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醫(yī)學超聲寬景彈性成像技術(shù)研究

發(fā)布時間:2017-10-10 06:42

  本文關(guān)鍵詞:醫(yī)學超聲寬景彈性成像技術(shù)研究


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【摘要】:醫(yī)學超聲成像技術(shù)經(jīng)過不斷的發(fā)展,以其實時性好、對患者無創(chuàng)、操作簡便、無電離輻射等優(yōu)點廣泛應(yīng)用于臨床診斷中,已經(jīng)成為一種重要的醫(yī)學成像技術(shù)。超聲彈性成像通過獲取組織的彈性信息進行成像,彌補了傳統(tǒng)超聲成像不能提供組織硬度信息的不足,成為對疾病診斷的有效輔助手段。因此,超聲彈性成像技術(shù)一經(jīng)提出便成為醫(yī)學超聲成像研究中的熱點。超聲彈性成像的視野通常受到探頭寬度的限制,為獲得較大的視野通常采用的是計算的時間復(fù)雜度較高的三維超聲彈性成像技術(shù),超聲寬景成像技術(shù)的出現(xiàn)使獲得較寬視野的超聲圖像成為可能,但寬景成像技術(shù)通常應(yīng)用于二維或三維B超圖像,因此本文著重研究實現(xiàn)超聲彈性圖像寬景成像的方法。本文詳細介紹了超聲彈性成像的基本原理,著重介紹了超聲寬景成像的步驟,包括圖像采集,圖像配準以及圖像融合。本文采用自由臂法進行超聲射頻(Radio Frequency,RF)信號及B超圖像采集,使用基于動態(tài)規(guī)劃的位移估計算法實現(xiàn)超聲彈性成像。本文實現(xiàn)了一種改進的基于位置信息的超聲寬景成像算法,其基本原理是通過獲取超聲圖像及其空間位置信息,通過獲得的位置信息計算得到一系列連續(xù)空間區(qū)域,求出每個區(qū)域?qū)?yīng)的圖像信息并根據(jù)其位置進行拼接顯示得到超聲寬景成像圖。本文對提出的寬景成像算法增加弧度測量功能,將其應(yīng)用于脊柱側(cè)彎檢查,并進行相關(guān)實驗;針對提出的超聲寬景成像方法應(yīng)用于彈性成像分別進行了超聲體模實驗和人體實驗。體模實驗結(jié)果表明該成像方法可以獲取較為準確的彈性寬景圖像,人體手臂實驗結(jié)果表明成像方法可以準確的獲取較大范圍的組織應(yīng)變信息分布。
【關(guān)鍵詞】:醫(yī)學超聲 彈性成像 應(yīng)變 寬景成像 位置信息
【學位授予單位】:華南理工大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2016
【分類號】:R445.1;TB559
【目錄】:
  • 摘要5-6
  • Abstract6-11
  • 第一章 緒論11-19
  • 1.1 醫(yī)學超聲成像技術(shù)概述11
  • 1.2 超聲彈性成像技術(shù)概述11-14
  • 1.3 超聲寬景成像技術(shù)概述14-17
  • 1.4 本文的工作概要和內(nèi)容安排17-19
  • 1.4.1 主要工作及本文創(chuàng)新之處17-18
  • 1.4.2 本文章節(jié)安排18-19
  • 第二章 相關(guān)技術(shù)介紹19-30
  • 2.1 超聲彈性成像原理19-20
  • 2.2 超聲彈性成像算法分類20-22
  • 2.2.1 準靜態(tài)彈性成像20-21
  • 2.2.2 振動聲彈性成像21
  • 2.2.3 聲輻射力彈性成像21-22
  • 2.2.4 瞬時彈性成像22
  • 2.3 超聲寬景成像技術(shù)原理22-29
  • 2.3.1 圖像采集23
  • 2.3.2 圖像配準23-29
  • 2.3.3 圖像融合29
  • 2.4 本章小結(jié)29-30
  • 第三章 基于貝塞爾曲線的超聲寬景成像技術(shù)30-51
  • 3.1 研究背景30
  • 3.2 系統(tǒng)構(gòu)成30-31
  • 3.3 系統(tǒng)校準31-34
  • 3.3.1 空間校準31-33
  • 3.3.2 時間校準33-34
  • 3.4 數(shù)據(jù)采集方式34
  • 3.5 基于貝塞爾曲線的寬景成像方法34-37
  • 3.6 基于像素級映射的超聲寬景成像方法37-44
  • 3.6.1 構(gòu)建空白寬景圖像并劃分39
  • 3.6.2 計算容納三角形的最小矩形39-42
  • 3.6.3 計算每個矩形圖像的像素值42-44
  • 3.6.4 圖像映射44
  • 3.7 弧度測量功能44-45
  • 3.8 實驗與結(jié)果分析45-50
  • 3.8.1 弧度測量實驗與結(jié)果分析45-47
  • 3.8.2 人體實驗與結(jié)果分析47-50
  • 3.9 本章小結(jié)50-51
  • 第四章 超聲寬景彈性成像技術(shù)與實現(xiàn)51-72
  • 4.1 引言51-52
  • 4.2 系統(tǒng)構(gòu)成52
  • 4.3 數(shù)據(jù)采集方式52-53
  • 4.4 超聲寬景彈性成像53-55
  • 4.5 精度實驗與結(jié)果分析55-59
  • 4.5.1 實驗設(shè)計55-57
  • 4.5.2 實驗結(jié)果與分析57-59
  • 4.6 人體實驗與結(jié)果分析59-70
  • 4.6.1 實驗設(shè)計59-60
  • 4.6.2 實驗結(jié)果與分析60-70
  • 4.7 本章小結(jié)70-72
  • 總結(jié)和展望72-74
  • 本文工作總結(jié)72-73
  • 工作展望73-74
  • 參考文獻74-81
  • 攻讀碩士學位期間取得的研究成果81-82
  • 致謝82-83
  • 附表83

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本文編號:1004898

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