基于相關(guān)信息的并行磁共振成像方法研究
發(fā)布時間:2023-05-23 19:44
人體內(nèi)的磁性核在外加均勻磁場條件下將會產(chǎn)生核磁共振現(xiàn)象,磁共振成像技術(shù)(Magnetic resonance imaging, MRI)正是一種利用核磁共振現(xiàn)象進(jìn)行人體成像的技術(shù)。由于它獲取的圖像信息豐富、對人體無損傷且能提供高質(zhì)量的軟組織斷層圖像,因而,磁共振成像技術(shù)在臨床診斷和治療上得到廣泛的應(yīng)用。但是,常規(guī)磁共振成像技術(shù)花費(fèi)的掃描時間長,成像速度慢,限制了其進(jìn)一步推廣和應(yīng)用。并行磁共振成像技術(shù)(Parallel Magnetic Resonance Imaging, pMRI)的出現(xiàn)突破了常規(guī)磁共振成像技術(shù)所受到的限制,使磁共振成像技術(shù)在商業(yè)上的應(yīng)用成為可能。目前在商業(yè)上應(yīng)用較為廣泛的兩種并行磁共振成像技術(shù)是敏感度編碼技術(shù)(Sensitivity encoding for fast MRI, SENSE)和自校準(zhǔn)并行采集技術(shù)(Generalized auto-calibrating partially parallel acquisitions, GRAPPA)。但這兩種算法的成像質(zhì)量受到了諸多限制,在高倍降采時無法重建出令人滿意的圖像。因而,本論文做了以下方面的研究,以期提出更...
【文章頁數(shù)】:73 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
1. 緒論
1.1 課題研究意義
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.3 論文的主要研究工作及安排
2. 磁共振成像原理
2.1 磁共振現(xiàn)象
2.2 磁共振信號的產(chǎn)生與檢測
2.3 磁共振信號的空間定位
2.4 磁共振圖像重建
2.5 小結(jié)
3. 并行磁共振成像技術(shù)研究
3.1 并行重建原理
3.2 并行重建主要算法
3.2.1 SENSE算法
3.2.2 GRAPPA算法
3.3 小結(jié)
4. 基于相關(guān)性的改進(jìn)GRAPPA算法
4.1 采用2D擬合塊的GRAPPA算法
4.2 引入相關(guān)信息的GRAPPA算法
4.2.1 理論與方法
4.2.2 重建流程
4.2.3 重建結(jié)果與分析
4.3 小結(jié)
5. 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在GRAPPA中的應(yīng)用
5.1 傳統(tǒng)GRAPPA算法的缺陷
5.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與自適應(yīng)BP學(xué)習(xí)算法
5.3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在GRAPPA中的應(yīng)用
5.3.1 理論與方法
5.3.2 重建流程
5.3.3 重建結(jié)果與分析
5.4 小結(jié)
6. 總結(jié)與展望
6.1 本文工作總結(jié)
6.2 未來工作展望
參考文獻(xiàn)
致謝
攻讀碩士期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文
本文編號:3822246
【文章頁數(shù)】:73 頁
【學(xué)位級別】:碩士
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摘要
ABSTRACT
1. 緒論
1.1 課題研究意義
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.3 論文的主要研究工作及安排
2. 磁共振成像原理
2.1 磁共振現(xiàn)象
2.2 磁共振信號的產(chǎn)生與檢測
2.3 磁共振信號的空間定位
2.4 磁共振圖像重建
2.5 小結(jié)
3. 并行磁共振成像技術(shù)研究
3.1 并行重建原理
3.2 并行重建主要算法
3.2.1 SENSE算法
3.2.2 GRAPPA算法
3.3 小結(jié)
4. 基于相關(guān)性的改進(jìn)GRAPPA算法
4.1 采用2D擬合塊的GRAPPA算法
4.2 引入相關(guān)信息的GRAPPA算法
4.2.1 理論與方法
4.2.2 重建流程
4.2.3 重建結(jié)果與分析
4.3 小結(jié)
5. 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在GRAPPA中的應(yīng)用
5.1 傳統(tǒng)GRAPPA算法的缺陷
5.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與自適應(yīng)BP學(xué)習(xí)算法
5.3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在GRAPPA中的應(yīng)用
5.3.1 理論與方法
5.3.2 重建流程
5.3.3 重建結(jié)果與分析
5.4 小結(jié)
6. 總結(jié)與展望
6.1 本文工作總結(jié)
6.2 未來工作展望
參考文獻(xiàn)
致謝
攻讀碩士期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文
本文編號:3822246
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