【摘要】：目的探討MRI多參數(shù)聯(lián)合評價局部進展期乳腺癌新輔助化療(NAC)療效的效能。方法回顧性分析127例經(jīng)術前穿刺、術后病理確診的局部進展期乳腺癌。分別于NAC前、NAC 2周期后、4周期后行動態(tài)MRI增強掃描及DWI成像。按照MillerPayne改良病理反應性分級,將所有病例分為組織學反應顯著(MHR)與組織學非顯著反應組(NMHR)。以病理反應性為應變量,分別對NAC 2、4周期后獲得的MRI半定量參數(shù)進行分析。建立Logistic回歸模型并構建新的參數(shù),研究各新構建參數(shù)評價乳腺癌NAC反應性的效能。結果 NAC 2周期后新構建參數(shù)ROC曲線下面積(Az)為0.80(95%CI:0.72~0.87),大于單獨使用癌灶最大徑變化率作為評價指標(Az=0.66,95%CI:0.57~0.76)(P0.05),最佳截斷點1.81,敏感性及特異性分別為76.81%和72.41%;NAC 4周期后,新構建參數(shù)ROC曲線下面積(Az)為0.86(95%CI:0.79~0.93),大于單獨使用第4周期后癌灶最小ADC(Az=0.75,95%CI:0.67~0.84)及癌灶最大徑變化率(Az=0.73,95%CI:0.62~0.80)(P0.05)作為評價指標,最佳截斷點-1.19,敏感性及特異性分別為84.06%和81.03%。結論 MRI多參數(shù)聯(lián)合評價局部進展期乳腺癌NAC療效具有較高診斷效能,能充分利用各指標信息。
[Abstract]:Objective to evaluate the efficacy of MRI in evaluating the efficacy of neoadjuvant chemotherapy (NAC) in locally advanced breast cancer. Methods 127 cases of locally advanced breast cancer diagnosed by preoperative puncture and postoperative pathology were analyzed retrospectively. Before NAC, after NAC 2 cycles, 4 cycles later, active MRI enhanced scanning and DWI imaging were performed. According to the improved pathological responsiveness grade of MillerPayne, all cases were divided into two groups: histologic response significant (MHR) and histologically non-significant response group (NMHR). The semi-quantitative parameters of MRI obtained after 4 cycles of NAC 2 and 4 cycles were analyzed with pathological responsiveness as dependent variable. The Logistic regression model was established and new parameters were constructed to study the effectiveness of the newly constructed parameters in evaluating NAC responsiveness in breast cancer. Results after NAC 2 cycle, the area (Az) under the newly constructed parameter ROC curve was 0.80 (95%CI:0.72~0.87), which was larger than that of using the maximum diameter change rate of cancer focus alone as the evaluation index (Az=0.66,95%CI:0.57~0.76) (P 0.05). The best cut-off point was 1.81, the sensitivity and specificity were 76.81% and 72.41%, respectively. After NAC 4 cycle, the area (Az) under the new construction parameter ROC curve is 0.86 (95%CI:0.79~0.93). The minimum ADC (Az=0.75,95%CI:0.67~0.84) and the maximum diameter change rate (Az=0.73,95%CI:0.62~0.80) (P 0.05) were used as the evaluation index, and the best cut-off point was-1.19. The sensitivity and specificity were 84. 06% and 81. 03%, respectively. the sensitivity and specificity were 84. 06% and 81. 03%, respectively. Conclusion MRI multi-parameter combined evaluation of NAC in locally advanced breast cancer has high diagnostic efficacy and can make full use of the information of each index.
【作者單位】： 北京大學深圳醫(yī)院醫(yī)學影像科;北京大學第一醫(yī)院醫(yī)學影像科 北京大學前沿交叉學科研究院功能成像研究中心;
【基金】：醫(yī)學物理和工程北京市重點實驗室開放課題:乳腺MR診斷(編號:2008P03)
【分類號】：R737.9;R445.2

【參考文獻】

相關期刊論文 前3條

1 鄒莉玲,沈其君,陳啟光,王文梅;指標聯(lián)合的ROC曲線分析[J];中國衛(wèi)生統(tǒng)計;2003年05期

2 陳衛(wèi)中;潘曉平;倪宗瓚;;logistic回歸模型在ROC分析中的應用[J];中國衛(wèi)生統(tǒng)計;2007年01期

3 石橋;王霄英;郭麗;李苗;秦乃姍;蔣學祥;高莉;;局部進展期乳腺癌新輔助化療早期ADC值變化與病理反應性的相關性[J];中國醫(yī)學影像技術;2011年12期

【共引文獻】

相關期刊論文 前10條

1 Jeon-Hor Chen;;動態(tài)增強磁共振成像在乳腺癌診斷及療效監(jiān)測中的應用進展(英文)[J];磁共振成像;2012年02期

2 陳曉光;邵柏;張海波;張紅花;咸榮華;徐翮飛;張齊;;飛行時間質(zhì)譜技術在HIV診斷應用性研究[J];中國國境衛(wèi)生檢疫雜志;2008年05期

3 張仁知;周純武;李靜;歐陽漢;王少明;;MR增強參數(shù)預測乳腺癌新輔助化療療效的前瞻性研究[J];放射學實踐;2013年06期

4 黃海櫻;陳波;周強;;急性心肌梗死實驗室早期診斷指標聯(lián)合應用的價值[J];廣東醫(yī)學;2013年14期

5 王曉芳;陳海濤;楊麗春;;超聲彈性成像在乳腺癌新輔助化療療效評估中的應用價值[J];長治醫(yī)學院學報;2013年05期

6 李潔;張曉鵬;;磁共振成像在乳腺癌新輔助化療的應用研究進展[J];臨床放射學雜志;2007年07期

7 支楊;宋莉紅;楊冬梅;;三項生化指標聯(lián)合檢測在急性冠狀動脈綜合征患者臨床診斷中的意義[J];中華老年心腦血管病雜志;2012年09期

8 張凌峰;高梅;;多項指標聯(lián)合檢測對良惡性胸腔積液的診斷價值[J];海南醫(yī)學;2013年05期

9 姚宇鋒;龔建平;唐金海;秦建偉;;Ki-67預測三陰性乳腺癌新輔助化療療效的價值[J];腫瘤基礎與臨床;2013年05期

10 謝瑜;廖承德;李卓琳;李潂;丁瑩瑩;;磁共振三維氫質(zhì)子波譜評估乳腺癌新輔助化療療效的臨床應用價值[J];臨床放射學雜志;2014年05期

相關會議論文 前3條

1 李潔;張曉鵬;孫應實;曾];唐磊;;乳腺癌新輔助化療病理反應性與DCE-MRI表現(xiàn)相關性研究[A];第二屆全國乳腺影像診斷與技術應用研討會暨學習班論文匯編[C];2007年

2 李潔;張曉鵬;曹昆;孫應實;唐磊;汪寧;單軍;;乳腺癌新輔助化療后血流動力學變化的動態(tài)增強MRI研究[A];第四屆中國腫瘤學術大會暨第五屆海峽兩岸腫瘤學術會議教育集[C];2006年

3 羅曉明;劉超宇;嚴仕力;張云;李孝紅;;攜載羥基喜樹堿酸度敏感聚合物纖維體內(nèi)抗腫瘤活性研究[A];第十一屆全國博士生學術年會（生物醫(yī)藥專題）論文集（中冊，，墻報P1-P24）[C];2013年

相關博士學位論文 前10條

1 張仁知;3.0T MRI評價與早期預測乳腺癌新輔助化療療效研究[D];北京協(xié)和醫(yī)學院;2011年

2 王孝勇;無癥狀2型糖尿病及糖尿病前期人群社區(qū)篩查策略研究[D];山東大學;2011年

3 陳昀;多指標聯(lián)合預測再生障礙性貧血免疫抑制療法療效的初步研究[D];山東大學;2007年

4 張鵬國;MR-DWI、DCE-MRI評價As_2O_3抗VX_2軟組織腫瘤治療反應的研究[D];吉林大學;2008年

5 張靜;乳腺病變的磁共振診斷策略研究及新輔助化療的療效評估[D];中國人民解放軍軍醫(yī)進修學院;2009年

6 汪曉紅;磁共振功能成像評價乳腺癌新輔助化療療效的臨床應用研究[D];復旦大學;2009年

7 張q和;多位點基因多態(tài)性分析與乙肝肝硬化風險的分子預測[D];南昌大學;2009年

8 王慶國;肝纖維化小鼠內(nèi)皮祖細胞歸巢肝臟機制及3.0-T磁共振示蹤研究[D];復旦大學;2009年

9 謝偉林;強直性脊柱炎發(fā)病的免疫遺傳機制及風險預報研究[D];第二軍醫(yī)大學;2012年

10 曹小麗;超聲造影在乳腺癌診斷及療效評估中的應用研究[D];山東大學;2012年

相關碩士學位論文 前10條

1 邸曉東;基于CT圖像的孤立性肺結節(jié)診斷模型研究[D];哈爾濱理工大學;2010年

2 劉妍;兩部貝葉斯模型在無金標準條件下含協(xié)變量ROC分析中的應用[D];山西醫(yī)科大學;2011年

3 夏琬君;乳腺癌TIC特點和乳腺癌新輔助化療后TIC變化的研究[D];中國人民解放軍軍事醫(yī)學科學院;2011年

4 陳衛(wèi)中;ROC曲線在評價某冠心病診斷試劑盒中的應用[D];四川大學;2005年

5 李悅;非參數(shù)法與參數(shù)法估計ROC曲線下面積的應用研究[D];廣西醫(yī)科大學;2007年

6 王曉芳;不拘分布形式參數(shù)法ROC分析及其醫(yī)學診斷試驗應用[D];山西醫(yī)科大學;2008年

7 陳舒婕;磁共振對乳腺癌新輔助化療療效評價的形態(tài)學和功能學研究[D];復旦大學;2008年

8 殷麗娜;信用風險評價模型及其應用研究[D];天津大學;2008年

9 郭漢斌;糞便鈣衛(wèi)蛋白診斷大腸癌相關研究[D];山西醫(yī)科大學;2009年

10 侯杰;消化系統(tǒng)腫瘤患者血清P53蛋白與腫瘤標志物聯(lián)合檢測的臨床意義[D];山西醫(yī)科大學;2009年

【二級參考文獻】

相關期刊論文 前3條

1 劉潤幸;使用SPSS作多變量觀察值的ROC曲線分析[J];中國公共衛(wèi)生;2003年09期

2 李康 ,馬葆華,趙亞雙,李振山;具有協(xié)變量或干擾因素的診斷試驗數(shù)據(jù)的ROC分析[J];中國衛(wèi)生統(tǒng)計;2002年02期

3 武春雪;王霄英;秦乃姍;蔣學祥;孫曉偉;;磁共振擴散加權成像表觀擴散系數(shù)對局部進展期乳腺癌新輔助化療的評估——不同測量方法比較[J];中國醫(yī)學影像技術;2009年11期

【相似文獻】

相關期刊論文 前10條

1 施優(yōu)波;童z顏

本文編號：2473202