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基于MRI的體成分分析算法研究

發(fā)布時間:2017-12-08 23:26

  本文關(guān)鍵詞:基于MRI的體成分分析算法研究


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【摘要】:MRI(Magnetic ResonanceImaging,MRI)是公認的先進大型成像設(shè)備之一。磁共振影像解析度很高,具有不同角度、不同方向的成像能力,大大提升了醫(yī)生對于病灶的診斷準確率。體成分分析的意義在于探測發(fā)現(xiàn)人體體成分組成是否有缺失或過量,從而影響人的身體健康。隨著MRI技術(shù)的發(fā)展,將體成分分析與MRI技術(shù)相結(jié)合的應(yīng)用手段受到了越來越多的關(guān)注。本研究的主要目的是將基于MRI的Dixon水、脂分離方法和脂肪分割方法與體成分分析相結(jié)合,并將其應(yīng)用到了腦部、肩部、膝蓋等部位的研究中。進行體成分分析定性判斷與定量計算的算法研究。本文以大量的國內(nèi)外文獻為理論基礎(chǔ),調(diào)研了 MR1成像原理及臨床應(yīng)用,介紹了多種體成分分析的方法及圖像分割技術(shù)以及它們的研究現(xiàn)狀和實際應(yīng)用。對Dixon水、脂分離方法和脂肪分割方法做了重點研究。研究了使用Dixon水、脂分離方法進行體成分分析定性判斷的可行性。使用三點式Dixon水、脂分離方法對腦部圖像進行處理,并與兩點式方法進行對比。探索了使用基于T1加權(quán)圖像的脂肪分割方法來進行體成成分析定性判斷。其中使用了自動和手動兩種分割方法。分別用兩種方法處理了肩部與膝蓋部的圖像。通過兩組對比實驗分別驗證了自動和手動分割方法在體成分分析定性判斷應(yīng)用中的適用范圍。對于腦部數(shù)據(jù)進行了脂肪分布的3D圖像繪制。探究了基于圖像的體成分分析的定量計算并提出了統(tǒng)計方法。對于使用了不同處理方法的圖像,脂肪定量計算的方法也略有不同的。對于二值圖像就直接使用像素點統(tǒng)計并計算體積。對于灰度圖像,可以利用圖像的灰度值進行加權(quán)統(tǒng)計。研究結(jié)果主要包括:通過實驗驗證了 Dixon水、脂分離方法和基于T1加權(quán)圖像的脂肪分割方法在體成分分析定性判斷應(yīng)用中可以將水與脂肪進行較準確的分離,進而確定脂肪圖像。還通過對比實驗驗證三點式Dixon方法要比兩點式Dixon方法有更好的消除相位誤差的能力。體成分分析定量計算的結(jié)果為:頭部脂肪(脂類)的體積約占腦部體積的14.93%。肩膀圖像的脂肪(脂類)體積約占肩部體積的55.88%。膝蓋圖像的脂肪(脂類)體積約占膝蓋體積的60.64%。結(jié)果表明,Dixon水、脂分離方法和基于T,加權(quán)圖像的脂肪分割方法可以很好的完成體成分分析的定性判斷。提出的定量計算的方法也可以較準確的計算出脂肪的體積。該系列方法可以在體成分分析應(yīng)用中起到一定的作用。
【學位授予單位】:東北大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2015
【分類號】:R445.2;TP391.41

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