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一種提取乳腺癌DCE-MRI感興趣區(qū)域的分割方法

發(fā)布時(shí)間:2017-11-18 13:13

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【摘要】:針對(duì)醫(yī)院臨床診斷中希望能夠克服灰度不均勻并且減少非病灶增強(qiáng)區(qū)域的干擾,從而更精確地進(jìn)行DCE-MRI醫(yī)學(xué)病灶分割的情況,在水平集方法的幾何活動(dòng)輪廓模型基礎(chǔ)上,提出結(jié)合了局部灰度聚類(lèi)和尺度停止函數(shù)的方法,以克服灰度不均勻和非病灶噪聲干擾.對(duì)福建省腫瘤醫(yī)院等醫(yī)院的臨床乳腺癌DEC-MRI數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)驗(yàn),結(jié)果表明改進(jìn)的水平集方法具有較好的分割效果.
【作者單位】: 福州大學(xué)數(shù)學(xué)與計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院;福建省醫(yī)療器械與醫(yī)藥技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】:福建省自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(2012J01261) 國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61104041;61201397)
【分類(lèi)號(hào)】:R737.9;R445.2;TP391.41
【正文快照】: 0引言乳腺癌是一種惡性腫瘤,發(fā)病率在我國(guó)每年以3%的增長(zhǎng)速度遞增,相對(duì)發(fā)達(dá)國(guó)家高出1%~2%[1],研究乳腺癌的防治方法具有一定社會(huì)意義.相對(duì)于其他圖像,動(dòng)態(tài)增強(qiáng)磁共振圖像(dynamic contrastenhanced-magnetic resonance imaging,DCE-MRI)具有分辨率高、能夠細(xì)微反映病灶形態(tài)學(xué)

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前5條

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9 陸成剛;基于微分方程的若干圖像分析論題研究[D];浙江大學(xué);2003年

10 孔祥銀;若干非線性問(wèn)題特殊解的迭代解法[D];浙江大學(xué);2013年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 孫晶;用于解決等距問(wèn)題的水平集方法[D];大連理工大學(xué);2002年

2 張海青;基于水平集方法的高斯噪聲圖像的三維分割[D];青島大學(xué);2008年

3 胡超;基于水平集方法的重構(gòu)研究[D];安徽大學(xué);2007年

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5 徐朝陽(yáng);基于邊界約束的水平集方法應(yīng)用[D];武漢科技大學(xué);2010年

6 李偉浩;基于水平集方法的具有特征保持的網(wǎng)格模型偏置算法研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2013年

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8 王斐;基于水平集方法的圖像處理研究[D];寧波大學(xué);2009年

9 許巖;基于變分水平集方法的多目標(biāo)檢測(cè)模型[D];青島大學(xué);2009年

10 吳海波;基于分水嶺和水平集方法的圖像分割算法研究[D];中南大學(xué);2009年



本文編號(hào):1199901

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