乳腺癌是危害婦女健康的最常見的惡性疾病,而乳腺腫塊是乳腺圖像中表征乳腺病變的主要癥狀之一。鉬靶X線攝影是目前臨床上乳腺疾病檢測的主要手段,但是,放射科醫(yī)師需要分析大量的X光片,且腫塊大多被埋沒在復(fù)雜的,高密度的腺體背景中難以檢出和識別,這使得僅用肉眼在復(fù)雜的鉬靶X光片中查找不到千分之一的異常區(qū)域,是一件枯燥、費(fèi)時(shí)而又極其困難的事。因此,利用數(shù)字圖像處理技術(shù)來實(shí)現(xiàn)乳腺X光片的計(jì)算機(jī)輔助診斷,已成為近年來醫(yī)學(xué)圖像處理研究的熱點(diǎn)。作為在這一領(lǐng)域的探索,本文實(shí)現(xiàn)了利用多分辨率圖像錐檢測腫塊種子區(qū)域并通過生長算法,最終實(shí)現(xiàn)在原始乳腺X光片中腫塊的定位和描述。主要研究內(nèi)容如下:1.多分辨率圖像錐是由多幅分辨率不同的圖像組成的層次式的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),這些分辨率不同的圖像是通過某些數(shù)學(xué)運(yùn)算得到的,各層圖像的分辨率以2為因子遞減,其生成方法主要有加權(quán)和分解兩類。在對這兩類生成圖像錐的方法進(jìn)行比對之后,最終選擇基于小波理論的多分辨率分析法。2.人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是現(xiàn)代模式識別中一種比較實(shí)用的技術(shù)之一,其應(yīng)用領(lǐng)域越來越廣泛,本文在介紹了反向傳播（Backward Propagation,簡稱:BP）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的概念、特點(diǎn)... 

【文章來源】：哈爾濱理工大學(xué)黑龍江省

【文章頁數(shù)】：66 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

多辨率圖像錐的結(jié)構(gòu)

2.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果利用多分辨分析理論產(chǎn)生多分辨率圖像錐，高頻的噪聲和背景腺體組織在低分辨率圖像中被大大地削弱了，更加有利于在以后的步驟中進(jìn)行腫塊種子區(qū)域的檢出。這里需要指出的是，本文所有實(shí)驗(yàn)所采用的圖像均來自英國 MIAS數(shù)據(jù)庫。圖 2-5 為利用一幅包含腫塊的乳腺 X 光片產(chǎn)生的多分辨率圖像錐的前5 層，該圖像錐共有 10 層， S (0)層為原始圖像，分辨率為 1024*1024 像素，第 2 層 S (1)為 515*515 像素，第 3 層 S (2)為 261*261 像素，第 4 層 S (3)為134*134 像素，第 5 層 S (4)為 70*70 像素，…，第 10 層 S (11)為 1*1 像素。

圖 3-2 測試用三層圖像錐Fig.3-2 Three layers image pyramid for test use.特征 g 特征 g 為像素的灰度值，在這里即為測試用圖像錐本身。.特征 mc 圖 3-3 所示為對測試用圖像錐提取特征 mc 后的結(jié)果。從到，當(dāng)鄰域的半徑小于圓的半徑時(shí)，無法將圓提取出來，而當(dāng)鄰域圓的半徑一致時(shí)，可以得到較好的提取效果。


本文編號：3472730