基于MRI的在體足月胎兒體表數(shù)字化三維模型的構(gòu)建
本文選題:胎兒 + 磁共振成像 ; 參考:《中國醫(yī)學影像學雜志》2015年01期
【摘要】:目的探討利用MRI原始數(shù)據(jù)集構(gòu)建在體胎兒體表數(shù)字化三維模型的方法及意義。資料與方法選擇3例有強烈自然分娩愿望并自愿在南方醫(yī)科大學南方醫(yī)院行下腹盆腔MRI檢查的足月孕婦,用二維穩(wěn)態(tài)快速采集成像序列進行掃描,采集其原始Dicom數(shù)據(jù)集并導入Mimics 10.01軟件中行胎兒數(shù)字化三維重建。結(jié)果在二維圖像上,胎兒體表組織呈低信號,羊水及肺、膀胱、腦脊液等含水多的器官呈高信號,胎盤及子宮壁呈中等偏低信號,胎兒體表邊界清晰;成功構(gòu)建出在體胎兒體表的數(shù)字化三維模型,該模型可以清晰、立體、直觀地顯示胎兒整體體表解剖結(jié)構(gòu),并可以從任意角度觀察胎兒的形態(tài)及胎兒宮內(nèi)姿勢。結(jié)論基于MRI數(shù)據(jù)集可以構(gòu)建在體胎兒體表數(shù)字化三維模型,具有立體感強、視野大、可任意角度觀察等優(yōu)點,為后期胎兒的形態(tài)學分析、生物測量及生長發(fā)育評估提供新的方法。
[Abstract]:Objective to explore the method and significance of using the original data set of MRI to construct the digital three-dimensional model of body surface of the body fetus. Data and methods selected 3 full-term pregnant women who had a strong desire for natural childbirth and volunteered at the lower abdominal pelvic MRI examination in the Southern Hospital of Southern Medical University. The Dicom data set was introduced and introduced into the digital three-dimensional reconstruction of the fetus in the Mimics 10.01 software. Results in the two-dimensional image, the fetal body surface tissue was low signal, the hydramnio and lung, the bladder, cerebrospinal fluid and other organs were high signal, the placenta and the uterus wall showed medium low signal and the fetal surface boundary was clear; the fetal body surface was successfully constructed. Digital three-dimensional model, the model can clearly, stereoscopic and intuitively display the fetal overall body surface anatomical structure, and can observe fetal morphology and fetal intrauterine posture from any angle. Conclusion based on MRI data set, it can be constructed in the digital three-dimensional model of the body fetal body surface, which has the advantages of strong stereo sense, large field of vision, and arbitrary angle observation. It provides a new method for morphological analysis, biometrics and growth assessment of later fetuses.
【作者單位】: 南方醫(yī)科大學南方醫(yī)院婦產(chǎn)科;南方醫(yī)科大學南方醫(yī)院影像科;
【基金】:國家自然科學基金項目(81370736);國家自然科學基金重大項目(61190120,61190122)
【分類號】:R714.5;R445.2
【相似文獻】
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,本文編號:1781296
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