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乳腺癌磁共振診斷表現(xiàn)與特異受體表達(dá)和微血管密度特征的相關(guān)性研究

發(fā)布時(shí)間:2017-11-29 02:07

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【摘要】:目的:探討乳腺癌磁共振成像(MRI)診斷表現(xiàn)與特異受體表達(dá)和微血管密度(microvessel density,MVD)特征的相關(guān)性。方法:收集80例本院乳腺外科于2011年2月至2015年5月收治的經(jīng)病理證實(shí)的原發(fā)性乳腺癌患者(均為單側(cè)乳腺癌病灶)的臨床資料。所有患者行MRI檢查,術(shù)后對(duì)組織標(biāo)本行免疫組化檢測(cè)。觀察乳腺癌的MRI表現(xiàn)、特異受體表達(dá)及MVD特征。結(jié)果:80例腫瘤中40例邊緣呈毛刺狀(50.0%),30例輪廓不規(guī)則(37.5%),10例呈分葉狀(12.5%);10例邊界輪廓清晰(12.5%),6例輪廓部分模糊(7.1%),64例邊界完全模糊、與周?chē)M織粘連、不清楚(80.0%);51例(63.75%)內(nèi)部呈現(xiàn)壞死病灶,表現(xiàn)為長(zhǎng)T1長(zhǎng)T2信號(hào),增強(qiáng)掃描無(wú)顯著強(qiáng)化現(xiàn)象;乳腺癌邊緣是否毛刺狀與ER、Ki-67受體表達(dá)陽(yáng)性率呈正相關(guān),腫瘤內(nèi)部是否壞死及其均勻性與C-erb B-2、P53及Her-2受體表達(dá)相關(guān),乳腺癌患者M(jìn)RI下毛刺狀和非毛刺狀以及癌不同部位之間的MVD均存在統(tǒng)計(jì)學(xué)差異(P0.01),動(dòng)態(tài)增強(qiáng)參數(shù)早期強(qiáng)化率、Tmax和曲線(xiàn)類(lèi)型與MVD具有強(qiáng)烈的相關(guān)性。結(jié)論:乳腺癌MRI表現(xiàn)可在一定程度上反映乳腺癌組織的特異受體表達(dá)情況和血管生成情況,對(duì)臨床治療方案的選擇、療效監(jiān)測(cè)和預(yù)后具有指導(dǎo)意義。
【作者單位】: 德陽(yáng)市人民醫(yī)院放射科;
【分類(lèi)號(hào)】:R737.9;R445.2
【正文快照】: 國(guó)內(nèi)乳腺癌發(fā)病率以每年3%的速度在增長(zhǎng),目前已成為女性腫瘤患者死亡的第二大原因[1]。乳腺癌的發(fā)病和發(fā)展是多種遺傳學(xué)綜合作用的結(jié)果,涉及到基因異常和分子水平變化[2]。現(xiàn)代生物學(xué)的快速發(fā)展,為乳腺癌的醫(yī)學(xué)影像學(xué)檢測(cè)提供廣闊的前景[3]。國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)乳腺癌的研究主要集中在

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前2條

1 高萍;;高頻彩色多普勒超聲漏診、誤診乳腺癌患者的臨床分析[J];中國(guó)醫(yī)藥指南;2013年26期

2 ;[J];;年期

中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 徐棟;錢(qián)超文;王立平;時(shí)開(kāi)元;;乳腺癌實(shí)時(shí)超聲造影探討[A];第二屆長(zhǎng)三角超聲醫(yī)學(xué)論壇暨2009年浙江省超聲醫(yī)學(xué)學(xué)術(shù)年會(huì)論文匯編[C];2009年

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 陳曼;乳腺癌三維超聲造影腫瘤血管生成策略研究及新輔助療效評(píng)估[D];復(fù)旦大學(xué);2012年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前7條

1 王琪;三陰性乳腺癌3.0T磁共振應(yīng)用研究[D];大連大學(xué);2015年

2 徐海燕;利用3.0T MR血管成像探討乳腺癌周?chē)┨攸c(diǎn)及相關(guān)因素[D];安徽醫(yī)科大學(xué);2016年

3 劉小慶;乳腺癌HER-2不同免疫組化表達(dá)X線(xiàn)表現(xiàn)的對(duì)比分析[D];青島大學(xué);2013年

4 徐珂;乳腺癌超聲BI-RADS征象與其分子分型的相關(guān)性分析[D];鄭州大學(xué);2015年

5 張紅玉;乳腺癌新輔助化療療效及預(yù)后分析[D];山東大學(xué);2014年

6 郜瑩瑩;三陰性乳腺癌與HER-2過(guò)表達(dá)型乳腺癌病理、MRI動(dòng)態(tài)增強(qiáng)特征及ADC值分析[D];新疆醫(yī)科大學(xué);2014年

7 王慧;乳腺癌MRI增強(qiáng)特點(diǎn)與Ki-67、E-cad的表達(dá)研究[D];廣州中醫(yī)藥大學(xué);2015年

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本文編號(hào):1235792

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