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高頻超聲對(duì)甲狀腺結(jié)節(jié)性質(zhì)鑒別診斷的logistic回歸分析

發(fā)布時(shí)間:2021-08-20 23:43
  目的:采用二分類logistic回歸分析,從眾多的超聲表現(xiàn)中篩選出對(duì)甲狀腺結(jié)節(jié)良惡性有顯著鑒別作用的指標(biāo)并建立回歸模型。方法:應(yīng)用高頻超聲對(duì)357例甲狀腺結(jié)節(jié)進(jìn)行檢查(良性結(jié)節(jié)245例,惡性結(jié)節(jié)112例),觀察其二維灰階超聲表現(xiàn)(包括結(jié)節(jié)大小、形態(tài)、縱橫比、邊界、后方回聲、內(nèi)部結(jié)構(gòu)、內(nèi)部回聲、結(jié)節(jié)內(nèi)鈣化及周邊有無聲暈)、彩色多普勒超聲表現(xiàn)(包括血流分布情況及阻力指數(shù)(resistance index,RI))及彈性成像特點(diǎn)。以超聲引導(dǎo)下甲狀腺結(jié)節(jié)穿刺活檢的病理結(jié)果作為診斷標(biāo)準(zhǔn),將結(jié)節(jié)的良惡性作為因變量,以上述超聲表現(xiàn)作為自變量,建立二分類logistic回歸模型,采用前進(jìn)法進(jìn)行逐步回歸,對(duì)篩選出的自變量回歸系數(shù)采用Wald X2檢驗(yàn),對(duì)回歸模型的擬合情況采用似然比檢驗(yàn)。將以此回歸模型判斷甲狀腺結(jié)節(jié)性質(zhì)的敏感性作為縱坐標(biāo)、以(1-特異性)為橫坐標(biāo)繪制ROC曲線,評(píng)價(jià)Logistic回歸模型的預(yù)報(bào)能力。P<0.05為有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。結(jié)果:以超聲引導(dǎo)下組織穿刺活檢的病理結(jié)果(甲狀腺結(jié)節(jié)的良、惡性)作為因變量,將甲狀腺結(jié)節(jié)的二維灰階超聲表現(xiàn)、彩色多普勒超聲表現(xiàn)及彈性成... 

【文章來源】:吉林大學(xué)吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】:48 頁

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

高頻超聲對(duì)甲狀腺結(jié)節(jié)性質(zhì)鑒別診斷的logistic回歸分析


評(píng)價(jià)Logistic回歸模型預(yù)報(bào)能力的ROC曲線

高頻超聲對(duì)甲狀腺結(jié)節(jié)性質(zhì)鑒別診斷的logistic回歸分析


甲狀腺囊實(shí)混合性結(jié)節(jié),穿刺病理結(jié)果為結(jié)節(jié)性甲狀腺腫

高頻超聲對(duì)甲狀腺結(jié)節(jié)性質(zhì)鑒別診斷的logistic回歸分析


甲狀腺結(jié)節(jié)內(nèi)部回聲極低,穿刺病理結(jié)果為甲狀腺乳頭狀癌


本文編號(hào):3354439

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