心臟疾病是目前威脅人類(lèi)健康的最重要疾病之一,是人類(lèi)健康和生命的頭號(hào)殺手,而且隨著各種因素的影響其發(fā)病率依然呈上升趨勢(shì)。如今,心臟磁共振影像可以為心臟提供結(jié)構(gòu)和功能全方位的信息,已經(jīng)成為心臟疾病診斷與治療重要的工具。大量的理論研究和臨床實(shí)驗(yàn)表明,心臟疾病與心室心房的形狀變化、心肌的運(yùn)動(dòng)狀況等有著直接聯(lián)系�；趫D像序列魯棒地檢測(cè)心臟的動(dòng)力學(xué)參數(shù)(如位移場(chǎng),應(yīng)變場(chǎng)),對(duì)于提高心臟疾病的早期確診率和治療效果至關(guān)重要。本文主要研究同時(shí)獲取心臟多參數(shù)動(dòng)態(tài)圖像序列和從圖像序列中魯棒提取心肌運(yùn)動(dòng)變形問(wèn)題。由于傳統(tǒng)的磁共振多參數(shù)定量成像的時(shí)間過(guò)長(zhǎng)并且成像質(zhì)量易受到患者呼吸的影響,因此本文選擇成像時(shí)間更短的磁共振指紋成像技術(shù)進(jìn)行多參數(shù)圖像重建。磁共振指紋成像技術(shù)在偽隨機(jī)成像參數(shù)不同的狀態(tài)下可以為各組織弛豫時(shí)間的每個(gè)體素創(chuàng)建唯一的時(shí)間信號(hào)。有別于傳統(tǒng)重建方法提取混合參數(shù)圖的圖像特征的重建思路,本文提出的Transformer網(wǎng)絡(luò)可以直接對(duì)指紋序列進(jìn)行映射,實(shí)現(xiàn)了從高度欠采樣的圖像序列中分離重建出組織參數(shù)圖像。該方法通過(guò)編碼器-解碼器結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)了序列對(duì)序列的重建,其中一次正向的傳播便可逐個(gè)得到整個(gè)目標(biāo)序列的預(yù)測(cè)...

【文章頁(yè)數(shù)】：77 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
致謝
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 心臟及其功能的概述
    1.2 MRI成像技術(shù)
        1.2.1 MRI原理
        1.2.2 心臟MRI成像技術(shù)
    1.3 MRF成像技術(shù)
        1.3.1 MRF成像原理
        1.3.2 MRF圖像重建
    1.4 運(yùn)動(dòng)分析研究現(xiàn)狀
    1.5 本文的研究?jī)?nèi)容
2 心臟圖像重建以及運(yùn)動(dòng)分析的方法
    2.1 左心室模型的重建技術(shù)
        2.1.1 左心室重建的發(fā)展
        2.1.2 左心室的分割
        2.1.3 特征點(diǎn)追蹤
    2.2 心臟運(yùn)動(dòng)力學(xué)的模型
        2.2.1 基于變形的力學(xué)模型
        2.2.2 基于生物的連續(xù)介質(zhì)力學(xué)模型
    2.3 左心室的幾何表達(dá)
        2.3.1 基于B樣條和無(wú)網(wǎng)格的幾何模型
        2.3.2 有限元模型
    2.4 本章小結(jié)
3 基于Transformer的MRF圖像重建
    3.1 引言
        3.1.1 MRF的傳統(tǒng)重建方法
        3.1.2 MRF的深度學(xué)習(xí)方法
    3.2 基于Transformer方法的重建模型
        3.2.1 算法框架設(shè)計(jì)
        3.2.2 MRF重建網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練與測(cè)試
    3.3 驗(yàn)證實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
    3.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與討論
    3.5 本章小結(jié)
4 基于圖全變分的心臟運(yùn)動(dòng)分析框架
    4.1 基于圖全變分的心臟運(yùn)動(dòng)最小化模型
        4.1.1 圖全變分
        4.1.2 凸優(yōu)化問(wèn)題的計(jì)算
    4.2 驗(yàn)證實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
    4.3 結(jié)果分析
    4.4 本章小結(jié)
5 總結(jié)與展望
    5.1 總結(jié)
    5.2 展望
參考文獻(xiàn)
作者簡(jiǎn)介及研究成果



本文編號(hào)：3939477