發(fā)布時(shí)間：2021-03-30 12:46

　　目的探討基于灰階超聲的影像組學(xué)預(yù)測乳腺腫瘤良惡性的價(jià)值。方法回顧性分析經(jīng)病理證實(shí)的362例患者乳腺腫瘤灰階超聲圖像并提取影像特征。采用最小冗余最大相關(guān)性特征選擇法（mRMR）及最小絕對收縮和選擇算子（LASSO）篩選最優(yōu)特征構(gòu)建影像組學(xué)模型。繪制受試者工作特性曲線（ROC）分析模型預(yù)測性能,并比較模型與不同年資超聲醫(yī)師的診斷能力。結(jié)果最終精選出15個(gè)影像特征構(gòu)建影像組學(xué)模型,訓(xùn)練隊(duì)列及驗(yàn)證隊(duì)列模型ROC曲線下面積、準(zhǔn)確度、靈敏度、特異度分別為0.84、0.760%、0.839%、0.713%;0.84、0.714%、0.821%、0.652%。模型預(yù)測性能與年資10～12年醫(yī)師相當(dāng)（P>0.05）,顯著低于年資25～30年醫(yī)師（P<0.001）,但顯著高于年資4～5年醫(yī)師（P<0.001）。結(jié)論基于灰階超聲的影像組學(xué)能有效鑒別乳腺腫瘤良惡性。 

【文章來源】：中國超聲醫(yī)學(xué)雜志. 2020,36(07)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：4 頁

【部分圖文】：

乳腺腫塊分割示意圖

基于精選的15個(gè)特征建立影像組學(xué)模型,ROC 曲線顯示訓(xùn)練隊(duì)列及驗(yàn)證隊(duì)列影像組學(xué)模型曲線下面積(AUC)分別為0.84(95%CI,0.79～0.89)、0.84(95%CI,0.754～0.92)(圖2)。兩隊(duì)列模型準(zhǔn)確度、靈敏度、特異度分別為0.760%、0.839%、0.713%;0.714%、0.821%、0.652%。3. 影像組學(xué)模型與超聲醫(yī)師診斷效能比較

每組兩位醫(yī)師間的診斷能力均無明顯統(tǒng)計(jì)學(xué)差異(P>0.05)(圖3)。影像組學(xué)模型預(yù)測性能與年資10～12年醫(yī)師相當(dāng)(0.84 vs 0.825,P>0.05;0.84 vs 0.832, P>0.05),顯著低于年資25～30年醫(yī)師(0.84 vs 0.90, P<0.001;0.84 vs 0.91, P<0.001),顯著高于年資4～5年醫(yī)師(0.84 vs 0.77, P<0.001;0.84 vs 0.76, P<0.001)。討 論

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]計(jì)算機(jī)輔助超聲影像組學(xué)預(yù)測肝纖維化進(jìn)程的實(shí)驗(yàn)研究[J]. 付甜甜,蔣卓韻,丁紅,朱宇莉,陳伶俐,王文平,余錦華.  中國超聲醫(yī)學(xué)雜志. 2019(12)
[2]彈性成像對新版BI-RADS-US評估乳腺腫物良惡性的價(jià)值[J]. 郝少云,歐冰,鐘文景,趙新保,李璐婧,羅葆明,智慧.  中國超聲醫(yī)學(xué)雜志. 2015(04)



本文編號：3109531