隨著磁共振成像（magnetic resonance imaging,MRI）技術(shù)的進步,MRI不僅能夠顯示顱內(nèi)動脈瘤（intracranial aneurysms,IAs）的結(jié)構(gòu)特征,而且能夠顯示IAs的功能特征。釓劑增強血管壁磁共振成像（vessel wall MRI,VW-MRI）有超高的空間分辨率,能夠提示IAs壁的炎癥反應(yīng)等病理學信息。動態(tài)對比增強磁共振成像（dynamic contrast enhanced MRI,DCE-MRI）有超高的時間分辨率,能夠評估 IAs 壁的容量轉(zhuǎn)移常數(shù)（the contrast agent permeability rate,Ktrans）等藥代動力學信息�；谳^高的時間和空間分辨率,4D-flow-MRI能夠評估IAs的壁面切應(yīng)力（wall shear stress,WSS）等血流動力學信息。本研究基于采用MRI的前沿技術(shù),通過對IAs的功能特征進行多模態(tài)MRI研究。一方面,評價MRI的前沿技術(shù)對IAs破裂風險的篩查能力等;另一方面,基于MRI的前沿技術(shù)進一步理解IAs發(fā)生、發(fā)展和破裂等過程中的功能變化。本研究分為以下三個部分。第一部分 ... 

【文章來源】：鄭州大學河南省 211工程院校

【文章頁數(shù)】：127 頁

【學位級別】：博士

【部分圖文】：

圖１．２．?ＵＩＡｓ穩(wěn)定狀態(tài)和不穩(wěn)定狀態(tài)的ＡＷＥ示意圖

?第一部分顱內(nèi)動脈瘤穩(wěn)定性的增強血管壁磁共振成像評價???Ｌ?２、一盡，逢??■■??ｍｍ??圖１．３．?ＵｌＡｓ－ＡＷＥＰ的定量評價示意圖。Ａ－Ｄ，女，７４歲，右側(cè)大腦中動脈Ｕ【Ａｓ，直徑８．４ｍｍ。??Ａ和Ｂ為釓劑增強前后ＶＷ－ＭＲ丨圖像，可見右側(cè)大腦中動脈Ｕ丨Ａｓ壁為ＡＷＥＰ?０。Ｃ和Ｄ??為軟件自動分割的ＵｌＡｓ壁于增強前后的ＶＷ－ＭＲ丨圖像，綠色線條為軟件追蹤的ＵｌＡｓ外側(cè)??壁，紅色線條為軟件追蹤的ＵＩＡｓ內(nèi)側(cè)壁（軟件將分割出的動脈瘤壁自動分為四份），橙色線??條內(nèi)為腦白質(zhì)的感興趣區(qū)，該患者ＡＷＥＴＯ相應(yīng)的ＷＥＩ＝０．３？?Ｅ－Ｈ，女，６５歲，左側(cè)大腦中??動脈ＵＩＡｓ，直徑７．９ｍｍ。Ｅ和Ｆ為釓劑增強前后ＶＷ－ＭＲ丨圖像，可見左側(cè)大腦中動脈ＵＩＡｓ??壁為ＡＷＥＰ１。Ｇ和Ｈ為軟件自動分割的ＵＩＡｓ壁于增強前后的ＶＷ－ＭＲ丨圖像，綠色線條??為軟件追蹤的ＵＩＡｓ外側(cè)壁，紅色線條為軟件追蹤的ＵＩＡｓ內(nèi)側(cè)壁（軟件將分割出的動脈瘤??壁自動分為四份），橙色線條內(nèi)為腦白質(zhì)的感興趣區(qū)，該患者ＡＷＥＰ１相應(yīng)的ＷＥＩ＝１．５。Ｉ－Ｌ，??男，５３歲，左側(cè)大腦中動脈ＵＩＡｓ，直徑８．７ｍｍ。Ｉ和Ｊ為釓劑增強前后ＶＷ－ＭＲＩ圖像，可??見左側(cè)大腦中動脈ＵＩＡｓ壁為ＡＷＥＰ?２。Ｋ和Ｌ為軟件自動分割的ＵＩＡｓ壁于增強前后的??ＶＷ－ＭＲＩ圖像，綠色線條為軟件追蹤的ＵＩＡｓ外側(cè)壁，紅色線條為軟件追蹤的ＵＩＡｓ內(nèi)側(cè)壁??（軟件將分割出的動脈瘤壁自動分為四份），橙色線條內(nèi)為腦白質(zhì)的感興趣區(qū)，該患者??ＡＷＥＰ２?相應(yīng)的?ＷＥＩ＝１．１。??１７??

?第一部分顱內(nèi)動脈瘤穩(wěn)定性的增強血管壁磁共振成像評價???＾ｉ〇〇－｜?￣￣Ｉ?Ｂ?１００ｉ?＾?｜??８０?Ｊ?８０－Ｊ??７〇?Ｊ????６０?｜?＇：?Ｉａｗｅｐ￣?６０１?Ｉａｗｅｐ￣??４〇Ｊ?丨＿２?４〇Ｊ?ｌａ２??３〇－ｌ?Ｉ??２０?Ｊ?Ｉ?｜?２〇Ｊ?Ｉ??１０?￣ｉ??０?Ｊ?Ｉ?〇?Ｊ?１??ｌＡｓ？：；？定組?ＩＡＳ不砭起Ｕ?ＵＩＡＳ穩(wěn)定紺?ＵｌＡｓＨｉｎ??ＩｆｌＢＩ??ｉＡｗｅｐ￣??＿＿＿．??￣ｉ＿?ｉ?ｉ?ｉ??ＵｌＡｓｆｅ定饑?ＵｌＡｓＡＧ定紐?ＩＡｓ砵公組??圖１．４．不同ＡＷＥＰ在ＩＡｓ不同狀態(tài)中的分布示意圖。Ａ示不同ＡＷＥＰ在ＩＡｓ不同狀態(tài)中的??構(gòu)成比存在差異。Ｂ示不同ＡＷＥＰ在ＵＩＡｓ不同狀態(tài)中的構(gòu)成比存在差異。Ｃ示ＡＷＥＰ２的??構(gòu)成比隨著ＩＡｓ從穩(wěn)定狀態(tài)發(fā)展至破裂狀態(tài)呈遞增趨勢。??１８??

【參考文獻】：
期刊論文
[1]高分辨率磁共振成像應(yīng)用于臨床顱內(nèi)動脈瘤風險評估的研究進展[J]. 劉鵬,李佑祥,呂明.  中國卒中雜志. 2018(10)
[2]高分辨率磁共振血管壁成像在評估顱內(nèi)動脈瘤穩(wěn)定性中的研究進展[J]. 朱夢穎,李澄,陳雅箏,陳曉暉,趙登玲,彭新桂.  磁共振成像. 2018(08)
[3]顱內(nèi)動脈瘤破裂機制及影像學風險評估研究進展[J]. 王馨蕊,李晶,陸建平.  影像診斷與介入放射學. 2015(01)



本文編號：3115463