發(fā)布時間：2018-05-29 21:13

  本文選題：磁共振指紋 + 奇異值分解��； 參考：《生物醫(yī)學工程研究》2017年02期

【摘要】：傳統(tǒng)MRI一次掃描只能得到一種加權(quán)像,"磁共振指紋"成像新方法可同時獲得組織的T1,T2及質(zhì)子密度圖像,但它需要采用全新的數(shù)據(jù)處理方式。直接匹配法將每個體素的信號與"字典"中的所有信號進行逐條匹配,得到參數(shù)值所需的時間很長。我們采用基于SVD的"磁共振指紋"快速分組匹配法來提高匹配效率。首先建立頭部和模型"字典",從"字典"選取一條時間信號,根據(jù)該信號與字典的相關系數(shù)對字典進行分組,以大幅壓縮字典的大小;再對分組后的字典進行奇異值分解,提取字典的特征信息,加速匹配速度。采用大腦和模型數(shù)據(jù)進行測試的結(jié)果表明,該方法可以快速準確地得到各種組織參數(shù)圖像。
[Abstract]:Traditional MRI can only get one weighted image at a time. A new method of "magnetic resonance fingerprint" imaging can obtain T1T _ 2 and proton density images simultaneously, but it needs a new data processing method. The direct matching method matches each voxel signal with all the signals in the dictionary one by one, and it takes a long time to get the parameter value. We use SVD-based fast grouping matching method to improve the matching efficiency. First, the dictionary and the model "dictionary" are set up, a time signal is selected from the dictionary, the dictionary is grouped according to the correlation coefficient between the signal and the dictionary, and the size of the dictionary is greatly compressed, and then the singular value of the classified dictionary is decomposed. The feature information of the dictionary is extracted and the matching speed is accelerated. The results of brain and model data show that the method can get various tissue parameter images quickly and accurately.
【作者單位】： 中南民族大學生物醫(yī)學工程學院;華中科技大學光學與電子信息學院;
【基金】：國家自然科學基金資助項目(30970782) 湖北省自然科學基金項目(2014CFB918) 中南民族大學中央高�；究蒲袠I(yè)務費專項資金資助項目(CZY17012)
【分類號】：R445.2

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本文編號：1952380