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高頻超聲對甲狀腺結節(jié)性質鑒別診斷的logistic回歸分析

發(fā)布時間:2021-08-20 23:43
  目的:采用二分類logistic回歸分析,從眾多的超聲表現中篩選出對甲狀腺結節(jié)良惡性有顯著鑒別作用的指標并建立回歸模型。方法:應用高頻超聲對357例甲狀腺結節(jié)進行檢查(良性結節(jié)245例,惡性結節(jié)112例),觀察其二維灰階超聲表現(包括結節(jié)大小、形態(tài)、縱橫比、邊界、后方回聲、內部結構、內部回聲、結節(jié)內鈣化及周邊有無聲暈)、彩色多普勒超聲表現(包括血流分布情況及阻力指數(resistance index,RI))及彈性成像特點。以超聲引導下甲狀腺結節(jié)穿刺活檢的病理結果作為診斷標準,將結節(jié)的良惡性作為因變量,以上述超聲表現作為自變量,建立二分類logistic回歸模型,采用前進法進行逐步回歸,對篩選出的自變量回歸系數采用Wald X2檢驗,對回歸模型的擬合情況采用似然比檢驗。將以此回歸模型判斷甲狀腺結節(jié)性質的敏感性作為縱坐標、以(1-特異性)為橫坐標繪制ROC曲線,評價Logistic回歸模型的預報能力。P<0.05為有統(tǒng)計學意義。結果:以超聲引導下組織穿刺活檢的病理結果(甲狀腺結節(jié)的良、惡性)作為因變量,將甲狀腺結節(jié)的二維灰階超聲表現、彩色多普勒超聲表現及彈性成... 

【文章來源】:吉林大學吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數】:48 頁

【學位級別】:碩士

【部分圖文】:

高頻超聲對甲狀腺結節(jié)性質鑒別診斷的logistic回歸分析


評價Logistic回歸模型預報能力的ROC曲線

高頻超聲對甲狀腺結節(jié)性質鑒別診斷的logistic回歸分析


甲狀腺囊實混合性結節(jié),穿刺病理結果為結節(jié)性甲狀腺腫

高頻超聲對甲狀腺結節(jié)性質鑒別診斷的logistic回歸分析


甲狀腺結節(jié)內部回聲極低,穿刺病理結果為甲狀腺乳頭狀癌


本文編號:3354439

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