長期的高血脂、高血粘在血管(特別是頸部血管)壁上形成血脂沉淀,使血管硬化和血管堵塞,從而發(fā)生中風(fēng)及心腦血管意外。因此要防止其發(fā)生,首先要及時(shí)地掌握頸部血管中的血流狀況。本文正是以此為出發(fā)點(diǎn),通過對超聲多普勒技術(shù)及數(shù)字信號處理方法等內(nèi)容進(jìn)行研究并設(shè)計(jì)了超聲多普勒血流頻譜分析系統(tǒng)。通過分析采集到的超聲多普勒信號,建立超聲多普勒頻譜圖,從而完成血流和血管堵塞的定量分析。 本文首先介紹了超聲多普勒技術(shù)的原理和方法,借鑒了軟件無線電的基本思想來對血流的超聲回波信號進(jìn)行采樣和數(shù)字處理。利用Matlab軟件對系統(tǒng)算法進(jìn)行了仿真,并在相應(yīng)平臺上進(jìn)行了CCS的軟件仿真,詳細(xì)闡述了OMAP3530雙核平臺的開發(fā)流程、ARM操作系統(tǒng)的應(yīng)用程序開發(fā)以及DSP中算法的移植、封裝和雙核通信機(jī)制。 通過借鑒軟件無線電的體系結(jié)構(gòu),完成了系統(tǒng)整體方案的初步設(shè)計(jì)。整個(gè)系統(tǒng)以DevKit8000為核心,其中ARM核為系統(tǒng)控制核心,移植WinCE6.0為操作系統(tǒng),完成人機(jī)界面設(shè)計(jì)、控制FPGA和DSP核及外設(shè);以A/D+FPGA+DSP的方式實(shí)現(xiàn)高速數(shù)據(jù)采集,DSP核實(shí)現(xiàn)對血流信號的頻譜分析,提取信號多普勒頻偏,最終將血流的...

【文章頁數(shù)】：69 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 論文研究的背景、目的和意義
    1.2 超聲波技術(shù)研究現(xiàn)狀
    1.3 本論文的特色及創(chuàng)新點(diǎn)
    1.4 本論文的主要研究內(nèi)容和結(jié)構(gòu)安排
第二章 超聲多普勒技術(shù)
    2.1 超聲波技術(shù)概述
        2.1.1 超聲波的概念
        2.1.2 超聲的物理特性及其診斷基礎(chǔ)
        2.1.3 超聲波的作用原理及其應(yīng)用
        2.1.4 醫(yī)學(xué)超聲診斷及其優(yōu)勢
    2.2 多普勒頻移
    2.3 超聲多普勒信號
第三章 軟件無線電技術(shù)
    3.1 軟件無線電的概念
    3.2 軟件無線電的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和特點(diǎn)
        3.2.1 軟件無線電系統(tǒng)基本結(jié)構(gòu)
        3.2.2 軟件無線電的特點(diǎn)
第四章 系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)——硬件設(shè)計(jì)
    4.1 系統(tǒng)方案
    4.2 系統(tǒng)硬件設(shè)計(jì)
        4.2.1 DevKit8000 平臺
        4.2.2 FPGA
        4.2.3 超聲波信號發(fā)射電路
        4.2.4 超聲波信號接收電路
第五章 系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)——軟件設(shè)計(jì)
    5.1 WinCE 6.0 操作系統(tǒng)的移植
        5.1.1 操作系統(tǒng)的選擇
        5.1.2 Windows Embedded CE 6.0 操作系統(tǒng)概述
        5.1.3 Windows Embedded CE 6.0 的體系結(jié)構(gòu)
        5.1.4 DevKit8000 的BSP
        5.1.5 Wince 系統(tǒng)開發(fā)
    5.2 DSP 算法
        5.2.1 短時(shí)傅里葉變換（STFT）
        5.2.2 計(jì)算機(jī)算法仿真
    5.3 OMAP3530 的開發(fā)流程（算法移植）
        5.3.1 OMAP 開發(fā)環(huán)境
        5.3.2 在CCS 中的開發(fā)OMAP3530
    5.4 算法封裝及雙核通信
        5.4.1 算法封裝
        5.4.2 雙核通信
第六章 系統(tǒng)測試
    6.1 系統(tǒng)硬件測試
    6.2 系統(tǒng)軟件測試
        6.2.1 WinCE6.0 操作系統(tǒng)測試
        6.2.2 算法測試
第七章 總結(jié)與展望
參考文獻(xiàn)
致謝
在校期間研究成果



本文編號：3869134