本文關(guān)鍵詞：基于CT圖像的紋理分析鑒別肝臟實(shí)性局灶性病變

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【摘要】：目的 CT是鑒別肝臟實(shí)性局灶性病灶的常用檢查方法,但其對(duì)不典型病灶的鑒別診斷仍有較大的經(jīng)驗(yàn)依賴性,而紋理分析可以提供客觀、定量的圖像描述特征。本研究旨在探討基于CT圖像的紋理分析在肝臟實(shí)性局灶性病變鑒別診斷中的價(jià)值。資料與方法回顧性分析258例經(jīng)病理證實(shí)或臨床確診的肝臟局灶性病變患者的CT圖像,其中肝臟局灶性結(jié)節(jié)增生(FNH)34例,血管瘤(HEM)60例,肝細(xì)胞肝癌(HCC)60例,肝內(nèi)膽管細(xì)胞癌(ICC)44例,轉(zhuǎn)移瘤(MET)60例。所有患者均行腹部CT平掃與三期增強(qiáng)掃描。以Ma Zda軟件生成CT圖像的紋理特征并進(jìn)行特征篩選,進(jìn)行各組病灶的判別。結(jié)果 258例患者中,基于增強(qiáng)CT圖像的紋理分析對(duì)于肝臟實(shí)性局灶性病變的鑒別診斷錯(cuò)判率(4.26%~37.80%)低于基于平掃圖像的紋理分析(9.57%~39.02%)。對(duì)于良惡性病變的鑒別,門(mén)靜脈期圖像紋理分析錯(cuò)判率最低(13.57%);對(duì)于FNH與HEM的鑒別,動(dòng)脈期及門(mén)靜脈期圖像紋理分析效果相當(dāng)(錯(cuò)判率為4.26%);對(duì)于惡性腫瘤間的鑒別紋理分析錯(cuò)判率相對(duì)較高,若于惡性腫瘤間兩兩鑒別則錯(cuò)判率可降低(錯(cuò)判率最低為HCC與MET,約11.67%)。結(jié)論基于CT圖像的紋理分析可以作為肝臟實(shí)性局灶性病灶鑒別診斷的輔助手段,尤其是FNH與HEM、良性病灶與惡性病灶、惡性病灶間的兩兩鑒別;其中基于三期增強(qiáng)掃描的紋理分析較基于平掃圖像者效果更優(yōu)。
【作者單位】： 南方醫(yī)科大學(xué)研究生院;廣東省人民醫(yī)院廣東省醫(yī)學(xué)科學(xué)院放射科;
【關(guān)鍵詞】： 肝疾病 結(jié)節(jié)病 肝腫瘤 血管瘤 癌 肝細(xì)胞 膽管腫瘤 腫瘤轉(zhuǎn)移 體層攝影術(shù) 螺旋計(jì)算機(jī) 圖像增強(qiáng) 診斷 鑒別
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(81271569)
【分類(lèi)號(hào)】：R735.7;R730.44
【正文快照】： 通訊作者劉再毅Department of Radiology,Guangdong GeneralHospital(Guangdong Academy of MedicalSciences),Guangzhou 510080,ChinaAddress Correspondence to:LIU ZaiyiE-mail:zyliu@163.com修回日期:2016-01-13中國(guó)醫(yī)學(xué)影像學(xué)雜志2016年第24卷第4期:289-292,297Chinese J

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1 劉f ,程敬之;分形模型的超聲圖像紋理分析[J];生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)雜志;1999年03期

2 吳天秀;蔡潔;;基于紋理分析的骨質(zhì)疏松計(jì)量診斷[J];中國(guó)骨質(zhì)疏松雜志;2014年07期

3 張鏡清,孫軍;采用紋理分析特征用于肝臟超聲圖像的病患的辨識(shí)[J];中國(guó)醫(yī)學(xué)影像技術(shù);1993年03期

4 劉偉;李月卿;;醫(yī)學(xué)圖像紋理分析綜述[J];泰山醫(yī)學(xué)院學(xué)報(bào);2006年01期

5 杜X,童勤業(yè),許俊;基于小波包分解和HMM模型的紋理分析[J];醫(yī)療設(shè)備信息;2003年08期

6 李振立;楊曉梅;;基于紋理分析的帶標(biāo)記線心臟MR圖像分割[J];中國(guó)組織工程研究與臨床康復(fù);2011年09期

7 王李冬;邰曉英;巴特爾;;基于小波變換紋理分析的醫(yī)學(xué)圖像檢索[J];中國(guó)醫(yī)療器械雜志;2006年02期

8 黃亞麗,李芬華,趙真;B超肝臟圖像紋理特征提取方法的實(shí)驗(yàn)研究[J];中國(guó)醫(yī)學(xué)影像技術(shù);2004年12期

9 羅立民，鮑旭東，田雪芹;基于紋理分析的磁共振圖象區(qū)域分割[J];自動(dòng)化學(xué)報(bào);1995年04期

10 于彥文;吳靜婉;魏樹(shù)森;;精神分裂癥800例掌紋檢查報(bào)告[J];黑龍江醫(yī)藥;1981年06期

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1 徐國(guó)棟;郭恒業(yè);;統(tǒng)計(jì)紋理生成模型[A];中國(guó)科學(xué)技術(shù)協(xié)會(huì)首屆青年學(xué)術(shù)年會(huì)論文集（工科分冊(cè)·上冊(cè)）[C];1992年

2 盧海燕;陳明;孫梅;宋樹(shù)良;馬艷;鄭傳立;;肝纖維化超聲圖像紋理分析與組織學(xué)檢查對(duì)照研究[A];第二屆長(zhǎng)三角超聲醫(yī)學(xué)論壇暨2009年浙江省超聲醫(yī)學(xué)學(xué)術(shù)年會(huì)論文匯編[C];2009年

3 楊關(guān);馮國(guó)燦;鄒小林;劉志勇;;彩色紋理分析中的高斯圖模型[A];第十五屆全國(guó)圖象圖形學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2010年

4 熊欣;何中市;;紋理分析在超聲圖像中的應(yīng)用[A];2008年計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)交流會(huì)論文集[C];2008年

5 姚明海;應(yīng)宏微;;基于反饋的汽車(chē)牌照紋理分析定位算法的研究[A];第二十三屆中國(guó)控制會(huì)議論文集（下冊(cè)）[C];2004年

6 黃戰(zhàn)華;劉正;張振;蔡懷宇;楊基春;張尹馨;;基于矢量化方法的紋理缺陷快速檢測(cè)[A];2008中國(guó)儀器儀表與測(cè)控技術(shù)進(jìn)展大會(huì)論文集（Ⅰ）[C];2008年

7 管玉娟;王淑晴;關(guān)澤群;;紋理分析的條件模式譜方法[A];第十四屆全國(guó)遙感技術(shù)學(xué)術(shù)交流會(huì)論文摘要集[C];2003年

8 劉佳;李哲英;王淑英;;路標(biāo)識(shí)別算法研究[A];2008通信理論與技術(shù)新發(fā)展——第十三屆全國(guó)青年通信學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（下）[C];2008年

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1 張國(guó)鵬;三維紋理分析在虛擬結(jié)腸鏡計(jì)算機(jī)輔助檢測(cè)/診斷中的應(yīng)用研究[D];第四軍醫(yī)大學(xué);2013年

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