【摘要】： 心功能是重要的生理指標(biāo),是心臟彩色超聲檢查的必要項(xiàng)目。目前超聲檢查常以EF指數(shù)作為評價心功能的指標(biāo)。先由超聲儀器獲得圖像,然后醫(yī)生手工進(jìn)行測量,最后代入公式計(jì)算出結(jié)果。為解決單個指標(biāo)評價心功能不全面的問題,增加E/A值和TEI指數(shù)可更全面地評價心功能指標(biāo)。本文針對醫(yī)生手工測量的缺陷,采用圖像處理方法,自動完成參數(shù)的測量和計(jì)算功能,簡化了測量過程,降低了工作量。若進(jìn)一步將本文設(shè)計(jì)部分應(yīng)用于醫(yī)院PACS系統(tǒng)和超聲報(bào)告系統(tǒng),將更能發(fā)揮其作用。 本文從原始圖像截取感興趣區(qū)域,并對其進(jìn)行預(yù)處理。預(yù)處理主要包括:二維中值濾波,平滑圖像;非線性灰度變換,增加圖像動態(tài)范圍;形態(tài)學(xué)處理,平滑邊界和清除背景干擾。預(yù)處理后由二值圖像獲取初始包絡(luò),對包絡(luò)進(jìn)行相關(guān)函數(shù)計(jì)算,采用高度分段、極大值累加的方法對相關(guān)函數(shù)進(jìn)行周期的計(jì)算,最終按此周期提取單周期圖像。采用基于Snake模型的動態(tài)規(guī)劃法對二尖瓣處和主動脈瓣處的血流頻譜圖進(jìn)行進(jìn)一步的包絡(luò)提取。采用格雷厄姆掃描法對包絡(luò)進(jìn)行凸殼提取,并用二次曲線擬合凸殼點(diǎn),計(jì)算出擬和曲線的根。采用基于三維的邊界對同時掃描的方法,對二尖瓣腱索水平M型圖像進(jìn)行邊界對同時提取,并計(jì)算出兩邊界之間間距的最大值和最小值。將所獲得的值,分別代入相應(yīng)的公式,計(jì)算出需要的心功能參數(shù)。論文還制作了用于測試的交互式界面,方便測試和使用。 論文采用飛利浦IE33超聲儀器,采集30個病人的二尖瓣和主動脈瓣的超聲多普勒圖像,進(jìn)行E/A值和TEI指數(shù)測試;30個病人的二尖瓣腱索水平的M型圖像進(jìn)行EF指數(shù)的測試。所有測試均與醫(yī)生手工測量結(jié)果進(jìn)行比較,以醫(yī)生手工測量值為基準(zhǔn),計(jì)算三個指數(shù)的平均誤差。其中E/A值的平均誤差4.3%,TEI指數(shù)為10.7%,EF指數(shù)為10.4%。在三個心功能計(jì)算的同時,系統(tǒng)還得到了心率、LVDs和LVDd三個檢查參數(shù)。 試驗(yàn)結(jié)果表明:本文設(shè)計(jì)的心功能測量方法有較高的準(zhǔn)確性。采用圖像處理方法,降低了手工操作的復(fù)雜度,提高了工作效率。該系統(tǒng)在臨床上具有一定的應(yīng)用前景。
【圖文】：

的超聲圖像。本文因工作方便，以光盤刻錄的形式，直接從超聲儀器上獲得D工COM圖像，然后在本地電腦中打開。以二尖瓣處超聲心動圖為例，實(shí)際超聲儀器采集的圖像如圖3.1所示。

找到吻合程度最高的那個模板。C、吻合程度高的模板代表的掃描速度即為實(shí)際掃描速度，并最終顯示在圖形界面_仁。作為例子，圖3.2給出經(jīng)圖像讀取處理后的灰度血流頻譜圖。圖3.2經(jīng)圖像讀取處理后的灰度血流頻譜圖3.2圖像濾波中值濾波是山‘f盯ky在1971年提出的。中值濾波的原理是把數(shù)字圖像中的一個像素由鄰域中各點(diǎn)值得中值來替換【，’，他的主要功能是讓與周圍像素灰度值的差比較大的像素改取與周圍像素值接近的值‘’‘)’，它可以象征性地表示為:飛，(m，n)一median{:(n卜k，n一l)，(k，，l)。砰}(:“.2)中值濾波的的工作步驟:①設(shè)置一定大小的模板
【學(xué)位授予單位】：復(fù)旦大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2009
【分類號】：R540.45

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：2692832