本文選題：磁共振信號(hào) + 腦功能��； 參考：《東南大學(xué)學(xué)報(bào)(醫(yī)學(xué)版)》2015年02期

【摘要】：功能磁共振成像技術(shù)(f MRI)是一項(xiàng)非常重要的無(wú)創(chuàng)性腦研究工具,其信號(hào)分析技術(shù)的進(jìn)展會(huì)促進(jìn)f MRI在臨床的應(yīng)用,本綜述對(duì)靜息狀態(tài)腦功能磁共振成像的信號(hào)分析技術(shù)現(xiàn)狀及應(yīng)用進(jìn)展進(jìn)行總結(jié)和評(píng)論�；谀X局部自身的信號(hào)性質(zhì)的分析方法有局部一致性分析、振幅分析,基于描述全腦各腦區(qū)間的功能關(guān)系的分析方法主要有5種:基于種子區(qū)的功能連接、獨(dú)立成分分析、聚類分析、模式識(shí)別、圖論。本綜述對(duì)這些方法的優(yōu)缺點(diǎn)及應(yīng)用價(jià)值做了歸納、總結(jié),提示f MRI的技術(shù)發(fā)展對(duì)腦科學(xué)研究有重要意義。
[Abstract]:Functional Magnetic Resonance Imaging (fMRI) is a very important noninvasive brain research tool. The development of signal analysis technology will promote the clinical application of f MRI. This review summarizes and reviews the current status and application of signal analysis techniques in resting brain functional magnetic resonance imaging (fMRI). There are five kinds of analysis methods based on the properties of the signals in the brain, such as local consistency analysis, amplitude analysis, functional relationship analysis based on the regions of the whole brain: functional connectivity based on seed region, independent component analysis, independent component analysis. Cluster analysis, pattern recognition, graph theory. This review summarizes the advantages and disadvantages of these methods and their application value, and concludes that the technical development of f MRI is of great significance to the research of brain science.
【作者單位】： 江蘇省蘇北人民醫(yī)院醫(yī)學(xué)影像科;
【分類號(hào)】：R445.2

【共引文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1876906