發(fā)布時間：2018-02-04 10:35

  本文關(guān)鍵詞： 超聲造影 彈性成像 甲狀腺結(jié)節(jié) 良惡性　出處：《中國現(xiàn)代醫(yī)學(xué)雜志》2015年25期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：目的探討超聲造影(CEUS)聯(lián)合超聲彈性成像(UE)在甲狀腺結(jié)節(jié)性病變良惡性鑒別診斷中的臨床應(yīng)用價值。方法回顧性分析86例患者98個甲狀腺良惡性結(jié)節(jié)的CEUS和UE的圖像信息并進(jìn)行對比分析,以病理結(jié)果為金標(biāo)準(zhǔn),評估CEUS、UE及聯(lián)合應(yīng)用CEUS和UE診斷甲狀腺結(jié)節(jié)良惡性的準(zhǔn)確率。結(jié)果98個甲狀腺結(jié)節(jié)中,經(jīng)病理確診惡性結(jié)節(jié)40個,良性結(jié)節(jié)58個。惡性結(jié)節(jié)增強(qiáng)后以不均勻低增強(qiáng)為主,早于正常甲狀腺組織消退。良性結(jié)節(jié)則以均勻等增強(qiáng)或高增強(qiáng)為主,晚于正常甲狀腺組織消退。CEUS聯(lián)合UE的靈敏度、特異度、陰性預(yù)測值及診斷符合率比單用UE高,差異有統(tǒng)計學(xué)意義(P0.05)。結(jié)論超聲造影和彈性成像對甲狀腺良惡性結(jié)節(jié)有較高的鑒別診斷價值,兩者聯(lián)合應(yīng)用可使甲狀腺良結(jié)節(jié)診斷的準(zhǔn)確率顯著提高。
[Abstract]:Objective to investigate the application of CEUSS combined with ultrasound elastic imaging (UEE). Methods the CEUS and UE images of 98 thyroid nodule patients were analyzed retrospectively and compared. The accuracy of CEUS and UE in the diagnosis of benign and malignant thyroid nodules was evaluated by using pathological results as gold standard. Forty malignant nodules and 58 benign nodules were confirmed by pathology. The main enhancement of malignant nodules was uneven and low enhancement, which was earlier than that of normal thyroid tissue, while the benign nodules were mainly homogeneous or high enhancement. The sensitivity, specificity, negative predictive value and diagnostic coincidence rate of UE were higher than those of UE alone. Conclusion Contrast-enhanced ultrasonography and elastic imaging are valuable in differential diagnosis of benign and malignant thyroid nodules. The diagnostic accuracy of benign thyroid nodules can be significantly improved by combined use of the two methods.
【作者單位】： 新疆石河子大學(xué)醫(yī)學(xué)院第一附屬醫(yī)院功能科;
【分類號】：R445.1;R736.1
【正文快照】： 甲狀腺結(jié)節(jié)性病變發(fā)病率為33.0%~68.0%,而惡性結(jié)節(jié)占5.0%~15.0%[1],良惡性甲狀腺結(jié)節(jié)的治療方案的選擇和預(yù)后轉(zhuǎn)歸完全不同。因此,及早發(fā)現(xiàn)和明確診斷甲狀腺結(jié)節(jié)的良惡性對臨床治療具有重要的意義。超聲造影(contrast-enhanced ultrasound,CEUS)是一種功能性成像,通過微泡造影

【參考文獻(xiàn)】

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【二級參考文獻(xiàn)】

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本文編號：1490033