTI)是磁共振功能成像的一個

圖1.1被試進行腦部核磁掃描振彌散張量成像(diffusiontensorimaging,DTI)是磁共振功能成部分，對于神經科學是一個新的突破，使得研究者得以了解活。這不僅有助于深入了解人腦纖維的結構，而且在臨床上有很大腦功能成像技術研究的最新熱點之一。這種成像技術通....

圖2.2質子自旋圖

學技術大學研究生院工學碩士學位論生的磁場與外磁場方向平行或旋產生的磁場并不是靜止的與角速度旋轉，圖2.2為旋轉的爾頻率并且它取決于原子特定激勵由傳送器將能量施加到質必須與磁場旋轉的拉莫爾頻率量相匹配并且進行能量的交換吸收能量后，質子將能量釋放磁共振信號。不同組織結構的同的信號....

圖4.8三個腦網絡示意圖

國防科學技術大學研究生院工學碩士學位論文交叉驗證中選擇的特征組是不同的。其中有33個特征是在每次留一交叉驗證中都重復出現，那么這33個特征可以被認為是―一致性特征‖[29]，它們是最具區(qū)分能力的特征。相比正常人，抑郁癥患者的這33個特征值都有著顯著性增強。圖4.7....

本文編號：3985590