本文選題：EEG-fMRI同時(shí)技術(shù) + 靜息態(tài)�。� 參考：《華南師范大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版)》2017年06期

【摘要】：靜息態(tài)下大腦的自發(fā)腦活動(dòng)規(guī)律,對(duì)理解其對(duì)認(rèn)知活動(dòng)的影響以及潛在臨床應(yīng)用具有重要意義。同時(shí),由于EEG與f MRI各有其缺點(diǎn),對(duì)探索腦活動(dòng)有各自的限制。因此,EEG-f MRI融合技術(shù)通過結(jié)合兩者的優(yōu)勢(shì),具有高時(shí)間和空間分辨率的特點(diǎn),能更全面地研究靜息態(tài)下的腦活動(dòng)機(jī)制。國(guó)內(nèi)外的EEG-f MRI同時(shí)技術(shù)仍處于發(fā)展階段,加上多模態(tài)分析有其難點(diǎn),例如信號(hào)噪音因人而異難以去除、融合分析方法繁多復(fù)雜、實(shí)驗(yàn)限制太多等,使大多研究者對(duì)其望而卻步。EEGf MRI同時(shí)技術(shù)在靜息態(tài)下有不同的數(shù)據(jù)處理方法,包括特殊的偽跡去除以及數(shù)據(jù)的三種融合方法。在偽跡去除方面,梯度偽跡可以通過平均偽跡模板減法(AAS)和f MRI偽跡切片模板去除(FASTR)去除,而心電偽跡則可以通過平均偽跡模板減法(AAS)、最優(yōu)基礎(chǔ)選擇(OBS)和獨(dú)立成分分析(ICA)去除。在數(shù)據(jù)融合方面,總結(jié)出EEG與f MRI獨(dú)立對(duì)比分析、EEG-informed f MRI和f MRI-infomed EEG三種方法;其中EEG-informed f MRI是較為常用的處理方法,一般利用EEG的三種信號(hào)指標(biāo)與BOLD信號(hào)做相關(guān)分析,包括功率譜(Power Spectrum)、全腦域同步(Global Field Synchronization)和微狀態(tài)(Microstate)。
[Abstract]:The regularity of brain spontaneous brain activity in resting state is of great significance in understanding its influence on cognitive activity and its potential clinical application. At the same time, because of the disadvantages of EEG and f MRI, the exploration of brain activity has its own limitations. Therefore, EEG-f MRI fusion technology can comprehensively study the brain activity mechanism in resting state by combining the advantages of the two techniques and the characteristics of high temporal and spatial resolution. At home and abroad, the EEG-f MRI technology is still in the developing stage, and there are some difficulties in multi-modal analysis, such as the difficulty of signal noise, the complexity of fusion analysis methods, the limitation of experiments, and so on. At the same time, many researchers have different methods of data processing under resting state, including special artifact removal and data fusion. In terms of artifact removal, gradient artifact can be removed by average artifact template subtraction (AASS) and f MRI artifact slice template (FASTRT), while ECG artifact can be removed by average artifact template subtraction (AASS), optimal basis selection (MRI) and independent component analysis (ICA). In the aspect of data fusion, three methods of independent comparative analysis between EEG and f MRI are summarized, in which EEG-informed f MRI is a common processing method, and the three signal indexes of EEG are generally used to do correlation analysis with BOLD signal. It includes Power Spectrum, Global Field synchronization and Microstate.
【作者單位】： 華南師范大學(xué)心理學(xué)院;山東中醫(yī)藥大學(xué)西醫(yī)外科教研室;臺(tái)北醫(yī)學(xué)大學(xué)大腦與意識(shí)研究中心;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目“刺激誘發(fā)的BOLD信號(hào)時(shí)間變化性的改變與相應(yīng)腦血流改變的關(guān)系:GABA-A受體的調(diào)節(jié)作用”(31771294)
【分類號(hào)】：R445.2

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本文編號(hào)：1810282