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基于L0方法的CT超稀疏投影重建

發(fā)布時間:2020-12-16 00:03
  X射線對人體健康有一定危害,X射線劑量越大,對人體的損害越大,特別是胎兒,嬰幼兒等對X射線的照射非常敏感。目前對于X射線照射對于遺傳的影響還不是非常明確。從預(yù)防角度來講,X射線相關(guān)設(shè)備的檢查次數(shù)越少越好。在計算機斷層成像過程中,對成像目標進行稀疏投影數(shù)據(jù)測量是減少X射線照射劑量的一個非常有效的方案。然而稀疏投影數(shù)據(jù)采集會造成成像的數(shù)據(jù)量的減少,成像質(zhì)量的降低,對于稀疏投影數(shù)據(jù)的圖像重建有一定的難度。CT圖像重建的主要技術(shù)有迭代法和解析法。解析法以濾波反投影(Filtered Back-projection, FBP)最為常用,該算法的重建速度較快,空間和密度分辨率高,但是,它對投影方式要求比較嚴格,要求完全的、等距的投影數(shù)據(jù),積分路徑要為直線,而且圖像重建有較重的偽影。代數(shù)重建算法(Algebraic Reconstruction Technique, ART)是迭代法的典型形式,適用于不同的采樣數(shù)據(jù),對不完全數(shù)據(jù)也可以重建圖像,但是迭代算法的時間復(fù)雜度和空間復(fù)雜度很高,難于實現(xiàn)。最近研究比較熱門一個技術(shù)是壓縮感知理論,壓縮感知理論指出:只要信號是可壓縮的或在某個變換域是稀疏的,那么就... 

【文章來源】:上海交通大學(xué)上海市 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】:65 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 研究現(xiàn)狀
    1.3 研究內(nèi)容
第二章 CT 基本理論
    2.1 CT 基本理論
    2.2 平行束投影重建
        2.2.1 中心切片定理
        2.2.2 平行束投影重建算法
        2.2.3 平行束向徑向軌跡的轉(zhuǎn)換
    2.3 迭代技術(shù)
        2.3.1 代數(shù)迭代技術(shù)
        2.3.2 投影矩陣的計算
    2.4 本章總結(jié)
第三章 稀疏投影重建
    3.1 壓縮感知理論
    3.2 稀疏算子
    3.3 全變分模型
    3.4 加權(quán)全變分模型
    3.5 L0 算法逼近
    3.6 本章總結(jié)
第四章 稀疏投影重構(gòu)的仿真實驗
    4.1 仿真數(shù)字模型重建
        4.1.1 無噪聲情況試驗
        4.1.2 噪聲情況試驗
        4.1.3 實驗結(jié)果分析
    4.2 實際圖像重建
        4.2.1 無噪聲實際圖像重建結(jié)果
        4.2.2 加入噪聲重建結(jié)果
        4.2.3 實驗結(jié)果分析
    4.3 不同切片實驗
    4.4 實驗結(jié)果總結(jié)與分析
第五章 總結(jié)和展望
    5.1 主要結(jié)論
    5.2 研究展望
參考文獻
致謝
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本文編號:2919138

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