本文選題：計算機成像 + 金屬偽影��； 參考：《生物醫(yī)學工程學雜志》2017年05期

【摘要】：本文提出一種運用兆伏錐形束CT(MVCBCT)校正千伏CT(kVCT)圖像中假牙金屬偽影的新方法。該方法分別用kVCT和MVCBCT掃描佩戴假牙的患者,得到兩種CT圖像。在kVCT中閾值分割得到金屬圖像,運用MVCBCT和kVCT融合得到先驗圖像,對先驗圖像前投影來替代原始金屬區(qū)投影,最后通過濾波反投影(FBP)重建圖像。將本文方法校正后效果與歸一化金屬偽影校正法(NMAR)、以MVCBCT為先驗圖像的歸一化金屬偽影校正法(NMAR-MV),以及線性插值法(LIMAR)這三種常用偽影校正方法進行比較,計算其歸一化均方根偏差(NRMSD)和平均絕對偏差(MAD)。實驗結(jié)果顯示本文方法去除了嚴重的金屬偽影且沒有引入其他偽影,基于參考圖像計算的NRMSD值和MAD值最小。NMAR、NMAR-MV、LIMAR以及本文方法的NRMSD值分別為21.0%、22.1%、41.9%、17.0%;MAD值分別為232、235、553、205 HU。本文提出的偽影校正方法能較好地去除假牙的金屬偽影,大幅改善CT圖像質(zhì)量。
[Abstract]:This paper presents a new method for correction of metal artifacts of denture teeth by using the MVCBCTs of the conical beam of MVV in thousands of volts (CTV / KV) images. In this method, kVCT and MVCBCT were used to scan the patients with dentures, and two CT images were obtained. The metal image is obtained by threshold segmentation in kVCT, a priori image is obtained by MVCBCT and kVCT fusion, and the former image is projected to replace the original metal region projection. Finally, the image is reconstructed by filtering backprojection. The effect of this method is compared with that of normalized metal artifact correction (NMAR), normalized metal artifact correction (NMAR-MVV) using MVCBCT as a priori image, and linear interpolation method (LIMARR). The normalized root mean square deviation (NRMSD) and the mean absolute deviation are calculated. The experimental results show that the method has removed the severe metal artifacts and no other artifacts have been introduced. The minimum value of NRMSD and MAD calculated based on the reference image. NMAR-MVN LIMAR and the NRMSD value of the present method are 21.0 / 22.1 and 41.9 / 17.0 respectively, and the value of mad is 232235553205 HU, respectively. The artifact correction method proposed in this paper can remove metal artifacts of dentures and improve the quality of CT images.
【作者單位】： 南京醫(yī)科大學附屬常州第二人民醫(yī)院放療科;
【基金】：江蘇省自然科學基金(BK20151181) 常州市高層次衛(wèi)生人才培養(yǎng)工程(2016CZLJ004) 江蘇省常州市社會發(fā)展項目(CJ20160029)
【分類號】：R814.42;TP391.41

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本文編號：1968799