基于DCM的腦功能有效連接及在癲癇病中的應用
發(fā)布時間:2023-04-22 12:16
功能磁共振成像(functional magnetic resonance imaging, fMRI)具有無創(chuàng)性、無輻射性、較高的空間分辨率等多重優(yōu)勢,基于血氧水平依賴(blood-oxygen level dependent, BOLD)原理的fMRI技術(shù)已成為現(xiàn)今研究腦科學和生命科學的重要工具。 功能分化和功能整合是腦功能的兩個基本組織原則,大腦同時需要激活多個空間上分離的腦功能區(qū)域來完成其功能。在功能整合的前提下,有效連接(effective connectivity)能夠建立神經(jīng)元之間交互作用的因果關系,動態(tài)因果模型(dynamic causal model, DCM)是一種有效連通性的分析方法,研究一個神經(jīng)區(qū)域的激活通過區(qū)域間的連接導致其他神經(jīng)區(qū)域激活水平的變化,并且通過自連接改變自身的激活水平,反應神經(jīng)活動的動態(tài)過程以及實驗因素對神經(jīng)活動的調(diào)節(jié)作用。 本文旨在利用fMRI技術(shù),使用DCM分析大腦不同任務下,不同區(qū)域之間的有效連通性,并結(jié)合腦電功能磁共振(Electroencephalogram-functional MRI, EEG-fMRI)同步技術(shù),研究靜息狀態(tài)下癲癇...
【文章頁數(shù)】:71 頁
【學位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
1.1 課題背景
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.3 本文主要研究工作及創(chuàng)新點
1.4 本文主要結(jié)構(gòu)
第二章 功能磁共振成像原理及應用
2.1 功能磁共振成像的理論基礎
2.2 功能磁共振實驗
2.2.1 組塊實驗設計
2.2.2 事件相關實驗設計
2.2.3 混合實驗設計
2.3 功能磁共振成像的應用
2.4 本章小結(jié)
第三章 功能磁共振成像數(shù)據(jù)處理工具SPM
3.1 SPM 概述
3.2 基于SPM 的空間預處理
3.2.1 時間較正
3.2.2 頭動較正
3.2.3 空間歸一化
3.2.4 空間平滑
3.3 廣義線性模型
3.3.1 參數(shù)估計
3.3.2 假設檢驗
3.4 本章小結(jié)
第四章 腦電磁共振同步聯(lián)合技術(shù)
4.1 EEG-fMRI 的原理和技術(shù)
4.1.1 EEG-fMRI 原理
4.1.2 EEG-fMRI 采集方法研究
4.1.3 EEG-fMRI 技術(shù)方法研究
4.2 EEG-fMRI 方法的應用
4.2.1 EEG-fMRI 方法在癲癇病理中的應用
4.2.2 EEG-fMRI 方法在睡眠方面的應用
4.2.3 EEG-fMRI 方法在腦電表現(xiàn)方面的應用
4.3 本章小結(jié)
第五章 大腦功能的有效連接與DCM 原理
5.1 有效連接的理論研究
5.1.1 有效連接的原理
5.1.2 有效連接的常用方法研究
5.2 DCM 原理概述
5.2.1 DCM 模型基礎
5.2.2 神經(jīng)動力狀態(tài)模型
5.2.3 血流動力學狀態(tài)方程
5.3 DCM 參數(shù)估計
5.3.1 參數(shù)估計
5.3.2 先驗因子
5.3.3 評估
5.4 貝葉斯模型比較
5.5 DCM 在減法運算腦功能效應連通性方面的應用
5.5.1 實驗材料與設計
5.5.2 數(shù)據(jù)分析
5.5.3 結(jié)果分析與討論
5.6 DCM 在其它方面的應用研究
5.7 本章小結(jié)
第六章 基于DCM 研究小腦在癲癇發(fā)作間期癇樣放電中的作用
6.1 材料與方法
6.1.1 研究對象
6.1.2 數(shù)據(jù)采集與處理
6.2 結(jié)果分析
6.2.1 大腦皮層的激活情況
6.2.2 小腦的激活情況
6.2.3 大腦皮層和小腦半球中最大激活點之間的關系
6.3 討論
6.4 本章小結(jié)
第七章 基于DCM 的EEG-fMRI 對顳葉癲癇活動傳播的初步研究
7.1 材料與方法
7.1.1 研究對象
7.1.2 數(shù)據(jù)采集
7.1.3 數(shù)據(jù)處理與結(jié)果分析
7.2 討論
7.3 本章小結(jié)
第八章 總結(jié)與展望
8.1 總結(jié)
8.2 展望
參考文獻
致謝
在學期間的研究成果及發(fā)表的學術(shù)論文
本文編號:3797620
【文章頁數(shù)】:71 頁
【學位級別】:碩士
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ABSTRACT
第一章 緒論
1.1 課題背景
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.3 本文主要研究工作及創(chuàng)新點
1.4 本文主要結(jié)構(gòu)
第二章 功能磁共振成像原理及應用
2.1 功能磁共振成像的理論基礎
2.2 功能磁共振實驗
2.2.1 組塊實驗設計
2.2.2 事件相關實驗設計
2.2.3 混合實驗設計
2.3 功能磁共振成像的應用
2.4 本章小結(jié)
第三章 功能磁共振成像數(shù)據(jù)處理工具SPM
3.1 SPM 概述
3.2 基于SPM 的空間預處理
3.2.1 時間較正
3.2.2 頭動較正
3.2.3 空間歸一化
3.2.4 空間平滑
3.3 廣義線性模型
3.3.1 參數(shù)估計
3.3.2 假設檢驗
3.4 本章小結(jié)
第四章 腦電磁共振同步聯(lián)合技術(shù)
4.1 EEG-fMRI 的原理和技術(shù)
4.1.1 EEG-fMRI 原理
4.1.2 EEG-fMRI 采集方法研究
4.1.3 EEG-fMRI 技術(shù)方法研究
4.2 EEG-fMRI 方法的應用
4.2.1 EEG-fMRI 方法在癲癇病理中的應用
4.2.2 EEG-fMRI 方法在睡眠方面的應用
4.2.3 EEG-fMRI 方法在腦電表現(xiàn)方面的應用
4.3 本章小結(jié)
第五章 大腦功能的有效連接與DCM 原理
5.1 有效連接的理論研究
5.1.1 有效連接的原理
5.1.2 有效連接的常用方法研究
5.2 DCM 原理概述
5.2.1 DCM 模型基礎
5.2.2 神經(jīng)動力狀態(tài)模型
5.2.3 血流動力學狀態(tài)方程
5.3 DCM 參數(shù)估計
5.3.1 參數(shù)估計
5.3.2 先驗因子
5.3.3 評估
5.4 貝葉斯模型比較
5.5 DCM 在減法運算腦功能效應連通性方面的應用
5.5.1 實驗材料與設計
5.5.2 數(shù)據(jù)分析
5.5.3 結(jié)果分析與討論
5.6 DCM 在其它方面的應用研究
5.7 本章小結(jié)
第六章 基于DCM 研究小腦在癲癇發(fā)作間期癇樣放電中的作用
6.1 材料與方法
6.1.1 研究對象
6.1.2 數(shù)據(jù)采集與處理
6.2 結(jié)果分析
6.2.1 大腦皮層的激活情況
6.2.2 小腦的激活情況
6.2.3 大腦皮層和小腦半球中最大激活點之間的關系
6.3 討論
6.4 本章小結(jié)
第七章 基于DCM 的EEG-fMRI 對顳葉癲癇活動傳播的初步研究
7.1 材料與方法
7.1.1 研究對象
7.1.2 數(shù)據(jù)采集
7.1.3 數(shù)據(jù)處理與結(jié)果分析
7.2 討論
7.3 本章小結(jié)
第八章 總結(jié)與展望
8.1 總結(jié)
8.2 展望
參考文獻
致謝
在學期間的研究成果及發(fā)表的學術(shù)論文
本文編號:3797620
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