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局部一致性算法在fMRI數(shù)據(jù)處理中的不確定因素研究

發(fā)布時間:2017-10-11 15:05

  本文關(guān)鍵詞:局部一致性算法在fMRI數(shù)據(jù)處理中的不確定因素研究


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【摘要】:功能磁共振成像(functional magnetic resonance imaging,fMRI)是一種無創(chuàng)、可重復(fù)、成本適中的腦功能成像技術(shù),常用于探測大腦的自發(fā)神經(jīng)活動。局部一致性(regional homogeneity,Re Ho)算法是一種常用的fMRI數(shù)據(jù)分析方法,被廣泛應(yīng)用于精神分裂癥、抑郁癥等嚴重腦疾病的病理研究。在Re Ho算法fMRI數(shù)據(jù)分析過程中存在一些不確定因素,會影響結(jié)果的可靠性。為此,國內(nèi)外學(xué)者對預(yù)處理參數(shù)、數(shù)據(jù)均一化方法等不確定因素開展了一些研究工作,然而這些研究通常僅研究不確定因素的改變對Re Ho計算值的數(shù)據(jù)分布的影響,沒有對異常腦區(qū)統(tǒng)計結(jié)果的影響進行分析,缺乏對不確定因素的綜合研究。因此,急需系統(tǒng)地研究這些不確定因素對基于Re Ho算法的fMRI數(shù)據(jù)分析結(jié)果的影響程度。針對上述情況,本文以攻擊性和非攻擊性精神分裂癥患者的腦fMRI數(shù)據(jù)為具體研究對象,應(yīng)用Re Ho算法計算出每個患者大腦的Re Ho值,并經(jīng)過統(tǒng)計分析得出兩組患者之間具有顯著差異的異常腦區(qū)。在此基礎(chǔ)上,提出了一種量化描述不同實驗條件下異常腦區(qū)結(jié)果相似程度的方法,評價預(yù)處理參數(shù)和統(tǒng)計分析方面過程中不確定因素對Re Ho算法的影響程度;另外,對fMRI時間長度和體素鄰域大小等兩個直接影響Re Ho值的參數(shù)進行了研究。本文所完成的主要工作和結(jié)論有:(1)分析了fMRI數(shù)據(jù)處理的基本原理及可選參數(shù),找出了在fMRI數(shù)據(jù)預(yù)處理、Re Ho算法、統(tǒng)計分析等過程中存在的不確定因素。(2)提出了以Dice相似性系數(shù)和貢獻率評價對比實驗中不同異常腦區(qū)結(jié)果的相似程度,并針對層間時間校正、標準空間模板的選擇、去線性漂移、頻域濾波、均一化方法、空間平滑核大小、多重比較校正等七個在數(shù)據(jù)預(yù)處理和統(tǒng)計分析中存在的不確定性因素進行了多組對比實驗。通過對比分析發(fā)現(xiàn),Re Ho算法對fMRI時間序列低通濾波的頻段選擇最為敏感,對比實驗中DC值僅為0.67,在數(shù)據(jù)處理過程中需要格外注意信號頻段的選取;空間平滑核的取值不同也會對結(jié)果造成較大的差異;而去線性漂移對實驗結(jié)果的影響最小,對比實驗中DC值達到0.89。(3)利用類內(nèi)相關(guān)系數(shù)評價不同長度的fMRI時間序列數(shù)據(jù)計算得到的Re Ho值之間的相似關(guān)系,實驗結(jié)果表明,隨著時間長度從1分鐘增大到6分鐘,ICC均值從0.46到0.96單調(diào)遞增;當時間長度為3分鐘及以上的時候,sm Re Ho值趨于穩(wěn)定,這與已有文獻中的研究結(jié)果類似。另外,對比分析了不同時間長度fMRI數(shù)據(jù)的選擇對計算得到的異常腦區(qū)結(jié)果的影響,對比結(jié)果表明:當時間長度越長的時候,Re Ho算法計算得到的異常腦區(qū)相對越多,而無論時間長或短,在枕中回都會發(fā)現(xiàn)異常。(4)對比分析了三組不同鄰域大小的選擇對Re Ho算法計算所得異常腦區(qū)的影響,結(jié)果表明,當待計算體素的鄰域選擇越大時,Re Ho算法得到的異常腦區(qū)也越多,并且較小鄰域參數(shù)得到的異常腦區(qū)幾乎完全包含于較大鄰域參數(shù)得到的異常腦區(qū)。在臨床上,通過大量基于Re Ho算法的腦疾病fMRI研究,可以逐步確定異常腦功能的準確位置,為進一步的治療特別是腦刺激治療提供精確的、個體化的靶點,具有較好的應(yīng)用前景。
【關(guān)鍵詞】:fMRI 局部一致性算法 不確定因素 Dice相似性系數(shù) 類內(nèi)相關(guān)系數(shù)
【學(xué)位授予單位】:湖南大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類號】:R445.2
【目錄】:
  • 摘要5-7
  • Abstract7-14
  • 第1章 緒論14-24
  • 1.1 腦功能成像14-16
  • 1.2 fMRI技術(shù)概述16-19
  • 1.2.1 磁共振成像原理16-17
  • 1.2.2 fMRI基本原理17-19
  • 1.3 靜息態(tài)fMRI研究流程及常用數(shù)據(jù)分析方法19-21
  • 1.4 局域一致性算法在fMRI數(shù)據(jù)處理中的不確定性問題研究現(xiàn)狀21-23
  • 1.5 本文的選題意義及研究內(nèi)容23-24
  • 第2章 精神分裂癥患者fMRI數(shù)據(jù)采集及預(yù)處理24-40
  • 2.1 攻擊性與非攻擊性精神分裂癥患者樣本信息及分組情況24
  • 2.2 精神分裂癥患者fMRI數(shù)據(jù)采集24-27
  • 2.3 基于SPM的精神分裂癥患者fMRI數(shù)據(jù)預(yù)處理27-39
  • 2.4 本章小結(jié)39-40
  • 第3章 基于Re Ho的精神分裂癥患者fMRI數(shù)據(jù)分析40-51
  • 3.1 Re Ho算法40-45
  • 3.1.1 Re Ho的基本原理和計算公式40-42
  • 3.1.2 空間平滑42-45
  • 3.2 組間統(tǒng)計分析45-50
  • 3.2.1 雙樣本t檢驗的基本原理及流程45-48
  • 3.2.2 多重比較校正48-50
  • 3.3 本章小結(jié)50-51
  • 第4章 Re Ho算法的不確定性分析51-78
  • 4.1 精神分裂癥患者fMRI數(shù)據(jù)處理流程中的不確定性因素51-53
  • 4.2 預(yù)處理參數(shù)、多重比較校正對Re Ho算法的影響53-69
  • 4.2.1 對比實驗設(shè)計及評價參數(shù)定義53-55
  • 4.2.2 預(yù)處理參數(shù)和多重比較校正對數(shù)據(jù)分析結(jié)果的影響55-68
  • 4.2.3 Re Ho算法對預(yù)處理參數(shù)和多重比較校正的敏感性分析68-69
  • 4.3 Re Ho算法的時間長度參數(shù)選取對結(jié)果的影響69-74
  • 4.3.1 基于組內(nèi)相關(guān)系數(shù)評估時間長度對Re Ho值的影響69-72
  • 4.3.2 不同時間長度數(shù)據(jù)對患者異常腦區(qū)統(tǒng)計結(jié)果的影響72-74
  • 4.4 Re Ho算法的鄰域參數(shù)選擇對結(jié)果的影響74-77
  • 4.4.1 選取相鄰體素K的定義74-75
  • 4.4.2 不同的鄰域大小對患者異常腦區(qū)統(tǒng)計結(jié)果的影響75-77
  • 4.5 本章小結(jié)77-78
  • 結(jié)論與展望78-80
  • 參考文獻80-87
  • 致謝87-88
  • 附錄A 攻讀學(xué)位期間所發(fā)表的學(xué)術(shù)論文88

【參考文獻】

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3 劉鳳菊;謝斌;李欣;;基于ReHo方法的精神分裂癥患者攻擊行為的靜息態(tài)fMRI研究[J];神經(jīng)疾病與精神衛(wèi)生;2014年02期

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中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 朱佩;攻擊性精神分裂癥患者fMRI數(shù)據(jù)特征的統(tǒng)計學(xué)研究[D];湖南大學(xué);2014年

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本文編號:1013182

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