本文選題：自適應(yīng)放射治療射野強(qiáng)度分布圖優(yōu)化 + 體素模型�。� 參考：《南方醫(yī)科大學(xué)》2014年博士論文

【摘要】：放射治療是惡性腫瘤的主要治療手段之一,有超過50%的惡性腫瘤患者需要接受放射治療,因而促進(jìn)放射治療技術(shù)的發(fā)展,研究如何提高放射治療的質(zhì)量有著重要的意義。放射治療的目的是在殺死腫瘤細(xì)胞的同時(shí)盡可能少地影響正常細(xì)胞,即最大限度的將放射線的劑量集中到病變(靶區(qū))內(nèi),殺滅腫瘤細(xì)胞,從而使周圍正常組織和器官少受或免受不必要的照射。 當(dāng)前臨床上最常用的放射治療技術(shù)主要包括常規(guī)的三維適形放射治療(Three-Dimensional Conformal Radiation Therapy,3DCRT)和調(diào)強(qiáng)放射治療(Intensity Modulated Radiation Therapy, IMRT)。3DCRT采用多個(gè)方向的均勻強(qiáng)度照射野,并在照射野方向上保證照射野形狀與靶區(qū)投影相一致。而IMRT則除了滿足前面的條件外,還可以通過在射束剖面上產(chǎn)生非均勻的輻射強(qiáng)度分布,達(dá)到劑量分布的三維適形,同時(shí)使劑量強(qiáng)度在腫瘤部位均勻分布,并且周邊的非靶區(qū)組織能夠盡可能地避免不必要的輻射,明顯提高治療精度。相比3DCRT, IMRT的最大特點(diǎn)是在計(jì)劃靶區(qū)(Planning Target Volume, PTV)邊緣劑量陡峭下降,從而能夠有效的保護(hù)與PTV近鄰的危及器官(Organ At Risk,OAR),具有靶區(qū)內(nèi)照射劑量大、分布均勻；靶區(qū)外周圍正常組織受照射劑量��；靶區(qū)的定位和照射準(zhǔn)確等優(yōu)點(diǎn)。 雖然IMRT能使劑量分布在靶區(qū)邊緣陡峭下降,形成較高劑量梯度,在理論上提高了腫瘤的處方劑量,同時(shí)減少關(guān)鍵正常器官的受照劑量。但是,該高劑量梯度也使IMRT對(duì)擺位誤差、呼吸運(yùn)動(dòng)和器官變形等因素更加敏感,較小的器官運(yùn)動(dòng)或者變形將會(huì)導(dǎo)致靶區(qū)遺漏,或使關(guān)鍵器官卷入高劑量區(qū),導(dǎo)致腫瘤局部未控或是關(guān)鍵器官受到過量照射。近年來,錐形束CT(Cone Beam CT, CBCT)技術(shù)廣泛應(yīng)用于圖像引導(dǎo)放射治療(Image Guided Radiotherapy Treatment,IGRT)的病人擺位校正過程中,該方法在一定程度上可以提高放射治療的準(zhǔn)確性。但是,由于在傳統(tǒng)的腫瘤放射治療過程中,通常采用分次治療方式,而治療計(jì)劃的模擬引導(dǎo)設(shè)計(jì)是基于腫瘤患者治療前的解剖影像完成的,并在隨后的分次治療過程中使用同一個(gè)治療計(jì)劃。隨著治療過程的進(jìn)行,患者的解剖結(jié)構(gòu)和靶區(qū)位置形狀會(huì)發(fā)生變化,與治療前不再一致,這樣必定會(huì)影響治療計(jì)劃的質(zhì)量。為了解決這一問題,越來越多的科研人員開始研究自適應(yīng)放射治療(Adaptive Radiation Therapy, ART)。 ART的概念由美國Yan等,于1997年首次提出,它是以放射治療機(jī)和各種成像設(shè)備的結(jié)合為基礎(chǔ)發(fā)展起來的,在治療前,甚至治療整個(gè)治療過程中采集患者的有關(guān)的圖像信息,得到治療靶區(qū)和危及器官的位置、運(yùn)動(dòng)和形變情況,在需要時(shí)根據(jù)病人當(dāng)前的解剖影像對(duì)初始計(jì)劃進(jìn)行重新優(yōu)化或修改,生成新的計(jì)劃再對(duì)病人實(shí)施放療。由此可見,ART較好的彌補(bǔ)了傳統(tǒng)放療的局限性,大大提高了放療實(shí)施的準(zhǔn)確性和精確性。 當(dāng)前ART的實(shí)現(xiàn)方式可分為離線ART和在線ART,對(duì)于兩種實(shí)現(xiàn)方式,放射治療計(jì)劃的修改或再優(yōu)化都是其中最重要的組成部分。傳統(tǒng)的放射治療計(jì)劃的逆向設(shè)計(jì)是一個(gè)多目標(biāo)優(yōu)化問題,即需要對(duì)靶區(qū)高劑量,關(guān)鍵器官和正常組織低劑量進(jìn)行合理權(quán)衡。當(dāng)前常用的解決方法是通過線性加權(quán)使其變成單目標(biāo)優(yōu)化問題,即在優(yōu)化之前給各目標(biāo)函數(shù)以相應(yīng)的權(quán)重因子來表示計(jì)劃者對(duì)其重要程度的權(quán)衡。由于權(quán)重因子在治療前的未知性,使得治療計(jì)劃的優(yōu)化成為一個(gè)需要計(jì)劃制定者參與的反復(fù)迭代試錯(cuò)的過程,因而傳統(tǒng)治療計(jì)劃的優(yōu)化設(shè)計(jì)是一個(gè)相當(dāng)耗時(shí)耗力的過程。對(duì)于在線ART,由于患者躺在治療床上等待治療的進(jìn)行,治療計(jì)劃必須實(shí)時(shí)的完成修改或再優(yōu)化,從而使當(dāng)前治療計(jì)劃的優(yōu)化設(shè)計(jì)方法不再適用。另外,雖然離線ART對(duì)治療計(jì)劃的再優(yōu)化的速度沒有如此嚴(yán)格的限制,但在實(shí)際應(yīng)用中若采用當(dāng)前治療計(jì)劃的優(yōu)化方法必然會(huì)影響效率,阻礙ART的臨床實(shí)踐。因而,如何快速的進(jìn)行治療計(jì)劃的自動(dòng)重新優(yōu)化,成為了ART用于臨床的關(guān)鍵所在。 由以上分析可以看出,雖然IMRT技術(shù)已經(jīng)廣泛應(yīng)用于臨床,但作為其核心的治療計(jì)劃設(shè)計(jì)方式仍存在著許多問題。當(dāng)前所采用的手工試錯(cuò)方式,嚴(yán)重限制了醫(yī)院的工作效率和計(jì)劃的完成成本,增加了醫(yī)院和病人的負(fù)擔(dān)。更重要的是,以這樣一種計(jì)劃制定方式所得到的治療計(jì)劃,其計(jì)劃質(zhì)量存在著很大的不確定性,很大程度上依賴于計(jì)劃設(shè)計(jì)者的經(jīng)驗(yàn)以及設(shè)計(jì)治療計(jì)劃所花費(fèi)的時(shí)間。同時(shí)根據(jù)不同治療中心的研究報(bào)告可以發(fā)現(xiàn),無論是治療中心內(nèi)部還是治療中心之間,所做的治療計(jì)劃的質(zhì)量和計(jì)劃設(shè)計(jì)時(shí)間都有相當(dāng)大的差別,這種差別的存在,也給計(jì)劃質(zhì)量的評(píng)價(jià)比較,不同中心間的合作,經(jīng)驗(yàn)交流,數(shù)據(jù)共享等造成了困難。因而,研究如何自動(dòng)的調(diào)整優(yōu)化參數(shù),實(shí)現(xiàn)治療計(jì)劃的快速自動(dòng)優(yōu)化,對(duì)于改變當(dāng)前調(diào)強(qiáng)放射治療計(jì)劃設(shè)計(jì)中所存在的,治療計(jì)劃設(shè)計(jì)時(shí)間長,難度大,人力成本高,計(jì)劃質(zhì)量難以保證等問題,均有重要意義。 本論文根據(jù)自適應(yīng)放射治療技術(shù)對(duì)快速自動(dòng)再優(yōu)化算法的需求,針對(duì)當(dāng)前放射治療計(jì)劃設(shè)計(jì)方法所存在的問題,以美國加州大學(xué)圣迭戈分校CART實(shí)驗(yàn)室設(shè)計(jì)開發(fā)的放射治療再優(yōu)化系統(tǒng)(Super Computer On-line Re-planning Environment, SCORE)為研究平臺(tái),對(duì)自適應(yīng)放射治療中的自動(dòng)再優(yōu)化算法和放射治療計(jì)劃設(shè)計(jì)過程的自動(dòng)化問題展開了深入的研究。所做的主要工作如下： (1)綜述國內(nèi)外對(duì)放射治療計(jì)劃設(shè)計(jì)方法及再優(yōu)化方法的研究現(xiàn)狀；闡述當(dāng)前廣泛應(yīng)用于臨床的射野強(qiáng)度分布優(yōu)化(Fluence Map Optimization)方法,并以此為基礎(chǔ),介紹本研究中所涉及的劑量計(jì)算模型,優(yōu)化模型及所采用的優(yōu)化算法；簡單介紹本研究得以實(shí)現(xiàn)的研究平臺(tái)SCORE,為后續(xù)研究奠定基礎(chǔ)。 (2)根據(jù)ART技術(shù)對(duì)快速自動(dòng)再優(yōu)化算法的需求,成功地提出一種的以重現(xiàn)或改善原始計(jì)劃的劑量體積直方圖(Dose-Volume Histogram,DVH)為目的的自動(dòng)再優(yōu)化算法。該算法采用基于劑量的二次體素模型作為目標(biāo)函數(shù),利用原始計(jì)劃中的DVH做為先驗(yàn)信息和計(jì)劃質(zhì)量評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn),根據(jù)當(dāng)前DVH與目標(biāo)DVH的差別自動(dòng)修改目標(biāo)函數(shù)中的器官或體素權(quán)重因子,并通過常規(guī)的射野強(qiáng)度分布優(yōu)化的方法,尋找當(dāng)前權(quán)重因子下的最優(yōu)治療計(jì)劃。然后以自動(dòng)迭代的方式重復(fù)以上過程,從而得到相似于或優(yōu)于原始計(jì)劃DVH的治療計(jì)劃,完成治療計(jì)劃的重新優(yōu)化。為了驗(yàn)證算法的有效性,利用3個(gè)真實(shí)的頭頸腫瘤(HN)患者病例進(jìn)行驗(yàn)證。在所有的測(cè)試病例中,均得到了較好的結(jié)果,即與原始治療計(jì)劃相比,由所提出算法得到的再優(yōu)化計(jì)劃在保持相似PTV適形度的同時(shí),提高了PTV的劑量均勻性,減少了OAR的受照劑量。同時(shí),由于整個(gè)算法基于并行計(jì)算的圖像處理單元(Graphics Processing Unit, GPU)編程實(shí)現(xiàn),大大提高了重新優(yōu)化的速度,對(duì)于多數(shù)頭頸腫瘤病例,30秒便可完成治療計(jì)劃的再優(yōu)化,滿足了ART對(duì)再優(yōu)化算法效率的要求。 與當(dāng)前的其他再優(yōu)化算法比,本算法有以下優(yōu)勢(shì)：首先該方法采用體素模型,即給同一器官的各體素以不同的權(quán)重因子。根據(jù)美國斯坦福大學(xué)的研究和實(shí)驗(yàn),證明采用體素模型,可以在更大的搜索空間尋找最優(yōu)解,因而有可能找到更好權(quán)衡的計(jì)劃。同時(shí)我們的研究發(fā)現(xiàn),體素模型使得目標(biāo)函數(shù)形式的選擇變得不再重要,即使利用簡單的二次凸函數(shù),也可搜索整個(gè)Pareto平面,同時(shí)簡單二次凸函數(shù)的應(yīng)用,使得求解變得更加簡單。另外,以原始計(jì)劃的DVH作為重新優(yōu)化的最終目標(biāo)和先驗(yàn)信息來引導(dǎo)權(quán)重因子的自動(dòng)調(diào)整,具有以下優(yōu)勢(shì)：第一,DVH是臨床上評(píng)價(jià)治療計(jì)劃治療的重要指標(biāo),原始計(jì)劃已經(jīng)通過了醫(yī)生的認(rèn)可并且包含了醫(yī)生對(duì)于各器官受照和保護(hù)的權(quán)衡,若新計(jì)劃可以得到類似或更優(yōu)的DVH,理論上應(yīng)該可以得到醫(yī)生的認(rèn)可。第二,由于DVH不包含任何劑量點(diǎn)的空間位置信息,因而比利用劑量分布作為先驗(yàn)信息有了更大的自由度,使得可以在更大的搜索空間尋找最優(yōu)質(zhì)量計(jì)劃。最后,該方法是完全的再優(yōu)化過程,而不是簡單的修改治療計(jì)劃。通過模擬傳統(tǒng)的治療計(jì)劃優(yōu)化過程,以DVH作為先驗(yàn)信息引導(dǎo)權(quán)重因子的自動(dòng)調(diào)整,并利用并行計(jì)算的GPU編程實(shí)現(xiàn),大大提高了重新優(yōu)化的速度,使其滿足了ART對(duì)再優(yōu)化算法的效率要求。 (3)針對(duì)當(dāng)前治療計(jì)劃設(shè)計(jì)時(shí)間長,難度大,人力成本高,計(jì)劃質(zhì)量難以保證等問題,我們提出一種基于GPU再優(yōu)化平臺(tái)和治療計(jì)劃數(shù)據(jù)庫的快速自動(dòng)優(yōu)化方法。該方法通過收集100例前列腺癌病人的調(diào)強(qiáng)治療計(jì)劃建立治療計(jì)劃數(shù)據(jù)庫,以DVH引導(dǎo)的自動(dòng)再優(yōu)化算法為基礎(chǔ),通過利用數(shù)據(jù)庫中每一個(gè)治療計(jì)劃做為引導(dǎo),為一位待治療患者生成一系列具有不同權(quán)衡考慮的治療計(jì)劃,構(gòu)成待選計(jì)劃集。再通過設(shè)計(jì)界面友好的計(jì)劃選擇工具,輔助醫(yī)生從待選計(jì)劃集中快速的選擇符合其要求的最終治療計(jì)劃。為驗(yàn)證算法的可行性,本章利用數(shù)據(jù)庫中的治療計(jì)劃進(jìn)行留一交叉驗(yàn)證。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,100例所得計(jì)劃中,其DVH優(yōu)于,相似,劣于原始計(jì)劃的個(gè)數(shù)分別是44,45,11。同時(shí),所得治療計(jì)劃的平均質(zhì)量得到了提高,即在保證PTV覆蓋率的同時(shí),改善了PTV的劑量均勻性,減少了關(guān)鍵器官劑量。另外,在提高治療計(jì)劃質(zhì)量的同時(shí),該算法還極大的降低了計(jì)劃制定所需要的時(shí)間和人力。在留一交叉驗(yàn)證實(shí)驗(yàn)中,對(duì)一位待治療的前列腺癌患者,通過自動(dòng)反復(fù)調(diào)用SCORE生成99個(gè)待選擇治療計(jì)劃的時(shí)間通常在40到100分鐘之間,其平均時(shí)間為82分鐘。之后利用治療計(jì)劃選擇工具,在一分鐘內(nèi),便可從99個(gè)待選計(jì)劃中選出最終滿意的治療計(jì)劃。由于待選治療計(jì)劃集的生成過程,是不需要任何人力干預(yù)的完全自動(dòng)的過程,因而計(jì)劃制定者實(shí)際花在一位患者身上的時(shí)間便可極大的降低,可高效的完成治療計(jì)劃制定。 本論文根據(jù)自適應(yīng)放射治療技術(shù)對(duì)快速自動(dòng)再優(yōu)化算法的需求,針對(duì)當(dāng)前放射治療計(jì)劃設(shè)計(jì)方法所存在的問題,分別對(duì)自適應(yīng)放射治療中的自動(dòng)再優(yōu)化算法和放射治療計(jì)劃設(shè)計(jì)過程的自動(dòng)化問題進(jìn)行了系統(tǒng)研究。由于所有算法基于GPU編程實(shí)現(xiàn),并通過利用DVH作為先驗(yàn)信息引導(dǎo)權(quán)重因子自動(dòng)調(diào)整,克服了傳統(tǒng)調(diào)強(qiáng)放射治療計(jì)劃設(shè)計(jì)中存在的：治療計(jì)劃時(shí)間長、人力成本高、計(jì)劃質(zhì)量難以保證等問題,實(shí)現(xiàn)了治療計(jì)劃的快速自動(dòng)再優(yōu)化以及計(jì)劃設(shè)計(jì)過程的自動(dòng)化,提高了實(shí)時(shí)性,減少了對(duì)醫(yī)務(wù)人員時(shí)間和精力的依賴,從而使治療計(jì)劃的設(shè)計(jì)方法由傳統(tǒng)的耗時(shí)試錯(cuò)方式向自動(dòng)化,智能化的方向邁進(jìn)了一步。另外,再優(yōu)化方法也滿足了ART對(duì)于算法效率的要求,為ART技術(shù)中再優(yōu)化問題提供了良好的解決方法,具有重要的研究意義和臨床價(jià)值。
[Abstract]:Radiation therapy is one of the main treatment methods of malignant tumor . More than 50 % of patients with malignant tumor need radiotherapy , thus promoting the development of radiotherapy technology . It is important to study how to improve the quality of radiotherapy . The aim of radiotherapy is to kill tumor cells as little as possible , to kill tumor cells , so that the surrounding normal tissues and organs are less affected or protected from unnecessary radiation .

In contrast to 3DCRT , IMRT is characterized by a sharp drop in the radiation intensity distribution on the beam section , which can effectively protect the organ ( Organ At Risk , OAR ) in the target area , and has a large dose distribution and uniform distribution in the target area .
The radiation dose of normal tissues around the target area was small .
and the target area has the advantages of accurate positioning and irradiation and the like .

In recent years , cone beam CT ( CBCT ) has been widely used in image guided radiotherapy ( IGRT ) .

The concept of ART is developed by Yan et al . in 1997 . It is developed on the basis of the combination of radiation therapy machine and various imaging devices . It can be used to acquire relevant image information of the patient before and after treatment , so as to obtain the position , movement and deformation of the target region and the organ . Therefore , the new plan can be re - optimized or modified according to the patient ' s current anatomical image , so that the new plan can be used for radiotherapy . Therefore , the ART is better to compensate for the limitation of traditional radiotherapy , and the accuracy and accuracy of radiotherapy are greatly improved .

Traditional therapy planning is a multi - objective optimization problem .

It can be seen from the above analysis that although IMRT technology has been widely used in clinical practice , there are still many problems in the design of therapeutic plan as its core .

In this paper , according to the requirement of the adaptive radiotherapy technique to the rapid automatic reoptimization algorithm , the problems existing in the design method of the current radiotherapy planning are studied , and the automatic re - optimization algorithm and the automation problem in the planning process of radiotherapy planning are studied in this paper . The main tasks are as follows :

( 1 ) To review the research status of the design methods and re - optimization methods of radiotherapy planning at home and abroad ;
In this paper , the method of field intensity distribution optimization ( Fluence Map Optimization ) , which is widely used in clinic , is described . Based on this , the dose calculation model , optimization model and optimization algorithm used in this study are introduced .
This paper simply introduces the research platform SCORE , which can be realized in this study , and lays a foundation for the subsequent research .

( 2 ) In order to verify the effectiveness of the algorithm , the optimal treatment plan under the current weight factor is improved by using DVH in the original plan as the objective function , and the optimal treatment plan for the current weight factor is obtained by using the method of optimization of the current DVH and the target DVH . In order to verify the effectiveness of the algorithm , the optimal treatment plan is improved . In order to verify the effectiveness of the algorithm , the optimal treatment plan is improved greatly . In order to verify the effectiveness of the algorithm , the optimization of the treatment plan is greatly improved .

Compared with other optimization algorithms , this algorithm has the following advantages : firstly , the method adopts a voxel model , that is , the voxels of the same organ are given different weighting factors . According to the research and experiment of Stanford University , it is proved that a voxel model is adopted to search for the optimal solution in a larger search space .

A rapid automatic optimization method based on GPU reoptimization platform and treatment planning database is proposed .

This paper systematically studies the automatic reoptimization algorithm and the planning process of radiotherapy planning based on the requirement of the adaptive radiotherapy technology to the rapid automatic reoptimization algorithm .
【學(xué)位授予單位】：南方醫(yī)科大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號(hào)】：R730.55;TP301.6

【共引文獻(xiàn)】

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8 卜羽;屠波;;關(guān)于三維逆向調(diào)強(qiáng)適形放射治療計(jì)劃設(shè)計(jì)的體會(huì)[A];2008年中華臨床醫(yī)學(xué)工程及數(shù)字醫(yī)學(xué)大會(huì)暨中華醫(yī)學(xué)會(huì)醫(yī)學(xué)工程學(xué)分會(huì)第九次學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2008年

9 姜瑞瑤;王憶冰;李斌;;醫(yī)用直線加速器輸出劑量穩(wěn)定性安全監(jiān)測(cè)分析及其質(zhì)量保證[A];中華醫(yī)學(xué)會(huì)醫(yī)學(xué)工程學(xué)分會(huì)第五屆青年委員會(huì)第一次年會(huì)暨2010年《中國醫(yī)療設(shè)備》雜志社年會(huì)論文集[C];2010年

10 劉耀紅;胡海峰;高建軍;陳懷璧;陳志強(qiáng);何宇;陳玉梅;高峰;梁笑天;;KV/MV同源雙束醫(yī)用電子直線加速器樣機(jī)研制[A];第八屆全國醫(yī)用加速器學(xué)術(shù)交流會(huì)論文集[C];2009年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條

1 金觀橋;兔VX2鼻咽癌顱底侵犯模型建立及其放射治療療效的CT、MR評(píng)價(jià)[D];廣西醫(yī)科大學(xué);2011年

2 曲頌;錐形束CT圖像引導(dǎo)在頭頸部及胸腹部腫瘤放射治療中的應(yīng)用[D];廣西醫(yī)科大學(xué);2011年

3 胡俊峰;像素級(jí)圖像融合及應(yīng)用研究[D];中國礦業(yè)大學(xué);2010年

4 李建東;放射治療計(jì)劃系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)研究[D];東北大學(xué);2009年

5 李智慧;基于可視化的三維放射治療計(jì)算機(jī)模擬系統(tǒng)的研究[D];四川大學(xué);2002年

6 郎錦義;1.鼻咽癌局部控制治療方法臨床實(shí)驗(yàn) 2.SRT應(yīng)用劑量學(xué)與臨床療效的相關(guān)性研究[D];重慶醫(yī)科大學(xué);2003年

7 任振義;多烯紫杉醇同步放射治療非小細(xì)胞肺癌的實(shí)驗(yàn)研究[D];復(fù)旦大學(xué);2003年

8 李永杰;調(diào)強(qiáng)放射治療中的優(yōu)化技術(shù)研究[D];電子科技大學(xué);2004年

9 龐學(xué)利;鼻咽癌放射治療相關(guān)解剖及臨床劑量學(xué)研究[D];第三軍醫(yī)大學(xué);2004年

10 黃禹;適形調(diào)強(qiáng)放射治療系統(tǒng)若干關(guān)鍵技術(shù)的研究[D];華中科技大學(xué);2004年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 范強(qiáng);MOSFET探測(cè)器測(cè)量組織補(bǔ)償膠對(duì)表面劑量的影響[D];蘇州大學(xué);2010年

2 盛大寧;IMRT逆向計(jì)劃中的混合多目標(biāo)梯度算法研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2010年

3 彭海波;一種三維放射治療計(jì)劃系統(tǒng)的研究與設(shè)計(jì)[D];電子科技大學(xué);2010年

4 劉鵬;原發(fā)性支氣管肺癌放射治療管理及技術(shù)規(guī)范研究[D];山東大學(xué);2010年

5 呂博;CT-SIM激光燈定位系統(tǒng)的設(shè)計(jì)研究[D];沈陽建筑大學(xué);2011年

6 高升;基于DICOM RT的醫(yī)學(xué)圖像信息顯示及配準(zhǔn)[D];南京大學(xué);2011年

7 安麗花;基于單純形優(yōu)化算法的調(diào)強(qiáng)方法研究[D];南京大學(xué);2011年

8 張偉軍;基于CT技術(shù)的帶電粒子治療計(jì)劃的初探[D];蘭州大學(xué);2011年

9 馬一棟;不同放療技術(shù)治療腦轉(zhuǎn)移瘤的劑量學(xué)比較研究[D];濟(jì)南大學(xué);2011年

10 張春;人類皰疹病毒6型與神經(jīng)膠質(zhì)瘤關(guān)系的研究[D];南京醫(yī)科大學(xué);2011年

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本文編號(hào)：1990871