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基于功能磁共振成像的腦功能網(wǎng)絡(luò)模式研究與應(yīng)用

發(fā)布時(shí)間:2021-04-21 02:19
  大腦是自然界最復(fù)雜的信息處理系統(tǒng),它通過不斷地組織和重塑功能連接來(lái)實(shí)現(xiàn)一系列的復(fù)雜功能。本文以功能磁共振成像(functional magnetic resonance imaging, fMRI)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)集為研究對(duì)象,從功能整合角度研究了腦功能的某些內(nèi)部組織機(jī)制,考察了病理?xiàng)l件下大腦網(wǎng)絡(luò)異常,探索合適的數(shù)據(jù)分析方法來(lái)深入研究腦功能網(wǎng)絡(luò),并為精神分裂癥發(fā)病機(jī)理研究及判別標(biāo)準(zhǔn)提供有參考價(jià)值的結(jié)果。本文工作可以歸納為以下四方面:以口香糖咀嚼運(yùn)動(dòng)為實(shí)驗(yàn)范式,研究腦功能網(wǎng)絡(luò)的基本特點(diǎn)。本文采用激活區(qū)檢測(cè)和復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論,探索口香糖咀嚼運(yùn)動(dòng)腦功能網(wǎng)絡(luò)中信息處理與傳遞機(jī)制。通過標(biāo)記咀嚼任務(wù)中顯著激活的體素,構(gòu)建腦功能網(wǎng)絡(luò),證實(shí)了該網(wǎng)絡(luò)具有小世界特性和無(wú)標(biāo)度特性。通過進(jìn)一步分析網(wǎng)絡(luò)中心化和社團(tuán)結(jié)構(gòu)發(fā)現(xiàn):1)具有網(wǎng)絡(luò)集線器功能的節(jié)點(diǎn)位于大腦感覺皮層和運(yùn)動(dòng)皮層區(qū)域;2)最大介值的節(jié)點(diǎn),即信息傳遞最短路徑上的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn),位于丘腦和豆?fàn)詈耍?)除了有與運(yùn)動(dòng)和節(jié)律有關(guān)的中央回、小腦、豆?fàn)詈说裙δ苌鐖F(tuán)外,還有與認(rèn)知功能相關(guān)的腦島、額葉等腦區(qū)的功能社團(tuán)參與了咀嚼運(yùn)動(dòng)。據(jù)此推斷,口香糖咀嚼運(yùn)動(dòng)主要是通過大腦皮層-丘腦-... 

【文章來(lái)源】:蘭州理工大學(xué)甘肅省

【文章頁(yè)數(shù)】:125 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:博士

【文章目錄】:
摘要
Abstract
插圖索引
附表索引
縮略語(yǔ)表
第1章 緒論
    1.1 課題背景和研究意義
        1.1.1 課題研究背景
        1.1.2 課題研究意義
    1.2 腦功能連接和功能網(wǎng)絡(luò)研究現(xiàn)狀
        1.2.1 腦連接類型
        1.2.2 腦功能連接傳統(tǒng)分析方法概述
    1.3 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論在腦連接中的應(yīng)用
        1.3.1 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)在結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用
        1.3.2 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)在功能網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用
    1.4 論文的研究?jī)?nèi)容及組織結(jié)構(gòu)
        1.4.1 論文的研究?jī)?nèi)容
        1.4.2 論文的組織結(jié)構(gòu)
第2章 功能磁共振成像技術(shù)概述及論文涉及理論
    2.1 腦功能成像技術(shù)介紹
        2.1.1 磁共振成像
        2.1.2 功能磁共振成像
    2.2 統(tǒng)計(jì)參數(shù)映射
        2.2.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理
        2.2.2 統(tǒng)計(jì)模型的建立和分析
    2.3 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論
        2.3.1 網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)成
        2.3.2 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)整體統(tǒng)計(jì)特性
        2.3.3 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的其他特性
        2.3.4 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的幾個(gè)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)淠P?br>    2.4 本章小結(jié)
第3章 任務(wù)刺激狀態(tài)下腦功能網(wǎng)絡(luò)模式研究
    3.1 引言
    3.2 口香糖咀嚼運(yùn)動(dòng)的腦功能網(wǎng)絡(luò)研究
        3.2.1 數(shù)據(jù)采集和實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
        3.2.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理和激活區(qū)檢測(cè)
        3.2.3 腦功能網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建
        3.2.4 網(wǎng)絡(luò)分析及結(jié)果
        3.2.5 討論
    3.3 本章小結(jié)
第4章 靜息狀態(tài)下腦功能網(wǎng)絡(luò)模式研究
    4.1 靜息狀態(tài)下腦功能網(wǎng)絡(luò)研究現(xiàn)狀
        4.1.1 靜息狀態(tài)腦功能網(wǎng)絡(luò)概述
        4.1.2 靜息狀態(tài)腦功能分析方法概述
    4.2 運(yùn)用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)方法研究靜息狀態(tài)腦功能網(wǎng)絡(luò)
        4.2.1 數(shù)據(jù)采集和實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
        4.2.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理
        4.2.3 靜息狀態(tài)腦功能網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建
        4.2.4 功能網(wǎng)絡(luò)特性分析和結(jié)果
        4.2.5 討論
    4.3 本章小結(jié)
第5章 病理?xiàng)l件下腦功能網(wǎng)絡(luò)模式研究
    5.1 引言
    5.2 大腦功能非對(duì)稱研究
        5.2.1 功能非對(duì)稱
        5.2.2 陽(yáng)性和陰性精神分裂癥功能非對(duì)稱研究
        5.2.3 分析結(jié)果
        5.2.4 討論
    5.3 陽(yáng)性和陰性精神分裂癥腦功能網(wǎng)絡(luò)研究
        5.3.1 背景介紹
        5.3.2 被試情況
        5.3.3 數(shù)據(jù)采集和預(yù)處理
        5.3.4 解剖腦區(qū)劃分
        5.3.5 腦功能網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建
        5.3.6 腦功能網(wǎng)絡(luò)研究和結(jié)果
        5.3.7 討論
    5.4 本章小結(jié)
第6章 結(jié)構(gòu)成像與功能成像結(jié)合的腦網(wǎng)絡(luò)模式研究
    6.1 結(jié)構(gòu)連接與彌散張量成像
    6.2 功能連接與結(jié)構(gòu)連接的關(guān)系
    6.3 功能與結(jié)構(gòu)成像結(jié)合研究早發(fā)性精神分裂癥
        6.3.1 背景介紹
        6.3.2 早發(fā)性精神分裂癥的功能和結(jié)構(gòu)連接分析和結(jié)果
        6.3.3 討論
    6.4 本章小結(jié)
總結(jié)與展望
參考文獻(xiàn)
致謝
附錄A (攻讀學(xué)位期間所發(fā)表的學(xué)術(shù)論文)


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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[2]口香糖咀嚼的腦機(jī)制[J]. 岳珍珠,黃立,周曉林.  心理科學(xué). 2006(05)
[3]陰、陽(yáng)性癥狀為主的精神分裂癥患者神經(jīng)認(rèn)知功能的比較研究[J]. 樊旭輝,王湘,姚樹橋,易運(yùn)清,朱偉昂,何杏桃,莫春鳳,陳鐵軍.  中國(guó)臨床心理學(xué)雜志. 2006(01)
[4]略論復(fù)雜性問題和非線性復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的研究[J]. 方錦清,汪小帆,劉曾榮.  科技導(dǎo)報(bào). 2004(02)
[5]以陰、陽(yáng)性癥狀為主精神分裂癥患者個(gè)性特征及智力功能的對(duì)照研究[J]. 曾昭祥,王貴山,房茂勝,高新學(xué).  健康心理學(xué)雜志. 2003(02)
[6]以陰性與陽(yáng)性癥狀為主的精神分裂癥患者認(rèn)知功能損害的比較分析[J]. 周云飛,趙靖平.  四川精神衛(wèi)生. 2001(01)
[7]精神分裂癥患者事件相關(guān)電位研究[J]. 劉哲寧,龔耀先,趙鳳琴,吳大興.  臨床精神醫(yī)學(xué)雜志. 2001(01)



本文編號(hào):3150859

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