甲狀腺良惡性腫瘤的超聲鑒別診斷與結(jié)果分析
發(fā)布時(shí)間:2022-04-27 19:48
目的:分析甲狀腺良惡性腫瘤的超聲鑒別診斷與結(jié)果。方法:回顧性分析2018年1月—2019年12月甲狀腺腫瘤患者60例的超聲診斷結(jié)果。結(jié)果:超聲診斷與病理診斷結(jié)果相近(P>0.05);良性結(jié)節(jié)收縮期峰值流速、阻力指數(shù)均低于對(duì)照組,良性結(jié)節(jié)舒張末期血流速度高于惡性結(jié)節(jié)(P<0.05);低回聲、結(jié)節(jié)縱橫比≥1、微鈣化、邊緣不規(guī)則是診斷甲狀腺惡性結(jié)節(jié)的重要指標(biāo)。結(jié)論:甲狀腺腫瘤應(yīng)用超聲檢查能夠有效判別患者的甲狀腺類(lèi)型,為臨床治療提供參考和依據(jù)。
【文章頁(yè)數(shù)】:3 頁(yè)
【文章目錄】:
1 資料與方法
1.1 一般資料
1.2 方法
1.3 觀察指標(biāo)
1.4 數(shù)據(jù)處理
2 結(jié)果
2.1 超聲與病理診斷結(jié)果對(duì)比
2.2 良性結(jié)節(jié)與惡性結(jié)節(jié)的血流動(dòng)力學(xué)參數(shù)對(duì)比
2.3 惡性結(jié)節(jié)超聲圖像表現(xiàn)logistic回歸分析
3 討論
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]彩色多普勒超聲在甲狀腺結(jié)節(jié)良惡性腫瘤疾病鑒別診斷中的應(yīng)用[J]. 黃哲英,楊濤. 浙江創(chuàng)傷外科. 2019(05)
[2]彩色多普勒超聲對(duì)甲狀腺良惡性腫瘤的鑒別診斷效果觀察[J]. 趙英,成魯偉,李建偉. 中國(guó)農(nóng)村衛(wèi)生. 2019(14)
[3]彩色多普勒超聲對(duì)甲狀腺良惡性腫瘤的鑒別診斷研究[J]. 徐輝. 世界最新醫(yī)學(xué)信息文摘. 2019(02)
[4]超聲彈性成像在甲狀腺良、惡性腫瘤中的鑒別診斷價(jià)值[J]. 時(shí)瑞敏,廖月. 深圳中西醫(yī)結(jié)合雜志. 2018(24)
[5]彩色多普勒超聲對(duì)甲狀腺良惡性腫瘤的鑒別診斷[J]. 劉丹. 中國(guó)療養(yǎng)醫(yī)學(xué). 2018(11)
[6]彩色多普勒超聲對(duì)甲狀腺良惡性腫瘤鑒別診斷的價(jià)值[J]. 張靜. 智慧健康. 2018(24)
[7]彩色多普勒超聲在甲狀腺良惡性腫瘤鑒別診斷中的價(jià)值[J]. 張觀朝. 黑龍江醫(yī)藥科學(xué). 2018(02)
[8]采用彩色多普勒超聲診斷鑒別甲狀腺良惡性腫瘤的臨床效果研究[J]. 蔡彬彬. 影像研究與醫(yī)學(xué)應(yīng)用. 2018(06)
本文編號(hào):3649066
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【文章目錄】:
1 資料與方法
1.1 一般資料
1.2 方法
1.3 觀察指標(biāo)
1.4 數(shù)據(jù)處理
2 結(jié)果
2.1 超聲與病理診斷結(jié)果對(duì)比
2.2 良性結(jié)節(jié)與惡性結(jié)節(jié)的血流動(dòng)力學(xué)參數(shù)對(duì)比
2.3 惡性結(jié)節(jié)超聲圖像表現(xiàn)logistic回歸分析
3 討論
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]彩色多普勒超聲在甲狀腺結(jié)節(jié)良惡性腫瘤疾病鑒別診斷中的應(yīng)用[J]. 黃哲英,楊濤. 浙江創(chuàng)傷外科. 2019(05)
[2]彩色多普勒超聲對(duì)甲狀腺良惡性腫瘤的鑒別診斷效果觀察[J]. 趙英,成魯偉,李建偉. 中國(guó)農(nóng)村衛(wèi)生. 2019(14)
[3]彩色多普勒超聲對(duì)甲狀腺良惡性腫瘤的鑒別診斷研究[J]. 徐輝. 世界最新醫(yī)學(xué)信息文摘. 2019(02)
[4]超聲彈性成像在甲狀腺良、惡性腫瘤中的鑒別診斷價(jià)值[J]. 時(shí)瑞敏,廖月. 深圳中西醫(yī)結(jié)合雜志. 2018(24)
[5]彩色多普勒超聲對(duì)甲狀腺良惡性腫瘤的鑒別診斷[J]. 劉丹. 中國(guó)療養(yǎng)醫(yī)學(xué). 2018(11)
[6]彩色多普勒超聲對(duì)甲狀腺良惡性腫瘤鑒別診斷的價(jià)值[J]. 張靜. 智慧健康. 2018(24)
[7]彩色多普勒超聲在甲狀腺良惡性腫瘤鑒別診斷中的價(jià)值[J]. 張觀朝. 黑龍江醫(yī)藥科學(xué). 2018(02)
[8]采用彩色多普勒超聲診斷鑒別甲狀腺良惡性腫瘤的臨床效果研究[J]. 蔡彬彬. 影像研究與醫(yī)學(xué)應(yīng)用. 2018(06)
本文編號(hào):3649066
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