背景和目的子宮內(nèi)膜病變是臨床婦科中的常見病、多發(fā)病,主要包括子宮內(nèi)膜增生、子宮內(nèi)膜息肉、粘膜下肌瘤和子宮內(nèi)膜癌等[1]。目前經(jīng)陰道二維超聲（Two-dimensional Transvaginal Sonography,2D-TVS）測量子宮 內(nèi)膜厚度是初步診斷子宮內(nèi)膜病變的方法[2],但對子宮內(nèi)膜病變性質(zhì)的確診需通過診斷性刮宮或?qū)m腔鏡下活檢,但二者均為有創(chuàng)操作,為減小侵入診斷方法給患者帶來的痛苦,避免過度治療,尋求更佳的對高危人群篩查、分流的無創(chuàng)檢查方法尤為重要。三維能量多普勒超聲（Three-dimensional Power Doppler Angiography,3D-PDA）能夠有效提高超聲圖像分辨率,可以重建冠狀面,且能更清楚顯示感興趣部位的立體形態(tài)、和周邊組織的關(guān)系以及血流分布情況[3],結(jié)合虛擬器官計算機輔助分析（Virtual Organ Computer Aided Analysis,VOCAL）軟件可以獲取子宮內(nèi)膜容積,通過三維彩色直方圖能獲得量化的子宮內(nèi)膜血流指標[4],為臨床工作者提供了新思路。CA125是一種由MUC16基因編碼的高分子糖蛋白,在臨床上常作為... 

【文章來源】：鄭州大學河南省 211工程院校

【文章頁數(shù)】：50 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖２．２彩色血流直方圖自動顯示血流參數(shù)ＶＩ、ＦＩ、ＶＦＩ??

血液流動的平均強度（從〇到１〇〇）。ｖｎ表示：ｖｉ和ｆｉ的乘積，是體積中所有??體素的平均顏色值，因此，它是血流和組織血管的混合表達＾???圖２．１?ＶＯＣＡＬ軟件自動計算出子宮內(nèi)膜容積??ｆ＊＾＇?ｉ！ｊ?ｌ＇＇＇ＨＨ｜Ｈｐ＾�。裕蓿眩�??Ｈ〇￡＾??圖２．２彩色血流直方圖自動顯示血流參數(shù)ＶＩ、ＦＩ、ＶＦＩ??６??

特異性分別為８３．３％和８０．２％，以ＶＩ＝５．３７％為鑒別子宮內(nèi)膜良性病變與惡??性病變的最佳截斷值，敏感性和特異性分別是７５．０％和９６．７％。???ＲＯＣ曲線???１０１?７?１１?／Ｉ曲線來源??／ｆ?＾?１??」—ｎ?ｊ?／?－Ｌ??〇，ｒ［?＼一Ｘ／??Ｉ?＇；??度／??ｊ／??〇〇?Ｉ?ｎ?Ｉ?Ｉ???０．０?０２?０．４?０．６?０．６?１．０??１?？特界性??対角《出唭定值＇ｋ？．??圖３．１?ＥＴ、ＥＶ、ＶＩ、ＦＩ、ＶＨ診斷子宮內(nèi)膜良惡性病變的ＲＯＣ曲線圖??表３．６各超聲參數(shù)在圍絕經(jīng)期子宮內(nèi)膜病變中的診斷性能??超聲參數(shù)?ＡＵＣ?（９５％ＣＩ）?Ｐ?截斷值?靈敏度（％）?特異度（％）??ＥＴ?°＇７〇°?０．０２２?１４．５ｍｍ?５８．３?７８．５??（０．?５４４－０．８５６）??ＥＶ?°＇８３４?０．０００?６．８９ｍ３?８３．３?８０．２??（０．６６７－０．９７６）??ＶＩ?°＇８〇°?０．００１?５．３７％?７５．０?９６．７??（０．６１３－０．９８６）??ＦＩ?°＇７９５?０．００１?３０．５２?６６．７?９４．６??（０．６１８－０．９７３）??ＶＦＩ?°＇７７７?０．００２?１．７５?７５．０?９１．７??（０．５９１－０．９６４）??３．５．２絕經(jīng)后組各參數(shù)鑒別子宮內(nèi)膜良惡性病變的ＲＯＣ曲線及參數(shù)??１１??


本文編號：3102459