本文關(guān)鍵詞： 卵巢惡性腫瘤 超聲 多普勒 危險(xiǎn)因素　出處：《吉林大學(xué)》2014年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

【摘要】：目的：探討臨床193例卵巢腫瘤患者的彩色超聲圖像特征中能夠鑒別診斷出惡性腫瘤的危險(xiǎn)因素有哪些，由此建立一個(gè)能單獨(dú)運(yùn)用彩色超聲鑒別診斷卵巢惡性腫瘤的危險(xiǎn)分級(jí)，并檢驗(yàn)此危險(xiǎn)分級(jí)的臨床應(yīng)用價(jià)值。 方法：所有患者選擇于2012年1月至2012年12月期間經(jīng)吉林大學(xué)白求恩第一醫(yī)院婦科診治的193例卵巢腫瘤患者，術(shù)前均由我院婦科超聲檢查室行彩色多普勒超聲檢查，術(shù)后均由我院病理科行常規(guī)病理檢查，并依照FIGO的手術(shù)-病理分期進(jìn)行最終診斷。不考慮每例卵巢腫瘤的病理診斷結(jié)果，僅對(duì)其術(shù)前彩色多普勒超聲圖像進(jìn)行回顧性分析，共總結(jié)出所有卵巢腫瘤的11種彩色超聲特征表現(xiàn)。利用統(tǒng)計(jì)學(xué)二元logistic回歸，將卵巢惡性和交界性腫瘤作為一組，將卵巢良性腫瘤作為一組，識(shí)別出與卵巢惡性及交界性腫瘤最相關(guān)的彩色多普勒超聲圖像特征，由此建立一能夠提示惡性及交界性腫瘤風(fēng)險(xiǎn)的三級(jí)危險(xiǎn)分層。 結(jié)果：根據(jù)二元logistic回歸，得出與卵巢惡性或交界性腫瘤相關(guān)的高危、中危和低危因素：高危因素（即提示卵巢腫瘤為惡性或交界性的風(fēng)險(xiǎn)最高）是卵巢腫瘤含有內(nèi)部血流；中危因素（即提示卵巢腫瘤為惡性或交界性的風(fēng)險(xiǎn)次之高危因素）是卵巢腫瘤為厚壁、厚分隔及含有實(shí)性或不規(guī)則區(qū)域；低危因素（即提示卵巢腫瘤為惡性或交界性的風(fēng)險(xiǎn)較低）是卵巢腫瘤為單純囊腫、薄分隔、較稠回聲及低回聲等。將此危險(xiǎn)分層于對(duì)照組中進(jìn)行檢驗(yàn)，假設(shè)包含高�；蛑形Ｒ蛩卣邽閻盒曰蚪唤缧�，假設(shè)僅包含低危因素者認(rèn)為是良性，與最終與病理結(jié)果對(duì)比，其鑒別出惡性及交界性的敏感度、特異度、陽性及陰性預(yù)測(cè)值分別為92.4%、58.2%、53.5%及93.7%。假設(shè)以僅包含高危因素者認(rèn)為惡性或交界性，假設(shè)包含中危或低危因素者為良性，則得到的敏感度、特異度、陽性及陰性預(yù)測(cè)值分別為63.6%、81.1%、65%及81.1%。 結(jié)論：二元logistic回歸所建立的惡性腫瘤風(fēng)險(xiǎn)的三級(jí)危險(xiǎn)分層可應(yīng)用于臨床以評(píng)估卵巢腫瘤為惡性或交界性的風(fēng)險(xiǎn)。對(duì)于卵巢腫瘤患者，，若其彩色超聲結(jié)果能排除高危及中危因素，那么其為惡性或交界性腫瘤的幾率較低，臨床可行保守的隨訪觀察。
[Abstract]:Objective: to study the risk factors of malignant tumor in 193 patients with ovarian tumor by color ultrasound, and to establish a risk grade which can be used to differentiate ovarian malignant tumor by color ultrasound alone. The clinical application value of the risk classification was tested. Methods: from January 2012 to December 2012, 193 patients with ovarian neoplasms were examined by color Doppler ultrasound in gynecological examination room of our hospital from January 2012 to December 2012 in the first Hospital of Bai Qiuen, Jilin University. Routine pathological examination was performed by pathology department of our hospital after operation, and the final diagnosis was made according to FIGO's operation-pathological stage. Without considering the pathological diagnosis results of each case of ovarian tumor, the preoperative color Doppler ultrasound images were analyzed retrospectively. 11 color ultrasound features of all ovarian tumors were summarized. Using statistical binary logistic regression, malignant and borderline ovarian tumors were selected as a group and benign ovarian tumors as a group. The color Doppler imaging features most associated with ovarian malignant and borderline tumors were identified, and a third level of risk stratification was established to indicate the risk of malignant and borderline tumors. Results: according to the binary logistic regression, the high risk factors associated with ovarian malignant or borderline tumors, middle and low risk factors: the high risk factors (that is, the highest risk of malignant or borderline ovarian tumors) were found to be the ovarian tumors containing internal blood flow. Middle risk factors (indicating that ovarian tumors are malignant or borderline) are thick-walled, thick-spaced and contain solid or irregular areas. The low risk factor (which indicates that the ovarian tumor is malignant or borderline) is that the ovarian tumor is simple cyst, thin septum, thicker echo and low echo. Those with high or moderate risk factors were assumed to be malignant or borderline, and those with only low risk factors were considered benign. Compared with the final pathological results, the sensitivity and specificity of the differentiation between malignant and borderline factors were found. The positive and negative predictive values were 92.4% and 93.7%, respectively. The sensitivity, specificity, positive and negative predictive values were 63.6%, 81.65% and 81.1%, respectively, assuming that those with high risk factors were considered malignant or borderline, and those with moderate or low risk factors were benign. Conclusion: the risk stratification of malignant tumors established by binary logistic regression can be used to evaluate the risk of ovarian tumors being malignant or borderline. If the results of color ultrasound can exclude the high and middle risk factors, the probability of malignant or borderline tumor is lower, and the clinical observation is feasible and conservative.
【學(xué)位授予單位】：吉林大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號(hào)】：R737.31;R445.1

【共引文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1500495