基于部分K空間數據的并行磁共振成像
發(fā)布時間:2022-12-22 06:53
磁共振成像是一種利用核磁共振原理進行人體成像的技術,可精確獲得人體組織和器官的生理功能、解剖結構和病變信息,成為當今醫(yī)學診斷的重要手段之一。受Nyquist采樣定理限制,常規(guī)的磁共振成像掃描時間較長,成像速度較慢,無法滿足心臟實時成像等高端臨床應用的要求,如何提高磁共振成像的速度已經成為磁共振成像研究領域的熱點和難點。本文通過對現有快速成像方法進行系統(tǒng)調研,致力于基于部分K空間數據的并行磁共振成像算法的研究,具體的研究工作如下: (1)研究了基于部分傅里葉的并行磁共振成像算法,在提高成像速度的同時保證磁共振成像質量。本文充分利用部分傅里葉技術和并行成像這兩種方法的優(yōu)點,將部分傅里葉與并行成像中的SENSE和GRAPPA技術相結合,實現磁共振成像數據的快速采集。將該方法用于二維和三維磁共振成像的實驗結果表明,基于部分傅里葉的并行成像方法獲得更好的圖像質量,克服了并行成像技術在較大降采樣因子時信噪比低的缺點。 (2)分析了PFGRAPPA算法和2D GRAPPA算法在三維磁共振成像中的重建性能和使用條件,為臨床應用提供了導向性。對三維圖像的g因子圖、噪聲標...
【文章頁數】:75 頁
【學位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
1.1 研究背景及意義
1.2 國內外研究現狀
1.3 論文的主要研究工作與結構安排
第二章 磁共振成像原理
2.1 磁共振現象
2.2 磁共振信號的產生和檢測
2.3 磁共振成像的空間定位
2.3.1 二維成像的空間定位
2.3.2 三維成像的空間定位
2.4 K 空間和圖像重建
2.4.1 K 空間
2.4.2 圖像重建
2.5 本章小結
第三章 并行磁共振成像技術
3.1 并行成像的原理
3.2 并行成像的主要算法
3.2.1 SENSE
3.2.2 GRAPPA
3.3 2D 并行磁共振成像算法的研究
3.3.1 2D SENSE
3.3.2 2D GRAPPA
3.3.3 重建結果
3.4 本章小結
第四章 基于部分傅里葉的并行磁共振成像
4.1 部分傅里葉技術
4.1.1 部分傅里葉采樣
4.1.2 部分傅里葉重建
4.2 基于部分傅里葉的并行磁共振成像
4.2.1 二維圖像重建
4.2.2 三維圖像重建
4.3 本章小結
第五章 PF_GRAPPA 與2D GRAPPA 在三維成像中的性能評估
5.1 評估參數
5.2 性能分析
5.2.1 噪聲分析
5.2.2 使用條件分析
5.2.3 單次重建性能分析
5.3 本章小結
第六章 基于壓縮感知的并行磁共振成像
6.1 壓縮感知
6.1.1 信號的稀疏表示
6.1.2 觀測矩陣
6.1.3 重建算法
6.2 基于壓縮感知的并行磁共振成像
6.2.1 采樣方式
6.2.2 重建算法
6.3 重建結果
6.4 本章小結
結論
參考文獻
攻讀碩士學位期間取得的研究成果
致謝
附件
本文編號:3723680
【文章頁數】:75 頁
【學位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
1.1 研究背景及意義
1.2 國內外研究現狀
1.3 論文的主要研究工作與結構安排
第二章 磁共振成像原理
2.1 磁共振現象
2.2 磁共振信號的產生和檢測
2.3 磁共振成像的空間定位
2.3.1 二維成像的空間定位
2.3.2 三維成像的空間定位
2.4 K 空間和圖像重建
2.4.1 K 空間
2.4.2 圖像重建
2.5 本章小結
第三章 并行磁共振成像技術
3.1 并行成像的原理
3.2 并行成像的主要算法
3.2.1 SENSE
3.2.2 GRAPPA
3.3 2D 并行磁共振成像算法的研究
3.3.1 2D SENSE
3.3.2 2D GRAPPA
3.3.3 重建結果
3.4 本章小結
第四章 基于部分傅里葉的并行磁共振成像
4.1 部分傅里葉技術
4.1.1 部分傅里葉采樣
4.1.2 部分傅里葉重建
4.2 基于部分傅里葉的并行磁共振成像
4.2.1 二維圖像重建
4.2.2 三維圖像重建
4.3 本章小結
第五章 PF_GRAPPA 與2D GRAPPA 在三維成像中的性能評估
5.1 評估參數
5.2 性能分析
5.2.1 噪聲分析
5.2.2 使用條件分析
5.2.3 單次重建性能分析
5.3 本章小結
第六章 基于壓縮感知的并行磁共振成像
6.1 壓縮感知
6.1.1 信號的稀疏表示
6.1.2 觀測矩陣
6.1.3 重建算法
6.2 基于壓縮感知的并行磁共振成像
6.2.1 采樣方式
6.2.2 重建算法
6.3 重建結果
6.4 本章小結
結論
參考文獻
攻讀碩士學位期間取得的研究成果
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