本文關(guān)鍵詞：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和支持向量機(jī)性能比較及其在DMD疾病識(shí)別中的應(yīng)用

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【摘要】：對(duì)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANN)和支持向量機(jī)(SVM)這兩種機(jī)器學(xué)習(xí)方法進(jìn)行了分析與比較,并分別利用兩種算法對(duì)神經(jīng)肌肉罕見(jiàn)病DMD的磁共振圖像(MRI)數(shù)據(jù)進(jìn)行建模、分類(lèi)預(yù)測(cè).經(jīng)對(duì)比后得出結(jié)論:兩種算法結(jié)果均表明,DMD的兩類(lèi)MRI(T1和T2)中,T1更具特征性,故此類(lèi)患者的MRI檢查可僅進(jìn)行T1掃描;若能選擇合適的模型參數(shù),則兩種算法模型均具有極好的分類(lèi)預(yù)測(cè)效果,其靈敏度、特異度和準(zhǔn)確率分別高達(dá)98.5%,97.3%,97.9%和96.9%,97.3%,97.1%;利用機(jī)器學(xué)習(xí)方法對(duì)DMD患者的MRI進(jìn)行分析處理可作為該病無(wú)創(chuàng)檢測(cè)的技術(shù)探索,有望為臨床提供客觀(guān)有效的輔助診斷手段.
【作者單位】： 上海理工大學(xué)光電信息與計(jì)算機(jī)工程學(xué)院;上海杉達(dá)學(xué)院信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;上海交通大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬新華醫(yī)院;
【關(guān)鍵詞】： 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 支持向量機(jī) DMD疾病 磁共振圖像 分類(lèi)預(yù)測(cè)
【基金】：上海市民辦高校重點(diǎn)科研項(xiàng)目(2016-SHNGE-01ZE) IBM大學(xué)合作部聯(lián)合研究項(xiàng)目(D-2111-15-001)
【分類(lèi)號(hào)】：R445.2;TP18
【正文快照】： 機(jī)器學(xué)習(xí)是計(jì)算機(jī)科學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、人工智能模式識(shí)別等多門(mén)學(xué)科的交叉研究領(lǐng)域,是現(xiàn)代智能技術(shù)的重要研究方向.它是指通過(guò)算法,使計(jì)算機(jī)能夠從大量歷史數(shù)據(jù)中尋找出規(guī)律,并能對(duì)未來(lái)進(jìn)行預(yù)測(cè)的學(xué)習(xí)模式.機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的分支之一,但很多場(chǎng)合幾乎成為人工智能的代名

【相似文獻(xiàn)】

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1 任宏;人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其在預(yù)防醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用[J];上海預(yù)防醫(yī)學(xué)雜志;2003年01期

2 趙應(yīng)征,趙愛(ài)國(guó),魯翠濤,韓鐵 ,梅興國(guó);人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在藥學(xué)研究中的應(yīng)用進(jìn)展[J];解放軍藥學(xué)學(xué)報(bào);2003年06期

3 楊鈞,周新華,馬大慶;人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其在胸部放射學(xué)中的應(yīng)用[J];中華放射學(xué)雜志;2004年02期

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中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

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2 劉R，

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