本文選題：磁共振成像(MRI)　切入點：壓縮感知　出處：《波譜學(xué)雜志》2015年04期

【摘要】：在壓縮感知-磁共振成像(CS-MRI)中,隨機欠采樣矩陣與重建圖像質(zhì)量密切相關(guān).而選取隨機欠采樣矩陣一般是通過計算點擴散函數(shù)(PSF),以可能產(chǎn)生的偽影的最大值為評價參數(shù),評估欠采樣對圖像重建的影響,然而最大值只反應(yīng)了偽影的最壞情況.該文引入了兩種新的統(tǒng)計學(xué)評價參數(shù)平均值(MV)和標(biāo)準(zhǔn)差(SD),其中平均值評估了偽影的平均大小,標(biāo)準(zhǔn)差可以反映偽影的波動情況.該文分別使用這3種參數(shù)對小鼠和人體腦部MRI數(shù)據(jù)以不同的采樣比率進行CS圖像重建,實驗結(jié)果表明,當(dāng)采樣比率不低于4倍稀疏度時,使用平均值獲得了質(zhì)量更優(yōu)的重建圖像.因此,通過稀疏度先驗知識指導(dǎo)合理選取采樣比率,并以平均值為評價參數(shù)選取隨機欠采樣矩陣,能夠獲得更優(yōu)的CS-MRI重建圖像.
[Abstract]:In compression perceptron magnetic resonance imaging (CS-MRI), the random under-sampling matrix is closely related to the quality of reconstructed images.The random under-sampling matrix is usually selected to evaluate the effect of under-sampling on image reconstruction by calculating the point diffusion function and using the maximum value of the artifact as the evaluation parameter. However, the maximum value only reflects the worst case of the artifact.In this paper, two new statistical evaluation parameters (MV) and standard deviation (SDV) are introduced, in which the average value of the artifact is evaluated, and the standard deviation can reflect the fluctuation of the artifact.In this paper, the MRI data of mouse and human brain were reconstructed with different sampling ratios using these three parameters. The experimental results showed that when the sampling ratio was not less than 4 times sparse,The reconstructed image with better quality is obtained by using the average value.Therefore, through the prior knowledge of sparsity to guide the reasonable selection of sampling ratio and the selection of random under-sampling matrix with the average value as the evaluation parameter, a better CS-MRI reconstruction image can be obtained.
【作者單位】： 波譜與原子分子物理國家重點實驗室中國科學(xué)院生物磁共振分析重點實驗室武漢磁共振中心(中國科學(xué)院武漢物理與數(shù)學(xué)研究所);中國科學(xué)院大學(xué);
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(81227902;11174327)
【分類號】：R445.2;O482.532

【參考文獻】

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1 孫玉寶;韋志輝;吳敏;肖亮;費選;;稀疏性正則化的圖像泊松去噪算法[J];電子學(xué)報;2011年02期

2 高明生;謝海濱;嚴(yán)序;周敏雄;李智敏;楊光;;選擇性雙向順序壓縮感知重建動態(tài)磁共振成像[J];波譜學(xué)雜志;2013年02期

3 李海東;張智穎;韓葉清;孫獻平;周欣;;超極化氣體肺部磁共振成像[J];波譜學(xué)雜志;2014年03期

【共引文獻】

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2 賀玉貴;馮繼文;張志;王超;倪勝;胡少斌;王東;陳方;劉買利;劉朝陽;;脈沖動態(tài)核極化增強的NMR和MRI系統(tǒng)研究（英文）[J];波譜學(xué)雜志;2015年02期

3 董芳;王前鋒;鄭慧;李智敏;楊光;李建奇;;結(jié)合導(dǎo)航回波與壓縮感知進行運動偽影矯正[J];波譜學(xué)雜志;2015年03期

4 宋艷紅;劉文卿;姚葉鋒;;仲氫誘導(dǎo)極化增強的核磁共振實驗條件優(yōu)化[J];波譜學(xué)雜志;2015年03期

5 張崢嶸;黃麗麗;費選;韋志輝;;非局部TV正則化的圖像泊松去噪模型與算法[J];系統(tǒng)仿真學(xué)報;2014年09期

6 柯家龍;李繼樓;;壓縮感知中的投影矩陣優(yōu)化算法[J];計算機技術(shù)與發(fā)展;2015年03期

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1 趙婧娟;基于自適應(yīng)反饋的低照度圖像降噪與彩色插值算法研究[D];中國科學(xué)院研究生院（西安光學(xué)精密機械研究所）;2014年

【二級參考文獻】

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1 胡英,楊杰,周越;基于多尺度Wiener濾波器的分形噪聲濾波[J];電子學(xué)報;2003年04期

2 劉志剛,黃慧匯;基于不同預(yù)處理方法的多小波暫態(tài)信號去噪[J];電子學(xué)報;2004年06期

3 蔡澤民;賴劍煌;;一種基于超完備字典學(xué)習(xí)的圖像去噪方法[J];電子學(xué)報;2009年02期

4 黃敏;陳軍波;熊瓊;汪超;李寧;;并行MRI圖像重建算法比較及軟件實現(xiàn)[J];波譜學(xué)雜志;2011年01期

5 嚴(yán)政;趙武貽;王慧賢;胡麗麗;楊文暉;;磁共振信號并行高速接收系統(tǒng)設(shè)計[J];波譜學(xué)雜志;2011年02期

6 王前鋒;李建奇;吳東梅;王小樓;賈杰;張敏;李鯁穎;;小動物高分辨擴散加權(quán)成像在臨床MRI上的實現(xiàn)[J];波譜學(xué)雜志;2012年03期

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8 孫獻平;韓葉清;羅晴;周欣;;超極化~(129)Xe磁共振波譜和成像及在生物醫(yī)學(xué)中的應(yīng)用[J];物理;2011年06期

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3 向陽,向才新;表面粗糙度對點擴散函數(shù)影響的研究[J];光學(xué)學(xué)報;1997年12期

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6 郭玲玲;吳澤鵬;張立國;張星祥;任建岳;;遙感相機在軌點擴散函數(shù)高精度測量方法[J];測繪學(xué)報;2014年03期

7 倪國強,周立偉,方二倫;光電成象系統(tǒng)全色點擴散函數(shù)的研究[J];北京工業(yè)學(xué)院學(xué)報;1988年01期

8 趙廷玉;劉欽曉;余飛鴻;;波前編碼系統(tǒng)的點擴散函數(shù)穩(wěn)相法分析[J];物理學(xué)報;2012年07期

9 黃祖良;點擴散函數(shù)是出瞳函數(shù)功率譜的證明[J];自然雜志;1989年05期

10 徐希孺,王平榮;用蒙特-卡羅方法計算大氣點擴散函數(shù)[J];遙感學(xué)報;1999年04期

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2 劉力;陳文霞;王桂英;;受激發(fā)射損耗熒光顯微術(shù)的系統(tǒng)點擴散函數(shù)研究[A];中國光學(xué)學(xué)會2006年學(xué)術(shù)大會論文摘要集[C];2006年

3 張琳琳;姜志國;孟如松;;顯微圖像復(fù)原中的點擴散函數(shù)估計[A];第十一屆中國體視學(xué)與圖像分析學(xué)術(shù)會議論文集[C];2006年

4 祁雨嬌;雷銘;楊延龍;但旦;姚保利;;顯微成像系統(tǒng)三維點擴散函數(shù)的模擬[A];2013年（第五屆）西部光子學(xué)學(xué)術(shù)會議論文集[C];2013年

5 薛峰;操樂林;張偉;;點擴散函數(shù)對點目標(biāo)探測性能的影響分析[A];2007年光電探測與制導(dǎo)技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用研討會論文集[C];2007年

6 張亞新;耿則勛;;稀疏孔徑成像系統(tǒng)及其高分辨率重建技術(shù)[A];中國地理學(xué)會2007年學(xué)術(shù)年會論文摘要集[C];2007年

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2 魏通達;共聚焦激光掃描光學(xué)顯微成像關(guān)鍵技術(shù)研究[D];中國科學(xué)院研究生院(長春光學(xué)精密機械與物理研究所);2014年

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1 郝玲;基于空變系統(tǒng)圖像恢復(fù)的點擴散函數(shù)獲取研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2012年

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3 郝林斌;復(fù)色光照明條件下成像系統(tǒng)的點擴散函數(shù)[D];山西師范大學(xué);2010年

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6 吳際;點擴散函數(shù)自動估計及其在圖像超分辨率中的應(yīng)用研究[D];國防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2012年

7 安崗;CCD光學(xué)成像系統(tǒng)的點擴散函數(shù)及其在亞像素邊緣定位中的應(yīng)用[D];吉林大學(xué);2008年

8 王真;入射照明激光對激光掃描共聚焦顯微鏡成像影響的研究[D];北京交通大學(xué);2013年

9 史亞政;超聲圖像處理的仿真與實現(xiàn)[D];電子科技大學(xué);2010年

10 張郡;氣動熱環(huán)境下平面窗口光傳輸建模及仿真[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2007年

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本文編號：1721525