發(fā)布時(shí)間：2023-12-10 17:01

　　目的:利用同步腦電-功能磁共振成像技術(shù)(electroencephalography-functional magnetic resonance imaging,EEG-f MRI),探討正常人腦靜息態(tài)EEG功能連接(functional connectivity,FC)與f MRI功能連接及其全腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)效率的相關(guān)關(guān)系。方法:招募15例健康志愿者,在安靜閉眼狀態(tài)下行同步EEG-f MRI掃描,采集時(shí)間為10分鐘,采集32電極EEG生理信號(hào),對(duì)EEG數(shù)據(jù)以獨(dú)立成分分析(Independent component analysis,ICA)、標(biāo)準(zhǔn)低分辨率電磁斷層成像(s LORETA)技術(shù)等方法選取感興趣區(qū),使用e LORETA軟件計(jì)算感興趣區(qū)間的相干(coherence),對(duì)MR數(shù)據(jù)采取計(jì)算感興趣腦區(qū)的時(shí)間序列之間的Pearson相關(guān)建立功能連接。對(duì)于全腦效率的計(jì)算,選取ALL(anatomical automatic labeling)模板,使用Gretna軟件進(jìn)行拓?fù)鋵W(xué)性質(zhì)分析。針對(duì)兩組數(shù)據(jù),應(yīng)用MATLAB 2014b軟件以Pearson相關(guān)性檢驗(yàn)計(jì)算EEG與f MRI功能連接的...

【文章頁(yè)數(shù)】：38 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
英文縮略語(yǔ)
1.前言
2.資料與方法
    2.1 研究對(duì)象
    2.2 數(shù)據(jù)采集
    2.3 數(shù)據(jù)預(yù)處理
    2.4 實(shí)驗(yàn)
        2.4.1 EEG數(shù)據(jù)處理
        2.4.2 fMRI數(shù)據(jù)處理
        2.4.3 全腦拓?fù)鋵W(xué)計(jì)算
    2.5 統(tǒng)計(jì)學(xué)分析
3.結(jié)果
    3.1 EEG源定位
    3.2 EEG及 fMRI功能連接間的相關(guān)性
    3.3 典型相關(guān)分析
    3.4 腦網(wǎng)絡(luò)拓?fù)湫再|(zhì)
4.討論
5.結(jié)論
本研究創(chuàng)新性的自我評(píng)價(jià)
參考文獻(xiàn)
文獻(xiàn)綜述
    參考文獻(xiàn)
攻讀學(xué)位期間取得的研究成果
致謝
個(gè)人簡(jiǎn)歷



本文編號(hào)：3872771