【摘要】：X線顱頜面影像分析是口腔正畸學(xué)、正頜外科學(xué)等學(xué)科對(duì)牙頜、顱面畸形進(jìn)行科學(xué)研究和臨床診斷、治療的基本手段。1931年，Broadbent首先提出了將定位X線頭顱照片進(jìn)行X線頭影測(cè)量分析并將其應(yīng)用于口腔正畸學(xué)的基礎(chǔ)與臨床研究，此后，X線顱頜面影像分析技術(shù)逐步發(fā)展且日趨成熟。X線顱頜面影像分析技術(shù)在發(fā)展過程中，經(jīng)歷了兩個(gè)階段：第一：人工進(jìn)行測(cè)量分析：人工畫出顱頜面輪廓線，確定標(biāo)志點(diǎn)，然后使用直尺、量角器等測(cè)量這些點(diǎn)與點(diǎn)之間的距離及點(diǎn)與點(diǎn)連線的角度。第二：計(jì)算機(jī)輔助測(cè)量分析：人工畫出顱面輪廓線，確定標(biāo)志點(diǎn)，而后通過圖形數(shù)字化儀將標(biāo)志點(diǎn)坐標(biāo)值輸入計(jì)算機(jī)內(nèi)；或者，X線片經(jīng)過掃描儀將圖象信息輸入計(jì)算機(jī)內(nèi)并顯示于屏幕，，使用鼠標(biāo)在屏幕上確定標(biāo)志點(diǎn)。上述兩種方式均為人工定點(diǎn)，隨后，在計(jì)算機(jī)內(nèi)進(jìn)行測(cè)量分析。此外，計(jì)算機(jī)還可連接一些線段構(gòu)成顱頜面輪廓線，還可移動(dòng)組織圖象，模擬矯治后的效果、生長(zhǎng)發(fā)育的結(jié)果以及進(jìn)行手術(shù)預(yù)測(cè)等。 雖然，X線顱頜面影像分析技術(shù)逐步發(fā)展且日趨成熟，但是，伴隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展與提高，當(dāng)今的測(cè)量分析技術(shù)也有其不完善性。目前的X線顱頜面影像分析主要是通過對(duì)X線片行人工定點(diǎn)并輸入計(jì)算機(jī)，然后進(jìn)行測(cè)量分析。過程復(fù)雜且測(cè)量精度較差，測(cè)量誤差隨個(gè)人定點(diǎn)的不同而有較大差異。因此，在一定程度上影響了X線顱頜面影像分析的科學(xué)性。 近年來，一些學(xué)者在減少定點(diǎn)誤差方面進(jìn)行了研究。主要方式為：①通過計(jì)算機(jī)的圖象增強(qiáng)技術(shù)提高各標(biāo)志點(diǎn)的清晰度，使人工識(shí)別較為容易，從而提高人工定點(diǎn)的準(zhǔn)確性；②計(jì)算機(jī)自動(dòng)識(shí)別標(biāo)志點(diǎn)：但是，計(jì)算機(jī)自動(dòng)識(shí)別標(biāo)志點(diǎn)的準(zhǔn)確性，特別是識(shí)別率還未能超過人工定點(diǎn)，對(duì)于結(jié)構(gòu)復(fù)雜的、較難辨認(rèn)的標(biāo)志點(diǎn)更是如此。因此，達(dá)到減少定點(diǎn)誤差還有相當(dāng)?shù)木嚯x；③顱頜面三維CT技術(shù)：優(yōu)點(diǎn)為精確的立體顱頜面結(jié)構(gòu)測(cè)量，缺點(diǎn)為價(jià)格昂貴且使受檢者攝入X線較多，因而限制了此技術(shù)的應(yīng)用。因此，
【圖文】：

經(jīng)過分層處理，在圖象中明確地區(qū)分了目標(biāo)物體和背景區(qū)域。這樣，通過分層把圖象變成了二值圖。因此，輸入的是顱領(lǐng)面X線片，輸出的則是對(duì)軟組織輪廓形狀特征的描述。提取的顱領(lǐng)面軟組織外輪廓見圖1一5。顱領(lǐng)面部軟組織外輪廓是顱領(lǐng)面部軟組織與周圍物體客現(xiàn)的邊界，在此，灰度的變化非常明顯，為高度化率區(qū)域。因此，圖象的目標(biāo)區(qū)域與背景區(qū)域有明顯的不同，將顱領(lǐng)面部軟組織從周圍背景中提取出來并不困難。

通過分層把圖象變成了二值圖。輸入的是顱面X線片，輸出的則是對(duì)顱領(lǐng)面硬組織外輪廓形態(tài)特征的描述。提取的顱領(lǐng)面硬組織外輪廓見圖1一6。顱領(lǐng)面硬組織外輪廓是顱領(lǐng)面硬組織與周圍顱面部軟組織客觀的邊界，在此，灰度的變化也比較明顯。因此，圖象的目標(biāo)區(qū)域與背景區(qū)域存在不同，將顱領(lǐng)面硬組織從周圍背景中提取出來也不十分困難。3.3提取的顱領(lǐng)面硬組織內(nèi)部結(jié)構(gòu)提取的蝶鞍區(qū)輪廓(圖1一7):提取蝶鞍區(qū)輪廓時(shí)，首先進(jìn)行了預(yù)處理(圖象增強(qiáng))，預(yù)處理的圖象見圖l一7(上)，而后進(jìn)行圖象分層。進(jìn)行圖象分層時(shí)，目標(biāo)區(qū)域是蝶鞍區(qū)輪廓，而其余部份是背景區(qū)域。進(jìn)行灰度級(jí)切片后展開時(shí)，分層參數(shù)為:L卜149
【學(xué)位授予單位】：第四軍醫(yī)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：博士
【學(xué)位授予年份】：1999
【分類號(hào)】：R816.98

【共引文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2621294