基于經(jīng)食管超聲心動圖記錄和基于項目協(xié)同過濾的混合推薦方法
本文選題:TEE超聲記錄 + 用戶交互記錄 ; 參考:《計算機應(yīng)用》2017年S1期
【摘要】:為提升經(jīng)食管超聲心動圖(TEE)超聲記錄的臨床應(yīng)用價值,提高醫(yī)師的工作效率,提出基于TEE超聲記錄和基于項目協(xié)同過濾(Item CF)的混合推薦方法,結(jié)合TEE超聲記錄特征和醫(yī)師用戶交互記錄實現(xiàn)病例系統(tǒng)的個性化推薦。首先依托TEE病例查詢系統(tǒng)平臺采集數(shù)據(jù)并進行預(yù)處理,包括TEE記錄數(shù)據(jù)和醫(yī)師用戶記錄數(shù)據(jù)的清洗,標出記錄表中可能被作為推薦因素的項目并提取特征。然后針對不同醫(yī)師查詢習慣,分析醫(yī)師-TEE記錄交互數(shù)據(jù),運用基于內(nèi)容和Item CF的混合推薦,訓(xùn)練模型,同時根據(jù)醫(yī)師反饋信息和TEE記錄數(shù)據(jù)集的變化,動態(tài)更新推薦結(jié)果。經(jīng)實驗測試,形成了較穩(wěn)定的推薦模型,并且在相似記錄數(shù)目為50、推薦記錄數(shù)目為10的情況下,推薦精度較高。
[Abstract]:In order to improve the clinical application value of transesophageal echocardiography and improve the work efficiency of physicians, a mixed recommendation method based on TEE ultrasound recording and item collaborative filtering item CFS was proposed. The personalized recommendation of the case system is realized by combining the TEE ultrasonic recording feature and the physician user interaction record. Firstly, the data are collected and preprocessed on the platform of TEE case query system, including the cleaning of TEE record data and physician user record data, and the items that may be used as recommended factors in the record list are marked and the features are extracted. Then, according to different doctors' inquiry habits, we analyze the interactive data recorded by the physician and use the mixed recommendation and training model based on the content and Item CF, and update the recommendation results dynamically according to the changes of the physician feedback information and the changes of the TEE record data set. The experimental results show that a more stable recommendation model is formed and the recommendation accuracy is higher when the number of similar records is 50 and the number of recommended records is 10.
【作者單位】: 中國科學(xué)院成都計算機應(yīng)用研究所;中國科學(xué)院大學(xué);
【基金】:中科院西部之光人才培養(yǎng)計劃項目(2012SZ0133)
【分類號】:R540.45;TP391.3
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8 高e,
本文編號:1875969
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