常規(guī)的B超肝臟圖像診斷是通過醫(yī)生直接觀察圖像,分析圖像的紋理特點(diǎn),依據(jù)個(gè)人對各類肝臟圖像紋理特點(diǎn)的認(rèn)識,判斷肝臟的健康狀態(tài)。這種方式得出的診斷結(jié)果極大地依賴于醫(yī)生的診斷經(jīng)驗(yàn),另外,當(dāng)醫(yī)生不能做出判斷時(shí),缺少客觀的參考。計(jì)算機(jī)輔助診斷技術(shù)是一種利用計(jì)算機(jī)對醫(yī)學(xué)成像得到的圖像進(jìn)行分析、學(xué)習(xí)并分類,從而為醫(yī)生診斷疾病提供參考結(jié)果的技術(shù)。本文的目的是建立一個(gè)針對B超肝臟圖像的計(jì)算機(jī)輔助診斷系統(tǒng)（CAD）,診斷的疾病類型包括.脂肪肝和肝硬化。為了方便選擇出B超圖像中的疑似區(qū)域,本文設(shè)計(jì)的CAD為手動選取興趣區(qū)域（ROI, Region of Interest）,并根據(jù)肝臟的分布特征,對興趣區(qū)域的選擇提出了一些要求。由于B超圖像的成像機(jī)制,ROI中會包含噪聲,以散斑噪聲為主。本文提供了中值濾波、維納濾波以及小波閾值降噪算法,通過對比它們,選擇其中性能最佳的一種對ROI進(jìn)行降噪處理。為了加強(qiáng)圖像的紋理差異,對比灰度拉伸、銳化以及基于低通濾波器的增強(qiáng)算法,選擇其中性能最佳的一種對ROI進(jìn)行增強(qiáng)處理。本文選擇了灰度共生矩陣（GLCM）、灰度差直方圖統(tǒng)計(jì)（GLDS）以及傅里葉（Fourier）能量譜特征的... 

【文章來源】：中南大學(xué)湖南省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：48 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
1 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 B超肝臟CAD概況
    1.3 B超肝臟CAD的起源
    1.4 論文的研究內(nèi)容
    1.5 論文安排
2 B超肝臟CAD的構(gòu)建方案
    2.1 B超肝臟CAD框架
    2.2 各模塊內(nèi)容說明
    2.3 本章小結(jié)
3 ROI的提取和預(yù)處理
    3.1 B超圖像的特征
    3.2 ROI的提取
    3.3 對ROI進(jìn)行降噪處理
        3.3.1 中值濾波
        3.3.2 維納濾波
        3.3.3 小波閾值降噪
        3.3.4 降噪處理性能評價(jià)
    3.4 對ROI進(jìn)行增強(qiáng)處理
        3.4.1 灰度變換
        3.4.2 銳化
        3.4.3 基于低通濾波的增強(qiáng)算法
        3.4.4 增強(qiáng)處理性能評價(jià)
    3.5 本章小結(jié)
4 B超圖像紋理特征的提取方法與實(shí)現(xiàn)
    4.1 灰度共生矩陣
    4.2 灰度差直方圖統(tǒng)計(jì)
    4.3 傅里葉能量譜的特征
    4.4 本章小結(jié)
5 B超肝臟圖像的模式識別
    5.1 利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建分類器
    5.2 B超肝臟CAD性能評價(jià)
    5.3 本章小結(jié)
6 結(jié)論
    6.1 本文工作總結(jié)
    6.2 未來工作展望
參考文獻(xiàn)
攻讀學(xué)位期間主要的研究成果
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于SVM的肝臟B超圖像紋理分類[J]. 付燕,聶亞娜,靳玉萍.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件. 2012(12)
[2]中西醫(yī)結(jié)合治療慢性丙型肝炎32例臨床觀察[J]. 傅茂英,顧雪峰,朱艷芳.  中醫(yī)藥導(dǎo)報(bào). 2012(11)
[3]脂肪肝的B超診斷分析60例[J]. 陸琴.  中國社區(qū)醫(yī)師(醫(yī)學(xué)專業(yè)). 2012(22)
[4]基于Canny算子邊緣檢測的車牌圖像增強(qiáng)方法[J]. 張思俊,王樂樂,陸振宇.  重慶交通大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2012(03)
[5]基于多級灰度差的脂肪肝B超圖像識別方法[J]. 王大溪,方園,胡波,曹漢強(qiáng).  計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì). 2012(05)
[6]紅外圖像中的自適應(yīng)維納濾波噪聲抑制技術(shù)[J]. 白俊奇,趙春光,王壽峰,孫寧.  光電工程. 2011(11)
[7]中值濾波在氣象傳真圖中降噪的分析[J]. 柴寶仁.  北京理工大學(xué)學(xué)報(bào). 2011(04)
[8]K均值聚類算法在銀行客戶細(xì)分中的研究[J]. 樊寧.  計(jì)算機(jī)仿真. 2011(03)
[9]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提高偽裝目標(biāo)識別概率的研究[J]. 王浩全.  光譜學(xué)與光譜分析. 2010(12)
[10]基于輪廓波維納濾波的圖像壓縮傳感重構(gòu)[J]. 李林,孔令富,練秋生.  儀器儀表學(xué)報(bào). 2009(10)

碩士論文
[1]支持向量機(jī)在肝臟B超圖像分類中的應(yīng)用研究[D]. 聶亞娜.西安科技大學(xué) 2012
[2]B超圖像處理的HIFU治療區(qū)域確定方法的研究[D]. 李菊芳.安徽理工大學(xué) 2011
[3]連分式權(quán)函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究及其在紋理分類中的應(yīng)用[D]. 孫明媚.南京郵電大學(xué) 2011
[4]數(shù)字B超診斷系統(tǒng)接口設(shè)計(jì)與圖像處理研究[D]. 王聰穎.電子科技大學(xué) 2010
[5]基于改進(jìn)微粒群算法的圖像復(fù)原方法研究[D]. 劉丁峰.中南民族大學(xué) 2010
[6]肝臟三維可視化模型和虛擬肝段模型的建立及其在超聲中的應(yīng)用研究[D]. 程果.第三軍醫(yī)大學(xué) 2010
[7]基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的醫(yī)學(xué)組織紋理識別與診斷的研究[D]. 趙曉霞.華東交通大學(xué) 2009
[8]支持向量機(jī)在肝臟B超圖像識別中的應(yīng)用研究[D]. 張清勇.武漢理工大學(xué) 2009
[9]基于肝臟B超圖像的計(jì)算機(jī)輔助診斷研究[D]. 王鮮.華中科技大學(xué) 2009
[10]B超肝臟圖像分類器研究[D]. 葉茂林.華中科技大學(xué) 2008



本文編號：3181736