【摘要】：目前我國自閉癥患者人數(shù)逐年上升,雖已引起廣泛關(guān)注,但是特教老師和機構(gòu)數(shù)量的專業(yè)素質(zhì)無法與之匹配,因此如何輔助廣大一般的特教老師診療自閉癥患者顯得尤為重要。由于自閉癥患者的康復(fù)訓(xùn)練計劃很大程度上依賴于專業(yè)的特教老師先前的經(jīng)驗和知識,如何實現(xiàn)對專業(yè)的特教老師和廣大醫(yī)生寶貴的經(jīng)驗再利用、參考過去干預(yù)效果顯著的診療方案制定新方案可在很大程度上輔助臨床經(jīng)驗匱乏的特教老師和醫(yī)生制定新的診療方案�；诖�,本文借助案例推理(CaseBased-Reasoning,簡稱CBR)技術(shù)提出一種基于案例推理的自閉癥患者診療智能生成系統(tǒng),輔助醫(yī)生和特教老師進行臨床干預(yù)和診斷。文章首先分析了自閉癥的病因,臨床表現(xiàn)以及目前我國自閉癥患者診療的現(xiàn)狀和存在問題,重點研論述了康復(fù)訓(xùn)練方案的制定規(guī)范并從中提取出特診屬性,將案例推理技術(shù)融入到自閉癥診療方案的生成過程中,并設(shè)計了自閉癥診療方案智能生成系統(tǒng)。其次,依據(jù)自閉癥診療方案的特點,設(shè)計自閉癥診療系統(tǒng)的知識庫結(jié)構(gòu),著重實現(xiàn)自閉癥診療方案生成系統(tǒng)的案例庫,在設(shè)計案例檢索算法時,在相似度獲取是提出基于帶權(quán)異質(zhì)性矩陣算法計算相似度,在權(quán)重優(yōu)化模塊采取Delphi法獲取權(quán)重,同時根據(jù)自閉癥診療方案的特性,在進行案例修正時,采用基于規(guī)則的案例修正方法與基于案例推理的案例修正方法相結(jié)合的方式。最后實現(xiàn)了自閉癥診療方案智能生成系統(tǒng),并通過實驗驗證了系統(tǒng)檢索算法的有效性,敏感度等各項性能指標(biāo),并與常用的基于案例推理的檢索算法和常見的分類檢索算法進行對比試驗。通過實驗證明:本文提出的CBR算法自閉癥評價診斷上具有良好的準(zhǔn)確度和綜合性能,在臨床上,極大的幫助了特教老師和醫(yī)院醫(yī)生進行輔助診斷。
【圖文】：

他們從業(yè)以來的臨床經(jīng)驗。在自閉癥診斷方面，對于臨床經(jīng)驗不豐和醫(yī)生，參考前人制定的診療方案非常必要，很大程度上提升了診尤其是那些經(jīng)過臨床證實的干預(yù)效果良好的診療方案，可以將其用描述完成以后存入知識庫中作為案例檢索的初始數(shù)據(jù)。我們用案例經(jīng)驗豐富的特教老師在長期工作過程中形成的經(jīng)驗描述并保存起來中。本文將 CBR 技術(shù)引入自閉癥診療方案生成系統(tǒng)，輔助臨床經(jīng)生和特教老師進行診斷，研究實現(xiàn)了基于案例推理的自閉癥案例檢知識重用系統(tǒng)(CBRSystemofAutismCaseHistory,簡稱 CBRAUTIS驗驗證其檢索的準(zhǔn)確度和檢索效率。在用戶需要制定新的自閉癥診過 UI 交互界面輸入特征屬性，然后進行案例檢索，如果檢索出的預(yù)方案與目標(biāo)問題很匹配，，則可認(rèn)為其就是目標(biāo)解加以重用。否則標(biāo)解最相似的解，對其進行案例優(yōu)化修改直到滿足目標(biāo)問題的解。在臨床上被驗證為有效的，還可以將其再次錄入案例庫中，上述過診療方案案例推理的全過程，它可以用四個 Re 的典型循環(huán)來描述[31 所示。

圖 3. 2 自閉癥診療方案智能生成系統(tǒng)Fig3.2 intelligent generation system for diagnosis and treatment of autism系統(tǒng)維護模塊：用戶可在這個模塊進行賬號注冊，填寫自己的基本信息以及修改密碼等�；A(chǔ)數(shù)據(jù)維護：包括特教老師的工號，患者 ID 號（即患者的身份證號碼后八位）和患者基本信息檔案及自閉癥患者程度等功能�；颊叩幕拘畔n案則由下圖 3.3 所示圖 3.3 患者基本信息檔案結(jié)構(gòu)Fig 3.3 basic information file structure for patients自閉癥診療系統(tǒng)：在自閉癥康復(fù)訓(xùn)練領(lǐng)域，醫(yī)生或特教老師臨床上制定診療方案時，很大程度上依賴于過往的經(jīng)驗，而過去的經(jīng)驗的豐富與否直接影響到方
【學(xué)位授予單位】：合肥工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號】：TP18;R749.94

【參考文獻】

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本文編號：2610561