心血管疾病是導(dǎo)致人類死亡率最高的三大疾病之一，離心型心室擴(kuò)大、充血性心力衰竭是擴(kuò)張型心肌�。―CH）的基本病理特征，在臨床應(yīng)用中主要依靠左室容積與左室射血分?jǐn)?shù)（LVEF）等量化關(guān)系來(lái)進(jìn)行診斷。獲取心室邊緣是定量研究二維超聲心動(dòng)圖的重要基礎(chǔ)，由于超聲心臟圖象本身具有復(fù)雜的解剖結(jié)構(gòu)及超聲成象固有的斑點(diǎn)噪聲等因素的影響，使得要在超聲心臟圖象中實(shí)現(xiàn)完全自動(dòng)化、精確地心內(nèi)膜邊緣檢測(cè)非常困難。本論文主要從以下三個(gè)方面作了較多的研究，采取了一些創(chuàng)新的措施，獲得較理想的邊緣及相應(yīng)的定量分析結(jié)果。 （1）改進(jìn)的活動(dòng)輪廓模型算法作邊緣檢測(cè)：活動(dòng)輪廓模型算法是應(yīng)用于復(fù)雜結(jié)構(gòu)邊緣、有噪聲情況下的一種較為理想的半自動(dòng)的邊緣檢測(cè)算法。但在幾乎所有的活動(dòng)輪廓模型算法中，其變形與生長(zhǎng)過(guò)程中都存在偽輪廓問(wèn)題，特別是在曲率變化較大的邊界區(qū)域上偽輪廓的出現(xiàn)會(huì)導(dǎo)致整個(gè)輪廓生長(zhǎng)的不穩(wěn)定收斂進(jìn)而導(dǎo)致輪廓逼近邊緣的失敗。本文對(duì)活動(dòng)輪廓模型的迭代中出現(xiàn)的偽輪廓問(wèn)題進(jìn)行了較為深入的研究，并開(kāi)發(fā)了相應(yīng)的快速消除偽輪廓的算法，結(jié)果表明它能穩(wěn)定收斂于曲率變化較大的邊界區(qū)域。 （2）多種特征的引入用于作邊緣檢測(cè)：傳統(tǒng)的邊緣檢測(cè)的原... 

【文章來(lái)源】：四川大學(xué)四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：93 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
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英文摘要
目錄
1 文獻(xiàn)綜述及研究設(shè)想
    1.1 醫(yī)學(xué)背景及意義
    1.2 超聲組織多普勒技術(shù)
        1.2.1 經(jīng)胸Doppler超聲心動(dòng)圖技術(shù)
        1.2.2 經(jīng)食管超聲心動(dòng)圖技術(shù)
        1.2.3 聲學(xué)定量技術(shù)
        1.2.4 彩色室壁動(dòng)態(tài)技術(shù)
        1.2.5 多普勒組織成像
        1.2.6 二次諧波
        1.2.7 負(fù)荷超聲
    1.3 醫(yī)學(xué)圖象分割與邊緣檢測(cè)技術(shù)綜述
        1.3.1 灰度門(mén)限化的方法
        1.3.2 邊緣檢測(cè)的圖像分割方法
        1.3.3 基于象素分類的方法
        1.3.4 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法
        1.3.5 基于模糊集理論的方法
        1.3.6 圖像分割質(zhì)量的評(píng)估
    1.4 研究設(shè)想
2 基于改進(jìn)的活動(dòng)輪廓模型邊緣檢測(cè)算法
    2.1 活動(dòng)輪廓模型（Snake）的原理
        2.1.1 Snake的物理含義
        2.1.2 Snake的數(shù)學(xué)表征
    2.2 消除Snake模型生長(zhǎng)過(guò)程中出現(xiàn)的偽輪廓
        2.2.1 利用已知邊界的區(qū)域生長(zhǎng)算法消除向外生長(zhǎng)的偽輪廓
        2.2.2 利用已知邊界的邊界跟蹤算法消除向內(nèi)生長(zhǎng)的偽輪廓
    2.3 活動(dòng)輪廓模型的邊界重采樣的問(wèn)題
    2.4 本章小節(jié)
3 基于多特征的活動(dòng)輪廓模型作心內(nèi)膜邊緣檢測(cè)及定量分析
    3.1 動(dòng)物實(shí)驗(yàn)及圖象采集
        3.1.1 實(shí)驗(yàn)?zāi)康?br>        3.1.2 實(shí)驗(yàn)方案
        3.1.3 實(shí)驗(yàn)方法
        3.1.4 圖象采集
    3.2 Colorbar分析
    3.3 多普勒信息與解剖結(jié)構(gòu)的灰度信息的分離
    3.4 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行映射關(guān)系的訓(xùn)練
    3.5 利用訓(xùn)練結(jié)果構(gòu)造出顏色值與速度值的相對(duì)應(yīng)的查找表
    3.6 基于多種特征作活動(dòng)輪廓模型的心內(nèi)膜邊緣檢測(cè)及結(jié)果
        3.6.1 特征分離及圖象融合
        3.6.2 多種特征作活動(dòng)輪廓模型的心內(nèi)膜邊緣檢測(cè)
    3.7 序列圖象的心內(nèi)膜邊緣檢測(cè)結(jié)果及定量分析
        3.7.1 序列圖象中以活動(dòng)輪廓模型作左心室內(nèi)膜的邊緣檢測(cè)結(jié)果
        3.7.2 序列圖象中左心室面積的計(jì)算及左心室面積—時(shí)間曲線的繪制
        3.7.3 序列圖象左心室面積變化的計(jì)算與左心室面積變化—時(shí)間曲線的繪制
        3.7.4 心臟功能二維指標(biāo)的計(jì)算
        3.7.5 另一個(gè)50幀序列的結(jié)果
4 基于左心室內(nèi)膜的邊緣檢測(cè)的三維重建及定量分析
    4.1 圖象采集
        4.1.1 時(shí)間的控制
        4.1.2 空間的控制
        4.1.3 掃描途徑
    4.2 4D（加時(shí)間）數(shù)據(jù)場(chǎng)的建立
        4.2.1 原始數(shù)據(jù)的組織
        4.2.2 旋轉(zhuǎn)插值及坐標(biāo)變換
    4.3 各層剖面上的邊緣檢測(cè)
    4.4 面繪制
        4.4.1 面繪制概要
        4.4.2 面繪制結(jié)果
    4.5 左心室功能三維定量計(jì)算與分析
        4.5.1 各個(gè)時(shí)相上的左心室體積的計(jì)算與左心室體積—時(shí)間曲線的繪制
        4.5.2 左心室體積變化的計(jì)算與左心室體積變化—時(shí)間曲線的繪制
        4.5.3 三維左心室心腔定量分析
5 全文總結(jié)
    5.1 論文結(jié)論
    5.2 論文的創(chuàng)新之處
    5.3 研究展望
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文和鑒定的成果
    已發(fā)表論文：
    已接收稿件：
    已鑒定的成果：
致謝



本文編號(hào)：3150715