基于ALFF和ICA的原發(fā)性月經(jīng)痛患者大腦異常研究
本文選題:原發(fā)性月經(jīng)痛 + 功能磁共振。 參考:《西安電子科技大學(xué)》2014年碩士論文
【摘要】:原發(fā)性月經(jīng)痛,又稱功能性月經(jīng)痛,是由非盆腔器質(zhì)性病變引起的月經(jīng)痛,為內(nèi)分泌功能失調(diào)所導(dǎo)致,多在初潮6~24個(gè)月內(nèi)發(fā)病,主要表現(xiàn)為下腹部疼痛,常伴有惡心、腹瀉、嘔吐、頭暈以及乏力等癥狀。流行病學(xué)的研究表明,原發(fā)性月經(jīng)痛是目前婦科最常見的疾病,其發(fā)病率為20%~90%,嚴(yán)重影響著婦女正常的工作和生活,已成為世界各國的普遍衛(wèi)生問題。國內(nèi)的抽樣調(diào)查顯示,中國婦女月經(jīng)痛發(fā)生率為33.19%,原發(fā)性占53.2%,月經(jīng)痛嚴(yán)重影響工作者占13.55%。一項(xiàng)美國的調(diào)查顯示,月經(jīng)痛導(dǎo)致的女工缺勤率在34~50%之間,大約10%的原發(fā)性月經(jīng)痛患者會嚴(yán)重到每個(gè)月有1~3天無法工作,這一狀況導(dǎo)致的經(jīng)濟(jì)損失高達(dá)20億美元每年。原發(fā)性月經(jīng)痛高的發(fā)病率以及嚴(yán)重的危害性已經(jīng)引起了國內(nèi)外越來越多的關(guān)注,雖然其病因尚不明確,但是近年來的一些研究表明,可能主要與子宮因素、內(nèi)分泌因素、痛覺敏感化、神經(jīng)與神經(jīng)遞質(zhì)因素、精神因素等有關(guān)。腦成像技術(shù)特別是靜息態(tài)功能磁共振技術(shù)的發(fā)展,使得人們能夠更加深入的了解疾病,并且為進(jìn)一步研究其病理生理機(jī)制提供了可能。本研究招募42名原發(fā)性月經(jīng)痛患者和30名正常被試。首先,我們比較兩組被試全腦范圍內(nèi)低頻振幅的差異,發(fā)現(xiàn)在雙側(cè)眶額葉、左側(cè)中扣帶、右側(cè)角回、左側(cè)旁海馬、右側(cè)顳中回以及兩側(cè)的顳下回存在著顯著差異。說明了原發(fā)性月經(jīng)痛患者與健康人相比,大腦功能確實(shí)存在著異常。但是有研究表明,組間低頻振幅的差異也可能與所選的頻段有關(guān)。為了進(jìn)一步闡明這個(gè)問題,我們計(jì)算slow-5(0.01-0.027Hz),slow-4(0.027-0.073Hz)兩個(gè)不同頻段的低頻振幅,并做方差分析。結(jié)果發(fā)現(xiàn)slow-5相比slow-4,激活區(qū)主要集中在內(nèi)側(cè)前額葉、背外側(cè)前額葉、前扣帶、顳葉、腦島、舌回等皮層區(qū)域,而slow-4相比slow-5,激活區(qū)主要集中在海馬以及丘腦等皮下區(qū)域。獨(dú)立成分分析是一種數(shù)據(jù)驅(qū)動的盲源分離方法,已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于大腦功能網(wǎng)絡(luò)的分離。本文應(yīng)用獨(dú)立成分分析方法成功分離出10個(gè)大腦功能網(wǎng)絡(luò),并逐一比較兩組被試之間的網(wǎng)絡(luò)差異。我們發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)差異主要集中在四個(gè)網(wǎng)絡(luò):默認(rèn)網(wǎng)絡(luò)、平衡網(wǎng)絡(luò)、感覺運(yùn)動網(wǎng)絡(luò)和基底神經(jīng)節(jié)網(wǎng)絡(luò)。所有這些研究都表明原發(fā)性月經(jīng)痛患者的大腦功能異常。
[Abstract]:This study shows that the incidence of menstrual pain in Chinese women is 33.19 % , the incidence of primary menstrual pain is between 34 and 50 % , and the incidence of primary menstrual pain is between 34 and 50 % . The independent component analysis is a kind of data - driven blind source separation method , which has been widely used in the separation of brain functional networks . The independent component analysis is a data - driven blind source separation method . We have successfully separated 10 brain functional networks by using independent component analysis methods . We found that the network differences mainly focus on four networks : the default network , the balance network , the sensory sports network and the basal ganglia network . All these studies show that the brain function of patients with primary menstrual pain is abnormal .
【學(xué)位授予單位】:西安電子科技大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2014
【分類號】:R445.2;R711.51
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,本文編號:1748792
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