磁共振成像是臨床診斷中的一個重要手段,并且近年來磁共振圖像的重建算法備受關(guān)注。為了加速磁共振成像并提升MR圖像重建的質(zhì)量,本文深入研究并做了如下幾方面的工作:1、提出一種新的多尺度擴(kuò)張殘差網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行壓縮感知磁共振圖像的重建。使用擴(kuò)張卷積來擴(kuò)大卷積核的感受野并減少網(wǎng)絡(luò)參數(shù),然后使用全局殘差來補(bǔ)充網(wǎng)絡(luò)提取特征時損失的初始信息,使用局部殘差來提升數(shù)據(jù)流通性。另外,使用級聯(lián)層來融合多尺度特征,加速網(wǎng)絡(luò)的收斂,提高網(wǎng)絡(luò)的精度。針對磁共振成像過程中的噪聲情況,進(jìn)行去噪聲的仿真實驗。在MR數(shù)據(jù)集添加不同等級和種類的噪聲:高斯噪聲和萊斯噪聲,再將其輸入到卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行重建,提出算法取得不錯的去噪效果。2、為了進(jìn)一步提高M(jìn)R圖像重建的質(zhì)量,提出一種基于圖像域和梯度域卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的壓縮感知磁共振圖像重建算法。首先對MR圖像進(jìn)行X和Y方向的梯度分解,然后將圖像域圖像和梯度域圖像分別送入對應(yīng)的深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)去訓(xùn)練,并重建出對應(yīng)的圖像,最后將三種重建結(jié)果融合成最終求解的MR圖像。與其它深度學(xué)習(xí)算法對比,無論是主觀評價還是客觀指標(biāo),提出算法均實現(xiàn)MR圖像重建質(zhì)量的提升。3、針對磁共振成像中由于偽影產(chǎn)生的低分辨... 

【文章來源】：南京信息工程大學(xué)江蘇省

【文章頁數(shù)】：73 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

腦部腫瘤

三種

比度，而周邊區(qū)域的相位編碼線主要決定圖像的解剖細(xì)節(jié)。零傅里葉線兩邊的相位編碼線是鏡像對稱的，K空間在頻率編碼方向上也是鏡像對稱的，而且中心區(qū)域信息對圖像的對比度起著絕對性的影響。我們對采集到的K空間數(shù)據(jù)進(jìn)行傅里葉逆變換就能得到重建圖像，K空間的中心區(qū)域?qū)?yīng)圖像數(shù)據(jù)的低頻信息，四周區(qū)域?qū)?yīng)圖像數(shù)據(jù)的高頻信息，這兩個區(qū)域的信息各自對應(yīng)著圖像對比度和圖像細(xì)節(jié)。在實際情況中，我們可以利用這一特性來進(jìn)行MR圖像重建的加速或者偽影的去除。2.2.2采樣矩陣(a)Random采樣(b)Cartesian采樣(c)Radial采樣圖2-3三種采樣矩陣Fig.2-3ThreesamplingmasksMR圖像重建過程中K空間的采樣軌跡（矩陣）與觀測矩陣是相對應(yīng)的。研究人員日常所使用的采樣矩陣有隨機(jī)（Random）采樣法[15]、笛卡爾（Cartesian）采樣（一維隨機(jī)下采樣）[36]、螺旋（Spiral）采樣法[37]、放射狀（Radial）采樣法[38]等。我選取了三

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于奇異譜分析的校正磁共振圖像非均勻場的新方法[J]. 鄭建英,方青,蔣利紅,謝林森,駱建華.  上海交通大學(xué)學(xué)報. 2006(08)

碩士論文
[1]基于非局部均值的MRI圖像去噪研究[D]. 田剛.西安電子科技大學(xué) 2014



本文編號：3451226